如何算复利公式(请问第一行怎么算出来的?推算连续复利的公式的一部分。)
时间:2023-12-27 20:42:26 | 分类: 基金知识 | 作者:admin| 点击: 59次
请问第一行怎么算出来的?推算连续复利的公式的一部分。
limm→无穷[1+(r/m)]^(nm)=limm→无穷[1+(r/m)]^(m/r)*r*n=e^[limm→无穷rn]=e^(rn)利用的是重要极限二还有“倒倒抄”的变形方法
复利是怎么计算的?
1+i)的n次方-1的差后再除以利率i,公式即F=A((1+i)^n-1)/i。复利计算的特点是:把上期未的本利和作为下一期的本金,在计算时每一期本金的数额是不同的。复利的计算公式是:S=P(1+i)^n...
亿万富翁的“神奇公式”——复利计算
假设有一位年轻人,每年定期存款1.4万元,享受平均5%的利率,如此持续40年,他可以积累的财富为:1.4×(1+5%)^40=169(万元)
注意,这个公式不是一般的数学计算公式,而是复利公式,其计算方法如下:
(1)本利和=本金×(1+年利率)^期限。
(2)Excel复利计算公式为:
“=FV(rate,nper,pv,pmt,type)”。
Excel操作为:
“=FV(5%,40-1,-14000,-14000)”。
结果是:1691196.84(元)。
如果这位年轻人将每年应存的钱全部投资到股票或房地产市场,并假定能获得年均20%的投资回报率,则40年后,他能积累多少财富?
一般人猜测是200万元至800万元。然而,“神奇公式”给出的答案是1.0281亿元!
这个数据是依照财务学计算年金的公式得到的:
1.4×[(1+20%)^(40-1)]=1.0281(亿元)
Excel操作为:
“=FV(20%,40-1,-14000,-14000)”。
结果是:102814009.76(元)。
试着将这个天文数字与平均投资回报率仅为5%的定期存款结果相比,你会发现两者收益的差距达60多倍,多么令人惊讶!
这个“神奇公式”就是所有量化分析的基础公式:复利计算公式。
做量化分析、量化投资,任何算法、模型、短期收益的高低都无所谓,关键是稳定。只要稳定了,使用复利公式,哪怕是1%的增长,其增长速度都是几何裂变模式的。
量化投资所用的算法、模式、策略,其实只是数据分析的一种手段。
在“神奇公式”这个案例中,就涉及到两种不同的策略和算法公式。
保守投资策略:银行储蓄,5%的年收益。
激进投资策略:股市投资,20%的年收益。
保守的银行储蓄策略,5%的年收益基本可以实现。激进的股市投资策略,20%的年收益需要考虑风险因素,此次假设20%的年收益率已经扣除了各种风险因素。
下面用Excel分析一下这个“神奇公式”。打开文件,如图1-1所示。
图1-1“神奇公式”收益表
从“神奇公式”收益表我们可以看到:用户累计投入56万元(1.4万元×40);
保守模式,5%年收益率,40年总收益169万元,投资回报率3倍;
激进模式,20%年收益率,40年总收益1.02亿元,投资回报率184倍;
激进模式与保守模式两者的回报相差61倍。
下面再看看“神奇公式”Python版本的脚本程序。
脚本文件名为zwpythonzw_k10k101.py。
#-*-coding:utf-8-*-
importnumpyasnp
#=======================
defsta001(k,nyear,xd):
d2=np.fv(k,nyear,-xd,-xd);
d2=round(d2)
returnd2
#=======================
d40=1.4*40
print("d40,40x1.4=",d40)
d=sta001(0.05,40-1,1.4);
print("01保守投资模式,",d,round(d/d40))
d2=sta001(0.20,40-1,1.4);
print("02激进投资模式,",d2,round(d2/d40))
dk=round(d2/d)
print("dk,两者差别(xx倍):",dk)
以上程序运行结果如图1-2所示,和Excel的计算结果完全一致。
图1-2“神奇公式”Python程序运行结果
算法(Algorithm)是指解题方案准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令。算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。
也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,那么执行这个算法将不会解决这个问题。
上面的Python程序k101.py就是采用最简单的顺序算法,依照先后顺序,根据不同收益率,依次调用策略计算函数sta001计算相关的总收益。
读者仔细对比一下Excel与Python程序两个不同的分析过程,可以发现,其中的关键都是fv函数:
d2=np.fv(k,nyear,-xd,-xd);
fv为复利函数,看起来简单,其实具体编程非常复杂,这些现成函数读者知道如何调用就可以了。同样,量化分析的相关软件和算法原理都很专业,一般用户只需要知道如何使用相关的软件和工具就可以了。
有趣的是,Excel与Python程序的复利函数不仅名称一样,而且连调用的参数、顺序都是一致的。所以笔者经常说,Pandas(潘达思)数据分析软件不过是Python版本的Excel报表而已,量化分析其实很简单,懂Excel就可以入门学习了。
事实上,微软公司的Excel电子表格软件是世界上最流行的数据分析、量化分析工具之一。Excel可以完成各种专业的数据分析,提供BI(商业智能)功能,甚至还能够提供服务器的功能。
不过,综合而言,专业的量化分析、数据分析使用Python语言和Pandas数据分析软件更加专业、简单和方便。
目前,大数据领域已经公认:十亿以下的大数据项目,Pandas数据分析软件是首选的工程一线的处理方案。
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求复利计算公式
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1/(1+r)^t这个没有错,这也是连续复利计算中经常用到的,但是它的利率r是以一年为基准的;如果以一个月(周期为月)为基准,那么利率就变为月利率r/12,相应乘以的时间就会变为在年的基础上乘以12(为什么自己可以想一想,利息=本金*利率*时间);若按天(周期为天)计,也要相应的变化;而时间是一个连续的变量,当你把周期设为无穷大,最后极限运算即可得到e^(-rt)。
复利的计算公式是怎样的?
复利:复利的计算是对本金及其产生的利息一并计算,也就是利上有利。复利计算的特点是:把上期未的本利和作为下一期的本金,在计算时每一期本金的数额是不同的。复利的计算公式是:s=p(1+i)^n