大数据带来的负面影响(大数据时代出现的利弊是什么，对于普通百姓的生活有什么影响？)

大数据时代出现的利弊是什么，对于普通百姓的生活有什么影响？

大数据时代的到来，为人们带来了很多的便利：

1.信息流通加快，加快了新闻，技术，知识的传播，便于人们进行学习，不断进步。

2.通信速度加快，提高了人们之间的沟通效率，让通信变得更加方便快捷。

3.分析趋势做出决策，大数据的出现，让更多的企业和决策者能够根据数据来推测变化趋势，从而做出正确的决策，少走弯路。

如果说弊端的话，也有以下几点：

1.数据内容参差不齐，大量的数据充斥在人们身边，人们可能无法区别内容好坏，无用的或者坏的数据将对人们的四项产生影响或者浪费时间和精力。

2.大数据中的网络舆论，会误导判断甚至很多网络暴力等不公平公正的言论，会对人们产生很多负面的影响。

大数据时代的到来，我们做不出什么改变，但是我们也要能够客观公正的去对待，去判断，取其精华，去其糟柏，合理的利用大数据，让他为我们所用。

大数据给人们带来很多好处,还存在哪些弊端?

大数据杀熟能够最大化的从消费者身上赚取利益，但是这也会引发消费者的不满。任何事情都有两面性，我们也不能因为大数据的弊端而否定了它带给我们生活的便利。也希望数据能够被妥善保管，不要随意泄露用户隐私。商家不要利用...

人工智能会带来哪些负面影响？

人工智能可以改善我们的生活和工作，提高效率和精准度，但也可能带来以下负面影响：1.失业率增加：随着人工智能技术的发展，它可以取代一些需要人力完成的工作，导致相关行业的失业率增加。2.信息泄漏风险：人工智能处理的数据量很大并且需要进行存储，因此必须对数据进行保护，以免被不法分键让子盗取行厅或滥用。3.隐私问题：人工智能可以通过大量的数据收集和分析，掌握个人的隐私信息，这可能会引起一些争议。4.人类智档亮隐力下降：如果我们过于依赖人工智能，可能会导致我们自己的思维和决策能力下降，最终会对社会产生长期负面影响。5.福利群体被忽视：在使用人工智能技术时，那些受教育程度、技能水平不高以及弱势群体等福利群体可能会被忽视，导致资源分配不平衡。6.误判和偏见：由于训练数据的不足或采样偏差，人工智能可能会偏向某些种族性别等因素，导致不公平的结果或误判。总之，人工智能虽然可以带来许多好处，但也可能给我们带来负面影响，需要社会、**和企业等各方共同努力以协调好发展和风险。

大数据时代企业面临哪些风险？

数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集。人工智能、物联网、云计算、大数据等领域高度依赖对个人数据的读取、采集和应用，存在着严重的数据安全隐患；企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用，一旦服务器遭到黑客攻击导致数据泄露，对用户的隐私、财产甚至是人身安全都有可能危及。

科来自学发展带来的负面影响有哪些？那些方法能预防他们

：科技是把双刃剑，一方面能够砸烂愚昧和落后，另一方面也可能带给人类无尽的灾难。这个时候我们强调科技给人类带来的痛苦与灾难正是为了这把双刃剑能够最大程度发挥它的正面作用造福人类而不是相反。所谓良*苦口利于病，这是因为对于科技理性而全面的思考才能够使得科技始终在人类的掌握之下不会反过来祸害人类。观点确立之后，一些必要的例子自然是要有的，其实例子很好举：原子物理理论的发展是的人类掌握了核能技术但是也带来了广岛和长琦的核灾难，带来了人类五十年的“恐怖的和平”，人类第一次具有了自己毁灭自己的能力。另外还有层出不穷的核事故，以苏联的切尔诺贝利最有名（具体数据请你自己上网搜索），化学的发展使得我们获得了前所未有的改造自然的能力，但是我们的火*和炸*也伤害了数千万计的人类同胞。我们的化学合成技术是的我们造出了自然界本不存在的东西，可现在我们也被白色垃圾所困扰，被化学污染所毒害，为什么我们国家现在有那么多的小孩罹患白血病，很重要的因素就是家庭装修中使用的化学粘结剂，还有破坏臭氧层的氟利昂。石油勘探技术的发展是的人类前进的步伐大大加快我们已经能够以超过音速的速度飞行了，可是这也带来了太多的战争太多的纷扰，也使得地球开始感冒发烧。生物技术的发展使得我们具备了以前由上帝垄断的创造生命的权力，可是在这也带来了伦理的紊乱。总之，科学的进步总是伴随相应的弊端危险的，今天我们必须正视这些负面影响否则我们人类可能最终会毁灭于自己的手中。

警惕宏观高频数据带来的负面影响

今日早盘沪指高开，深成指、创业板指低开，开盘后沪指小幅冲高后震荡走弱翻绿，深成指、创业板指则持续下挫，其中创业板指跌超1％。

截止午间收盘，沪指跌0.68％，报3631.45点，深成指跌1.26％，报14353.42点，创业板指跌1.62％，报3148.69点。沪深两市合计成交额9650.5亿元，北向资金实际净流出23.73亿元。两市47股涨停，17股跌停

板块上，养鸡、猪肉板块拉升走强，种植业、白酒板块活跃；半导体芯片、有色金属板块低迷。总体而言，市场情绪趋冷，个股跌多涨少，赚钱效应较差。从盘面上看，养鸡、猪肉、农业种植板块涨幅居前，盐湖提锂、有机硅、光伏板块跌幅居前。

盘面上，禽、猪养殖为代表的农业板块盘中走强，煤炭、燃气、钢铁等周期板块冲高回落；锂电、光伏等昨日强势的新能源板块大幅回调，领跌两市。两市成交额半日约9650亿元，北向资金净流出超20亿元。

周四，A股回落，宽幅震荡。盘面上，农牧饲渔、酿酒、民航机场、保险、券商信托、医*、食品饮料、房地产、旅游酒店、银行、电力、港口水运等行业涨幅居前，航天航空、船舶、钢铁、有色、煤炭、材料、化工等行业领跌。题材股方面，虚拟电厂、三板精选、转基因、白酒、免疫治疗、水产养殖等领涨，钛白粉、盐湖股份、固态电池、大飞机、稀缺资源、锂电池、工程机械等跌幅居前。大盘高位震荡，建议把握调仓换股机会，高抛低吸为主。

从基本面来看，中报获得数据验证、甚至不断超过市场预期，以及从行业轮动节奏的时间与空间来看，高景气长赛道主线调整整固期接近尾声，新一轮行情蓄势待发。短期从风险偏好来看，中美关系的阶段性缓和，或将为半导体、光伏、5G、出口品等板块带来利好。建议配置方向仍以高景气赛道为主，新能源上游、军工、“专精特新”小巨人等板块；另可关注中报业绩增速在60%以上且后续景气度有望延续，股价修复可能性较大的旅游餐饮、医疗信息化及金融IT板块。

大数据带来的挑战有哪些会导致数据盲点危及个人隐私

大数据带来的信息风暴正深刻改变我们的生活、工作和思维方式,对网络舆情管理也带来深刻影响。一、大数据时代网络舆情管理面临的新形势大数据意味着人类可以分析和使用的数据大量增加,有效管理和驾驭海量数据的难度不断增长,网络舆情管理面临...

大数据在新零售的弊端

如今大数据技术已经越来越被普及，以至于每个人都要接触。那么关于大数据带来的一些机遇以及一些挑战是我们应当学习的。大数据的发展无疑能给我们带来很多机遇和好处。首先大数据能给我们的日常生活带来便利，它能给我们带来的个性化...

人工智能时代，大数据如何赋能司法审判？

刘艳红王禄生等著

定价：98.00元

内容简介

审判体系和审判能力现代化是国家治理体系与治理能力现代化的题中之意。近年来，随着大数据等前沿技术在智慧法院建设过程中的运用，司法现代化已然呈现出全新的样态。在此背景下，如何在法学知识与科学技术深度融合的基础上构建审判体系和审判能力现代化前沿理论，把科学技术驱动的法院现代化建设与发展中国特色社会主义司法制度、走中国特色的社会主义司法文明发展之路结合起来，并在该理论的指导下，破除绝对技术理性主义的误区，借助司法大数据突破审判体系和审判能力现代化建设过程中的困境与悖论，有力推动司法管理体制和司法权运行机制改革，实质提升司法公开、诉讼服务、案件审判、判决执行和司法管理的信息化水平，是当前司法改革的重点问题。

为了迎接智能时代的司法改革，贯彻国家的基本战略，东南大学法学院在全国范围内较早启动了“法律+大数据”“法律+人工智能”的科学研究、学科建设与人才培养的工作。2016年7月，最高人民法院批准江苏省高级人民法院与东南大学共同建设全国范围内第一家“人民法院司法大数据研究基地”，专门针对大数据如何更好赋能审判体系与审判能力的现代化进程开展研究工作。

本书是刘艳红教授担任首席专家的国家社科基金重大项目“大数据与审判体系和审判能力现代化研究”（17ZDA131）的结题成果，也是东南大学人民法院司法大数据研究基地师生团队集体智慧的结晶。

编辑荐语

本书对大数据、人工智能与法律交叉融合研究成果进行了系统梳理与阐释，希冀助推法学界、人工智能学界，审判实务界展开理论联系实际的合作研究，加快数字中国、法治中国建设，为推进中国式现代化提供有力的学术理论支撑。

全书概览

本书全书贯穿“中国路径”的视角，总结中国法院现代化建设的经验，紧密围绕“大数据与审判体系和审判能力现代化”的前沿理论、技术路径、战略规划、实施方案、支撑生态五个方面展开：

第一章通过梳理信息化时代审判体系和审判能力现代化建设的全球经验，讨论人工智能技术在司法运用中的风险与应对，构建中国特色的审判体系和审判能力现代化前沿理论研究，从理论基础层面探讨审判体系和审判能力现代化建设的中国路径。

第二章通过对技术视角下域外司法大数据研发的现状考察，归纳中国大数据司法发展的现实问题，明确审判体系和审判能力现代化建设中大数据技术开发的原则，尝试构建审判体系和审判能力现代化的大数据技术路线与战略规划。

第三章在构建司法信息化视角下审判体系现代化理论的基础上，对案件管辖和审级监督体系、司法行政管理体系、案件管理体系进行现代化改革创新路径研究，并构建具体的审判体系现代化改革优化路径和具体的实施方法。

第四章在明确大数据驱动的审判能力现代化改革目标的基础上，构建审判能力现代化的评价标准，针对审理能力现代化、调解能力现代化、执行能力现代化、诉讼服务能力现代化以及审判能力现代化改革创新路径的保障机制，从而构建大数据驱动的审判能力现代化改革创新路径。

第五章主要针对审判体系和审判能力现代化建设的支撑生态体系展开研究，在明确区域联动与部门协作要求下的司法大数据开放共享机制的基础上，提出构建技术攻关导向下的审判创新协作平台，明确服务审判现代化的应用产品推进政策，并构建面向司法数据安全的法律制度体系，从而完善审判智能化体系的支撑生态。

当然，前沿技术正处于不断迭代之中，本书所涵盖的内容只是大数据时代司法现代化研究的一个阶段性成果。大数据驱动的审判体系与审判能力现代化一方面需要解放思想、及时挖掘最新技术在司法场景中运用的可能；另一方面，必须充分意识到前沿技术本身具有的不确定性，审慎控制改革的场景与范围。最后，期待读者诸君的批评性、建设性的意见，以共同推进智能时代司法的进步与法治中国的发展。

核心观点

本书紧密围绕“大数据驱动下的审判体系和审判能力现代化理论与创新路径”研究中的前沿理论、技术路径、战略规划、实施方案、支撑生态“五个问题”，本土性建构、时代性建构、互动性建构与反思性建构“四大理念”为指导，遵循法学知识与科学技术深度融合、司法需求与科学技术深度融合、通用技术与专有技术深度融合的“三大原则”展开研究。核心观点可以概括为以下六个方面。

其一，与国外司法大数据在有限场景、非核心领域的缓慢发展相比，中国特色的司法大数据应用呈现范围全面性、目标根本性、地位关键性与态度开放性的特征。首先，我国司法大数据技术已经不再*限于传统流程管理，而是扩展到“司法管理”领域之外的司法公开、诉讼服务、案件审判、判决执行等业务环节。其次，我国司法大数据应用不仅被赋予传统意义上的提升司法效率、降低司法成本的意涵，还被赋予直接（非间接）优化审判体系、提升司法能力、改善审判质效、实现同案同判、维护司法公正的独特意涵。再次，司法大数据应用被官方视为破解司法改革难题的重要手段，从而被赋予与司法改革同等地位的时代意义。最后，司法系统却对大数据应用抱以极为开放的态度。相关技术的推动与国家的信息化建设高度同步。大数据技术的广泛应用推动了司法公开、诉讼服务、案件审判、判决执行、司法管理等领域的全面现代化，从而形成中国特色的审判体系与审判能力现代化路径。

其二，大数据应用给审判体系和审判能力现代化带来正面效应的同时，还可能给司法场景带来潜在风险，因此需要从伦理方面推动相应规制。具体而言，司法大数据应用中案件画像、法官画像等技术的广泛应用，可能使法官形成向历史判决倾斜的压力，由此给司法带来负面影响；司法大数据应用的判决结果预测的广泛应用可能导致“管辖兜售”和“择地诉讼”的直接风险，由此给司法公正带来负面影响。更进一步，司法大数据广泛地、不受节制地应用最终还会导致法官主体地位削弱、司法固有属性消解的深层危险。为了避免司法大数据应用的风险，需要从伦理规制角度出发，构建司法大数据应用的常规备案与伦理审查机制，从司法公正、司法权威角度出发，对全国范围内法院系统推动的司法大数据应用审查，推动司法大数据应用的负面清单制度的建立。

其三，在司法大数据技术研发基本原则的指导下，可以按照技术细节与技术目标的差异，将司法大数据的技术路线划分为初级、中级与高级三种：（1）司法大数据研发的初级技术路线。初级路线的典型是大数据底层路线，围绕“聚”“通”“用”这三个关键词展开。具体而言，首先是实现司法内部数据与银行、交通等司法外部数据的汇聚；其次是汇聚之后要让数据达到应用水平则需要采用图、文、声、像技术按照统一的标准处理，从而实现数据的联通；最后对结构化处理的数据进行融合，从而建构国家审判信息资源库。完成上述三个步骤后则可以基于审判信息资源库进行直接的司法大数据应用。基于初级技术路线的特殊性，其主要目标在于解决法院简单工作自动化和为当事人提供便利化诉讼服务，因此对应的典型应用诸如司法公开敏感信息自动屏蔽、简单法律文书自动生成、庭审笔录语音转录+自动生成、电子送达、电子认证、虚拟庭审等。（2）司法大数据研发的中级技术路线。与初级路线不同，司法大数据的中级技术路线增加了知识层，它是在初级技术路线的基础之上结合知识图谱构建技术，从审判信息资源库中的海量结构化信息中抽取案件关键要素、涉案财物关联、当事人社交关系、公众司法兴趣等法律知识；此后通过知识融合的过程形成国家审判信息知识库并在知识库之上构建应用。中级技术路线解决的是法院复杂工作辅助化以及诉讼服务个性化的问题，其对应的典型应用诸如类案推荐、隐匿涉案财物挖掘以及根据公众兴趣选择司法公开等策略。（3）司法大数据研发的高级技术路线。高级技术路线比中级技术路线更进一步，增加了大数据人工智能的技术，也就是在审判信息资源库的基础之上通过知识计算、知识推理、知识预警、知识预测等模型实现智能化的应用。高级技术路线的典型应用包括量刑智能辅助、同案不同判预警、虚假诉讼预警等。

其四，基于“大数据驱动”的理念，可以从以下四个方面推动审判体系现代化建设：（1）大数据驱动的案件管辖体系现代化建设方案。通过对现实案件纠纷的类型、数量及其分布情况的大数据分析，提供精确的案件纠纷情况的多维度分析结论；精细化总结、分析各种类型案件发生的规律，准确预测今后案件纠纷的发展变化趋势；有效定位出各种类型的案件管辖需求，为案件管辖体系的改革优化提供科学的依据和有效参考方案。（2）大数据驱动的审判监督体系现代化建设方案。借助大数据技术对二审案件在具体审理中的审判行为、初审判决的评查反馈、终审生效法律判决的社会反响等多源信息和多维度数据的挖掘，精确分析审级监督的实际运行状况。（3）大数据驱动的审判流程管理体系现代化建设方案。利用大数据挖掘与分析技术，对审判全流程的数据进行整合，服务于自动化繁简分流、案件偏离度预警等流程管理工作。（4）大数据驱动的审判人员配置和审判资源保障体系现代化建设方案。一方面，通过法官画像系统，借助大数据技术对法官人事信息、审判案件情况进行多源数据样本及多维度分析，建立审判人力资源信息数据库；对审判人员的个人情况、具体办案能力，审判案件类型的经验累积和专业领域进行分析，形成精确化的审判人力资源知识库，为法官员额配置提供科学依据。另一方面，针对不同地域、层级和案件类型等多维度案件情况，通过大数据技术对不同层面的案件复杂度进行评估，精细化、动态化确定各个法院、法庭现实的审判资源需求，为灵活高效的审判资源调配方案提供参考。

其五，基于“大数据驱动”的理念，可以从以下四个方面推动审判能力现代化建设：（1）大数据驱动的审判能力现代化建设方案。围绕司法知识自动抽取和审判业务智能辅助系统的构建，打造类案推送、法律法规推送、量刑辅助、文书回填、案件舆情分析等智能模块，提升法官案件审判的能力。（2）大数据驱动的调解能力现代化建设方案。通过当事人画像、调解预案自动生成等技术的运用，为法官提供个性化的调解方案与策略，提升调解成功率。（3）大数据驱动的案件执行能力现代化建设方案。将司法执行平台与金融、通信、工商、民政等大数据平台有效对接，并形成相应的大数据测算模型，从而使法官可以借助信息化手段及时、准确、方便地锁定被执行人可供执行的财产，从根本上解决“执行难”的问题。（4）大数据驱动的诉讼服务能力现代化建设方案。打造诉讼智能咨询、案件结果预测、案件风险评估、诉讼文书自动生成等系统化的诉讼服务体系，全面提升诉讼服务能力的个性化和定向化水平。

其六，审判体系和审判能力现代化建设既离不开顶层规划的指引，同样离不开底层支撑生态的构建。良好的审判体系和审判能力现代化建设的支撑生态需要借助一系列机制、平台、政策与法律的有机结合。首先，要构建区域联动与部门协作要求下的司法大数据开放共享机制。一方面要求积极研究数据开放制度，实现对数据资源采集、传输、存储、利用、开放的规范管理，促进司法数据在风险可控原则下最大限度开放；另一方面要求不断完善数据共享机制，实现部门之间横向的数据开放与交流，并促成部门内部上下级之间数据的对流和交换。其次，要打技术攻关导向下的审判体系和审判能力现代化创新协作平台，集中国内这一领域的专门人才，建立相对应的专家智库，并建立特色的激励机制，促使实现理论有效服务于实践，同时实践又能有效带动理论发展的“双赢”*面。再次，要创设服务审判体系和审判能力现代化的应用产品产业化推进政策。最后，要制定面向司法数据安全与数据资源权益保护的法律制度。

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