什么人适合学大数据(高考没考好好迷茫能学大数据？)

高考没考好好迷茫能学大数据？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更轻的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的。

零基础学大数据是不是很难，就业前景如何？没有编程基础

精算,简单的说就是依据经济学的基本原理,运用现代数学、统计学、金融学及法学等的各种科学有效的方法，对各种经济活动中未来的风险进行分析，评估和管理，是现代保险、金融、投资实现稳健经营的基础。精算师，通常被认为是受过系统、全面的精算基础教育，经过综合、实战的精算职业培训，集专业技术和管理技能于一身的专门型、复合型高级金融人才.精算师系指利用或然率与统计方法处理保险业务之经营及其相关问题之专家。精算师之主要工作包括保费之计算、各种准备金之提存评估、长短期资金运用绩效预测及股利分配等。精算师资格之取得多由通过各国精算师考试而来。精算师可专精於人寿保险、财产保险、意外险或退休金制度。精算师是经过金融保险监管部门认可其从业资格的个人。精算师在数学、统计、财务、组织及分析方面具有广泛的技能，他们运用精算知识从事评估承保风险、厘定保险费率、提留准备金、安排分保额和进行偿付测试等工作。传统上精算专业大多运用于保险公司和参与社会保障体系的设计，而今天精算师被定位于更广泛的领域，如商业银行、金融中介、长期资本项目等。凡是需要处理风险的领域，精算师都能发挥作用。与会计师、律师和医生等职业相比，精算师是一项人数不多、专业性更强的职业。根据美国1999年的职业评级历书(jobsratedalmanacbyleskrantz)对美国的250种职业进行的评定和排名，精算师被评为最好的职业。目前，在国内有12个国际精算师资格考试中心，每年进行2次考试。从2000年开始，国际精算师资格考试由原来的22个科目合并为9个，这9个科目分别是：精算学的数理基础、利息理论，经济学和财务学、寿险精算模型、精算建模理论、基本精算原理的应用、财务学和投资学、应用模型、高级专业化精算实务(分个人人寿、健康和团体人寿、监督管理、退休金、财务、投资6个方向)、精算专业进修。

大数据女生可以学吗？

大数据是我的主要研究方向之一，同时我也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，女生是完全可以学习大数据技术的，从IT行业的发展趋势来看，大数据领域的就业空间还是比较大的。

大数据是近些年来的热点技术，随着大数据技术体系的逐渐成熟，大数据技术的应用也逐渐从互联网行业向传统行业过渡，尤其是在当前产业结构升级的推动下，大数据技术将与物联网、云计算、人工智能等技术一起为传统行业赋能。目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，所以从就业的角度出发，大数据领域是不错的选择。

大数据领域目前的工作岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现、大数据运维和大数据教育等方面，除了大数据运维之外（需要一定的体力），其他岗位都比较适合女生从事。从目前的就业情况来看，女生更愿意从事大数据分析、大数据呈现和大数据教育方面的工作岗位。

大数据分析岗位是目前大数据领域人才需求量比较大的岗位之一，由于大数据分析是数据价值化的主要方式之一，所以大数据分析的就业面非常广泛，不仅可以就业到互联网企业也可以就业到广大的传统行业，比如金融领域就有大量的岗位需求。大数据分析需要具备三方面知识结构，分别是数学、统计学和计算机，另外数据分析还要具备一定的行业知识，因为场景大数据分析是目前大数据分析的主要应用之一。

大数据呈现通常与大数据分析并不分家，只不过大数据呈现更关注于信息的呈现方式和用户的使用体验。大数据呈现对于交互设计、视觉设计都有一定的要求。大数据呈现需要具备一定的设计知识，同时要具备一定的前端开发知识，内容虽然难度不算高，但是涉及到的细节却比较多，也比较杂。

最后，大数据技术随着产业互联网的发展逐渐落地到传统行业的过程中，传统行业的人才结构升级也会释放出大量的机会，大量的传统行业人才需要接受大数据教育。从工作的环境以及工作强度来看，女生也比较适合从事大数据教育岗位。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

已经上班好几年，现在学大数据晚不晚？大数据好学吗？

你好！只要你想学什么时候都不晚，我也是上了几年班觉着看不到未来，而现在大数据技术的爆发，越来越多的行业及企业开始涉足大数据或利用大数据，转型在光环学的大数据，不要想着自己学不会、很难学、学不懂这些，任何事情，只要你付出努力就会收获回报，所以说要有一颗良好的学习心态。仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

大数据行业就业前景怎么样？ - 知乎

大数据的潜入在不断改变着我们的生活，大数据已经开始广泛的应用于各大领域当中，日益改变着各行各业的生产生活。

先来个彩蛋：

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须本科及以上学历（优秀者可放宽条件）；3、无经验者有项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！

大数据引领了大部分大数据人才的变革，对于迷茫的我们来说，大数据这个专业前景到底怎么样呢？是一个非常重要的信息。

“未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。”马云曾多次在公开场合讲到过。

这里指的DT就是DataTechnology数据科技。大数据的未来发展前景是巨大的，最近一两年大数据的应用已经发展到了各行各业当中，在互联网上可谓是极其火热的，吸引到了许多人想要进入大数据行业，大家都想从事大数据事业。

随着国家对大数据的重视，**也开始大力扶持大数据的发展，大数据开始在企业当中生根发芽，根据相关数据统计，我国在未来3-5年之内需要的大数据人才大约在180万左右，但就目前来说大数据人才只有大约30万人。

1、市场前景巨大

要说到大数据最大的市场，就不得不提中国了。毕竟我国是人口大国、工业制造大国以及互联网大国，每天都会产生海量的数据，大数据资源是极为丰富的。

根据IDC最新发布的数据，中国数据的产生约占全球数据产生量的23%，美国的数据占比约为21%，**、欧洲、非洲的数据产生量占比约为30%，日本和亚太的数据产生量占比约18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。

根据有关数据限制，当前全国的大数据人才仅在46万左右，预计未来大数据人才的缺口会高达150万左右。

在在BAT的企业招聘的职位中，有60%以上都在招大数据相关的人才。更别说那些中小IT企业了，各**部门了。

在大数据人才稀缺的当下，大数据人才就业是很容易的，并且大数据的岗位薪资待遇也都是很高的。

大数据行业与IT行业相似，都是属于经验越多，越吃香，不会随着年龄被淘汰掉，对于学历等等也没有太多的限制，不会太拘束于行业的限制，自身的能力越强，经验越丰富，自我价值相应的也就越大。

大数据行业的薪酬最低也在9k左右，当我们正式的进入到公司之后，就会发现，IT行业的工资是普遍偏高的，在一线的大城市，大数据部门员工的薪酬基本可以达到上万，这也为刚出社会的大学生减缓了巨大的经济压力。

1、大数据开发方向

大专生适合学大数据吗？

大专生适合学大数据。大数据的趋势如下：1、数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。2、与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术碰备紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。3、科学理论的突破随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。4、数据科学和数据联盟的成立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。5、数据泄露泛滥未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好碧吵纳安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。6、数据管理成为核心竞争力数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。7、数据质量是BI（商业智能）成功的关键采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。8、数据生态系统合化程度加强大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统合化程度逐渐增强。大数据促进发展国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，开展先行先试，更好地服务国家大数据发展战略。2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出把大数据作为基础性战略资源。全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新；具体包括：加快**数据开放共享、促进大数据产业健康发悔没展。

女生适合学大数据吗？

如今的大数据领域，可谓已经深入到我们的生活的方方面面，对于现代社会的男女比例来说，我觉得女生学习大数据，可以说是我们女生的一个机会，我们可以利用这样的技术来让自己成为众多男人群体中独特且亮眼的那颗明珠。对于“大数据技术适不适合女生”这个问题，我想要告诉你的是，大数据的学习不会像网络的后台开发或系统编程那样又累又枯燥，在进行大数据分析的学习过程中我们是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化，最后得到科学的结果，我们是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变，以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。我们女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位，面对企业的技术需要，也可以说企业刚需而我们也刚好具备这样的能力，一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。那么，学习大数据需要具备哪些方面的基础知识？其一是数学基础，大数据分析是大数据目前进行数据价值化的重要方式和途径，而大数据分析的基础就是数学知识；其二是统计学基础，统计学在“小数据”时代，或者说结构化数据时代，积累了大量的分析经验和方法论，这些知识对于数据分析来说是非常重要的；其三是计算机基础，包括操作系统（Linux系列）、编程语言（Java、Python、Scala、R等）、数据库等知识。最后，我们再来了解一下大数据技术主要用来干什么?对于大技术来说主要经营的是对于数据的存储和处理，在具体的大数据技术中最多的运用是数据分析，这样的数据分析可以在不同的程度上对于数据进行判断和数据处理分析，在企业方面可以根据这样的数据分析出将来企业的发展方向。不仅如此在我们的生活中大数据技术的运用也是相当的广泛，在我们生活中的司法领域中，可以利用大数据技术对警方关注的嫌疑人进行位置是的实时锁定，根据警方对其行踪的掌握进行逮捕，这样的运用也是利于警方的抓捕，也让我们的生活更加的安定。

计算机科学与技术、人工智能和大数据哪个专业好？这几个专业适合女生学吗？

  上一期我们比较了计算机科学与技术，电子信息工程，信息管理与信息系统，信息与计算科学，软件工程几个专业的区别，有朋友问人工智能和软件工程专业哪个一个好，今天就带大家一起看一下这几个热门专业。

  假如时间往前倒退20多年，在2000年，你填报志愿会选计算机科学与技术？还是21世纪是生命科学世纪的生物相关专业？还是互联网电子商务相关的专业呢？

  这是不是和现在的计算机、人工智能、大数据很像？

  2000年的你会怎么选择呢？可见，专业的选择有时会决定你命运的走向。相比看眼前，选择专业更要看“大势”。

  我们也是先照例看一下这几个专业所属的大类学科，计算机科学与技术属于工学大类下面计算机类一级学科，人工智能属于工学大类下面电子信息类一级学科，大数据相关的专业现在有两个，大数据管理与应用专业属于管理学大类管理科学与工程类一级学科；数据科学与大数据技术专业属于工学大类下面计算机类一级学科。还有，各大学在其统计学、计算机科学等与大数据相关的学科基础下，划分出跟大数据相关的专业学习方向。

一、我们现在看一下大数据相关的这几个专业有什么不同。

该专业是从2015年起教育部新增审批专业，也是目前最主流的大数据相关的专业。截止2021年，共有超过500所高校通过审批或备案。根据北京大学数学科学院数据科学与大数据技术专业培养方案，该专业致力于培养掌握数学、计算机、统计等数据科学相关领域基础理论知识，以及数据建模、机器学习、并行与分布式计算、统计推断等方法和技术，从事数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

该专业是从2017年起教育部新增审批专业，截止2021年，共有139所高校通过审批或备案。根据哈尔滨工业大学经济与管理学院大数据管理与应用专业培养方案，该专业致力于培养掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论，掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论知识，熟练使用量化分析工具和商业应用软件，具有良好的大数据管理能力和商业伦理道德观的经济管理创新人才。

那么，数据科学与大数据技术专业和大数据管理与应用专业有什么不同呢？

数据科学与大数据技术专业更加注重数学和计算机基础，更注重工程实现的可行性，开发一系列的分布式计算、数据挖掘等方法，以求解决工程问题。

毕业后，授予理学或者工学学士学位。而大数据管理与应用专业注重培养学生从复杂的商业环境中的业务问题出发去理解业务问题，并训练学生如何把这些问题转为可量化的管理问题，通过大数据技术解决这些问题。毕业后授予管理学学士学位。

教育部从2015年开始便通过了数据科学与大数据技术专业的审批。

从一开始的北大、对外经贸、中南大学三所，到2018年已审批和备案的高校已增加至479所。现在更是超过了500所之多。

而大数据管理与应用专业，是从2017年开始经过教育部审批的专业。2017年有5家高校通过了审批，2018年有25家高校通过了备案。截止到2021年，这个专业猛增到139所。其它高校通过划分学习方向设立的与大数据相关的专业，就需要考生个人去查找和比对了。

二、人工智能专业么样？

下图比较了10年间热门专业的薪资变化情况：

事实上，历史经验已经得出过结论：入学时热门的黄金专业，未必是四年后的金饭碗。

10年的时间，工学类专业全面占据高薪专业的榜单TOP10。计算机科学与技术位列TOP6，智能科学和大数据作为近两年高校才普遍开设的新兴专业，未上榜。尽管现在“人工智能”专业正在繁荣，但我认为，在本科阶段选择偏重打基础的计算机科学与技术这一传统专业，对未来的职业发展可能更加有利。因为现在一个略显残酷的现实问题是，今天AI风潮席卷各行各业，从业人数也越来越多，但大多数毕业生过于浮躁，不论是CS基础还是数学基础往往都是相当薄弱的。

而事实上，如果未来毕业生想进头部的高科技公司，理论基础扎实、工程能力强、有良好的跨界素质的毕业生才最受欢迎。这样的人才，不是靠自己是“人工智能专业”这样的身份标签来实现，而需要真正学好基础知识，比如数学，统计学、计算机等基础学科知识，最好还能继续深造。我一直认为数学是万金油专业，毕业你就会发现数学专业是所有理科专业的基础，可以转大部分理科专业和一部分文科专业，比如考研数学转计算机，数学转金融，数学转国际贸易，数学转管理相关专业都是很常见的，而这些新兴学科和专业也非常喜欢数学专业的毕业生。

所以，只要做到对某个专业领域的深入学习，打好基础，要比反复纠结选择哪一个热门时髦的专业标签要重要得多吧。

三、女生适合学这几个专业吗？

计算机科学与技术、人工智能、大数据，都属工学类专业，对于女生来说，无论选择哪个专业，大面上的性质区别不大。特别是在今天，“女性力量“已经普遍被作为新一代年轻人所崇尚的概念正被提倡，像李飞飞这样出色的AI科学家也在为女生学习工科树立榜样。所以，作为女生，选择这三个专业中的哪一个专业，都不会有太多实质上的差别。如果非要区分出这三个专业中，更利于发挥女性特质的专业是哪一个，个人感觉是人工智能和大数据专业。因为它们更需要从业者贴近业务场景，极其需要“既懂业务又懂技术的硬核人才”，由于很多女性具备细致、耐心、善于沟通的个性特质，女生在“懂业务也懂技术”方面更能发挥性别优势，所以选择人工智能和大数据专业可能也更适合。

大数据技术与应用技术专业怎么样？女孩适合吗？

1、专业：大数据应用技术是很多大学新添加的专业，其基于近些年计算机科学与技术与人工智能的飞速发展与快速对社会方方面面的渗透。

有些学校的大数据专业在高考招生中是作为独立专业进行招生，而有些学校则将其列在计算机大类中进行招生。对于大类招生的学校一定要特别注意，大类招生会在开学几周后进行分流，如果在大类中有自己非常不喜欢的专业，要认真考虑是否要报此大类。

大数据专业其实就是计算机专业的一个分支，除了系统学习计算机知识，对于数学、统计学也要进行系统学习。相比计算机，数学统计学可能更要注重学习。

2、前景：大数据专业在本科阶段可能并不会学的很精，学的会比较杂。但是几乎每个本科学的比较杂的专业，在研究生阶段会非常吃香，选择很多，大数据也是一样。大数据专业在研究生阶段可选择的方向很多，计算机方向、金融方向、人工智能专业都可以选择。现在这个专业的设立既是顺应时代要求，也是社会发展的必然

大数据适合普通人学吗？

不太适合

大数据还是比较难学的

需要理科比较好，而且逻辑能力和英语也都不错，所以零基础学起来会比较有难度。但是努力学习的话也还是能够学会的。

大数据主要学java、python语言和Linux，Hadoop，Scala,HBase,Hive,Spark等。