跟股票相关的新闻哪里看(什么财经网站能看到股市中比较及时的财经消息？)

时间:2023-12-01 11:59:24 | 分类: 基金百科 | 作者:admin| 点击: 59次

什么财经网站能看到股市中比较及时的财经消息？

好的财经网站很多，而且都有各自特点和优势。从比较及时这个角度来看，专业性强、垂直度高的网站有一定优势。推荐一些市场美誉度比较高的财经网站名单，排名不一定准确，仅供参考。

1、新浪财经资讯全面及时，专业度高，尤其移动端的APP口碑不错，受众广泛。

2、东方财富网专业度排名居前

3、和讯网

4、金十数据实时发布全球各种金融市场数据

5、金融界

6、同花顺财经

7、第一财经

8、网易财经

9、雪球

10、腾讯财经

11、中国证券网

12、大智慧

ChatGPT炒股：自动获取某只股票最新新闻报道

炒股，肯定要看某个股票的相关新闻，这是最基础的线上调研。百度新闻相对比较全面，如何通过ChatGPT来自动获取某个股票的百度新闻报道呢？

首先，在百度新闻搜索页面，观察翻页的规律：

第二页：

https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd=%E8%B4%B5%E5%B7%9E%E8%8C%85%E5%8F%B0&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=10

第三页：

查询参数wd表示搜索关键词，这里是贵州茅台。

查询参数pn表示分页的起始索引，第一个URL的pn值为10，第二个URL的pn值为20。在百度新闻搜索结果中，每个结果页面显示10条新闻，因此pn值以10为间隔递增。

然后，观察每页的新闻结构：

都放在div元素中；

最后，定位新闻标题、新闻日期、来源等位置。

搞清楚后，就可以在ChatGPT中输入提示词如下：

写一段Python程序，具体步骤如下：

用户输入股票名称，获取这个名称，对其进行编码，编码值赋给变量：keywords；

打开网站：https://www.baidu.com/s?tn=news&rtt=4&bsst=1&cl=2&wd={keywords}&medium=0&x_bfe_rqs=032000000000000000000000000000000000000000000008&x_bfe_tjscore=0.080000&tngroupname=organic_news&newVideo=12&goods_entry_switch=1&rsv_dl=news_b_pn&pn=0，ppn参数值是从0到100，以10为间隔递增，对网站进行解析；

定位页面中所有class="result-opc-containerxpath-lognew-pmd"的div元素，然后定位其中class="news-title-font_1xS-F"的a元素，提取其aria-label值，去掉开头的“标题：”字符，写入excel表格第1列；提取a元素的href值，写入excel表格第5列；

定位class="c-color-gray2c-font-normalc-gap-right-xsmall"的span元素，提取其aria-label值，去掉开头的“发布于：”字符，写入excel表格第2列；

定位class="c-font-normalc-color-text"的span元素，提取其aria-label值，去掉开头的“摘要”写入excel表格第3列；

定位class="c-color-gray"的span元素，提取其aria-label值，去掉开头的“新闻来源：”，写入excel表格第4列；

保存excel表格到F盘的{股票名称}.xlsx

注意：要有应对反爬虫的措施，比如每爬取一页内容后暂停10秒、构造请求头；

每一个步骤都要输出信息

程序运行中输出的信息，说明运行正确。

输出的excel表格内容如上。

财联社有APP吗？在哪里能够看到股票推荐新闻？

有app，安卓手机在各大应用市场都能下载，苹果store也可以下载。财联社早报、盘后公告、VIP资讯里面会有涉及个股机会的资讯，仅供参考，非荐股。

【速记】中泰证券何波：基于深度学习的新闻股票精准匹配

·前言·

2018年12月6日，“证券基金未来|‘大’有可为”暨2018星环科技第二届证券基金高峰论坛在上海拉下帷幕。星环科技携手证券基金行业精英，共同探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。因会后收到不少嘉宾反馈，对演讲内容非常感兴趣，特推出演讲嘉宾速记，以最大程度弥补这个遗憾。

【演讲主题】基于深度学习的新闻股票精准匹配

【演讲内容】中泰证券股份有限公司网络金融部总经理何波和我们分享了如何结合大数据技术，实现新闻股票的精准匹配。演讲内容主要包括以下三个方面：

一、NLP做什么

二、基于深度学习的新闻股票精准匹配

三、黑嘴监测与识别的应用实践

NLP做什么

大家好，今天我分享的主要是中泰证券在自然语言处理NLP上面的一些简单应用。接下来会讲两个案例，一个是新闻股票相似度匹配，还有一个是在黑嘴事件发生时上交所对异常交易的监测。大家都知道，NLP自然语言处理是把非结构的文本信号进行结构化，其本质是想解决对语义本身的理解。到现在为止，学术界在数学上并没有从根本上解决语义理解的问题，主要是通过统计方法来解决，在这个方面，我们也结合案例做了一些研究和探索。

NLP可以做什么？一是文本审核，包括招股说明书审核，信贷报告审核等。年中，某证券公司投行通过NLP的智能文本审核对其所有招股说明书进行审核。另一个是文本分类，通过文本分类方法对具有特定特征的文本进行划分，其典型应用就是黑嘴的识别。去年，上交所做了三个智能监管的项目，我们非常有幸做了第一个和第二个，其中一个项目是黑嘴的识别。第三个是语义相似度匹配，我们主要在新闻跟股票匹配方面做了工作，然后是智能研报、智能问答、智能客服方面。所以NLP的技术基础主要是在分词、语义相似、知识图谱等。

基于深度学习的新闻股票精准匹配

先介绍一下我们的第一个案例，新闻股票的精准匹配。当新闻来的时候，如何知道跟这个新闻匹配的股票是哪些。传统的做法是关键字，提取新闻里提到的什么股票或者提到哪些重要的关键字。还有是构建知识图谱，知识图谱需要大量的人工对整个新闻做分析和整理。我们想的是，希望构建一个单纯通过语义的方式把新闻跟股票做匹配，减少人工。所以，现在我们的系统没有人工的参与，系统会定期进行升级和调整，比如更新股票特征向量等，更多时候是机器在跑。在这个过程中，我们进行了深入分析。当我们知道一个新闻对股票影响的时候，接着就会问一句，它对股票是什么样的影响？是好影响还是坏影响还是没影响？

这里有以下几个问题，第一，你这个新闻事件到底有多重要？你怎么决定这个新闻到底有多重要？它会不会影响后面的走势。第二，到底是正向还是负向的？传统的做法是从新闻语义去理解，新闻是褒义的还是贬义的，这个其实很难做到。对于新闻的重要性，举个例子，胶州湾大火和发生小区大火它的影响是完全不同的，我们怎么对这些做匹配呢？我们更多是用历史投票，历史发生过的东西，根据这个事件去投票，投票会告诉你到底影响有多少。

我们主要是给个人投资者使用，机构投资者在尝试，他们对基础分析工作还是比较有兴趣的，我们更多是在我们的APP和PC版供个人投资者使用。它主要是通过一个爬虫获取所有的新闻和股票公开信息，然后去做文本分词，另外做新闻特征词和股票向量的匹配，最后计算输出与新闻强关联的股票。爬虫，大家都很熟悉，就是爬网络上的信息。另外，我们根据行业新闻对股票做画像来表征股票。传统表征股票的方法是有行业概念或者说人为总结的信息。我们的做法是爬取这个股票的新闻描述，然后提取关键词，用关健词的形式对它进行投票。比如说乐视，它有很多行业，行业变化很快。在这种情况下，它的行业属性里一定会频繁提出它最常用的，它的战略方向一定会在新闻里体现。我们按时间加权的方式把这几年新闻取出来，然后给股票做画像，用关健词来表征这个股票。

然后是谷歌的词向量，我们把每个词转成一个向量来计算。比如说消防，爆炸跟消防，从词义上是看不出它的含义的，但是通过把它转成词向量后，我们可以计算爆炸和消防之间是有比较强的关联。所以整个过程我们是构建一个爬虫抓取股票的行业信息形成股票的特征向量。同时实时的抓取新闻数据，新闻随后通过语义分析模块，数据处理模块最终得到一个结果。现在我们大概每天3000个股票会爬24万条消息，两秒钟就更新一次。每个新闻一出来，我们在短时间内会匹配相关的股票，最后列出匹配相关度最高的几个。

同时，用户可以通过点赞或者是点踩来评价匹配结果的准确程度，对系统进行反馈，系统通过深度学习进行后续调整。当一个新闻出来，我们通过“历史投票方法”来衡量新闻与股票行情的相关关系。比如说历史上选出来80次股票，有60次上涨，认为这个新闻对股票是正向影响的。如果是60次下跌，我们就可以认为它是负向影响的。所以，你不需要通过新闻本身去理解它到底是一个看多还是看空的，你只要按历史投票就可以了。比如说历史投票会上涨，我们认为也是一个较好的策略，在这次新闻里可能会采取买入的措施。

黑嘴监测与识别的应用实践

另外一个案例是去年我们跟上交所做的黑嘴监测项目。大家都知道市场上有很多黑嘴信息，那么我们怎么找到股票上的黑嘴，第二怎么发现他们的关联账户呢，第三你怎么知道它跟行情有关联。上交所以前一年能找到几十个，现在一天能找到一百个左右，效果是非常明显的。而且上交所还把这个项目推荐给大商所、郑商所，他们现在都在做类似的分析。

这个是我们的一个黑嘴案例，早盘拉高突破，网络账号是谁，新闻来源从哪里来的，多少人查看过，这也是我们比较关注的指标。通过行情联动，并通过这个检测程序判断开盘有没有超过三个点的，昨天没有涨停今天有超过三个点的异动。读取这个事件后，看有没有账户买入，买出卖出比例等等。通过这个判断这是一个异常账户，在事件拉升的时候，前期买入、后期有卖出的行为。然后通过异常文本，异常事件，异常关联的账号，直接把这些账号给筛选出来，最终给异常账户打分，包括异常的申请次数等等做打分，最后生成一个统计报表进行归纳统计，给出可能性最大的疑似账户。

这是我们一些具体的案例，很高兴跟大家分享，谢谢！

点击或回复关键词，查看相关内容

公司

简介|星环科技成长大事记

投资| 星环科技获腾讯领投2.35亿C轮融资

新华网专访| 中国科技企业应培育和掌握核心技术

大会| 新华网带你视频回顾2018星环用户大会

央视| 央视报道星环全球首个通过TPC-DS测试

产品

产品| 星环的划时代版本-TranswarpDataHub5.0

TDH社区版| TDH社区版提供官方下载

评测| 通关TPC-DS,中国数据库领域首破纪录诞生!

TDC|星环大数据云平台

ArgoDB|新一代分布式闪存数据库

StellarDB|企业级分布式图数据库

流式计算| 用Slipstream构建复杂事件处理应用

Holodesk|业界最强的SQL引擎为何这么快？

培训| 学完这些课程，你也是大数据专家了！

认证考试| 数据中心联盟—星环联合认证体系首次认证考试报名中

技术

技术| 原创技术干货大合集！

技术支持| 最完整的星环技术支持体系

评测| 通关TPC-DS,中国数据库领域首破纪录诞生!

白话大数据| 白话大数据合集

深入机器学习| 深入机器学习系列合集

案例

银行| 中国银行：大数据在银行领域的应用与实践

中石油|基于大数据技术的加油站智能营销应用

证券| 中泰证券：多券商革新IT架构

证券| 第一创业证券的大数据实践应用

智能金融|星环科技发布证券业大数据战略规划纲要(白皮书)

运营商| 运营商的新方向-运用Hadoop技术将大数据资产变现

交通| 大数据在智慧高速中的创新应用

基金| 星环TDH助力南方基金迈入大数据时代

物流| 星环Hadoop发行版助快递业迎战“双十一”

邮政| 中国邮政大数据平台建设

金融科技| 新网银行大数据进阶之路

税务| 大数据提升税务系统核心能力

审计|让数据成为竞争力

视频监控| Hadoop在实时视频监控的应用场景

广电| Hadoop企业级应用新添重磅案例

电力| 华南某市供电*全景可视化大数据平台案例

智能工厂|大数据技术助力中国石化智能工厂

农业|农业大数据的研究与实践

医*| 医*产业链大数据前沿探讨

农信| 河南农信牛玲玲：数据辅助决策

航空| 春秋航空的大数据之路

和股票相关的报纸，哪个可看性高？报纸名称是什么？

你好！中国证券报，证券时报，上海证券报，三大报纸都差不多希望对你有所帮助，望采纳。

炒股票需要关注那些新闻？在哪里能看到？

可以通过关注头版头条、企业年报、新闻联播和CCTV2的财经新闻等来了解炒股票的新闻，再有闲暇时间的话可以看看上市企业的财务报表。东方财富网、中国证券网等财经网站都可以很快看到每日的重大消息。另外，散磨悄你的炒股软件上也有每日的重大消息，常常在资讯栏里基础的从K线看起。价量关系方面的书推荐一本《实战价量关系精要》一舟写的。1、股票价格走势都有自己的规律和节奏，一般在没有外力的情况下价格会按照比较常规的方式运游者行冲渣，当外力也就是消息出现的时候价格才会有异常波动。2、分析消息主要是分析消息的影响力度，并不是所有消息都会有较明显的影响的。在分析时要注意几点，一是把握消息来源是否可靠，二是注意消息对价格影响持续的时间，好制定交易计划，三是要注意其关联版块的联动，四是根据股票大环境判断影响力。股票投资基本面决定一切，如果是投机交易就另当别论了。拓展资料：一、注意分析影响很大的网站推荐的股票。因为，对股票价格影响力最大的是利空、利多、推荐的股票这三方面的信息。这三方面的信息有时要反过来看，有时要正着看。遇股票下跌时，出现利多，股票反而跌的更惨；股票跌到底部时，出现利空消息反而涨的更快。为什么一定要关注别人推荐的股票呢。因为，网上推荐的股票跌的更深，看看自己的股票是否在推荐之中。如果在的话，好做出决定。二、炒股的核心内容就是通过证券市场的买入与卖出之间的股价差额，获取利润。股价的涨跌根据市场行情的波动而变化，之所以股价的波动经常出现差异化特征，源于资金的关注情况，们之间的关系，好比水与船的关系。水溢满则船高，（资金大量涌入则股价涨），水枯竭而船浅（资金大量流出则股价跌）。

炒股消息面在哪里看？-壹榜财经

【叙市操作笔记】消息面炸锅了，这个消息震惊所有人，十分有必要告诉给身边的朋友，如果不是我的提醒，你一定不知道——今天是星期三……原谅我实在是编不下去了，昨天被标题*们轰炸一夜，这会......接下来具体说说

做交易不想太折*和承受太大压力，想越简单越好！

大家好！我是『交易系统投资笔记』撰稿人大道至简

文末为做交易一直亏损和希望提高交易水品的朋友提供了成熟的解决方案

在现代互联网时代，有许多网站可以为新手提供股票投资的相关信息和工具。以下是一些可以帮助新手炒股的优秀网站。

首先，证券公司的官方网站是非常重要的资源。大多数证券公司都有自己的网站，提供关于股票交易、账户开设、费用结构等方面的详细信息。这些官方网站通常还提供交易工具和研究报告，可以帮助新手进行行情分析和选股。

其次，股票交易所的官方网站也是一个重要的参考。比如中国的上海证券交易所和深圳证券交易所，以及其他国家的证券交易所，它们的官方网站提供了大量的市场数据、公告信息和交易规则等。新手可以通过这些信息了解市场走势和个股的基本情况。

第三，财经类网站是获取股票投资相关新闻和分析的好去处。例如新浪财经、同花顺、财经网等，这些网站经常更新股票市场的新闻动态、分析评论和研究报告，可以帮助新手了解市场热点和行业趋势。

另外，投资教育类网站也是新手炒股的好资源。比如大智慧、巨丰投顾等，它们提供了许多股票投资的学习资料、视频教程和实战经验分享，可以帮助新手建立起基本的投资知识和技巧。

此外，社交投资平台也是新手可以考虑的选择。像雪球、同花顺社区等，这些平台允许用户分享自己的投资经验、交流策略，并可以跟随优秀投资者的操作。通过参与社交投资平台，新手可以借鉴他人的投资思路和经验，提高自己的投资水平。

我所使用的极简交易系统由三套交易系统组成，适合长线，波段短线，超短线三种不同风险等级的交易者，还有仓位管理的极简标准，里面讲解了什么样的日线上穿更容易盈利，怎样卖在*高点，仓位管理的*高境界是怎样的。如果学习后能熟练运用，将使你的交易变得非常简单，并稳定盈利！希望系统了解极简系统的朋友可以找我沟通交流！

风险提示：市场有风险，投资需谨慎。

写在文末的话，本人所有文章仅代表个人观点，不做任何推荐，每位投资者都应该能*思考并自行判断！

散户一个很大的弱点就是喜欢根据小道消息炒股。由此导致两个较大的问题：

一个是时效性，无法靠前时间获知消息，滞后一两天至一个月不等。要知道股场如战场，瞬息万变，讲究令行禁止、兵贵神速。情报如果跟不上，一步空，步步空。

另一个是真实性，假作真时真亦假，无为有处有还无。假假真真，琢磨不透。兵者，诡道也。不是把自己变成鬼。

就比如，A股明明周末一堆利好，周一高开后却拉高后砸盘。A股明明突发超级利空，大盘却纹丝不动，波澜不惊。

散户克服这个缺点有三个好办法：

一是利用消息，顺势而为。具体而言就是主力做多我不动，滞涨就砸盘。主力做空我不卖，越跌我越买。

三是买在低点，如果买入的是48块钱的中石油或是恒大，那越跌越加仓，只会导致无可奈何花落去，凄凄惨惨戚戚。

【叙市操作笔记】消息面炸锅了，这个消息震惊所有人，十分有必要告诉给身边的朋友，如果不是我的提醒，你一定不知道——今天是星期三……

原谅我实在是编不下去了，昨天被标题*们轰炸晚上，这会儿都还没缓过劲儿。

短短半年，我们就经历了人类历史上两次“第四次工业**”，前面是AI，现在是超导。昨天某站的视频网上华中科技大学的复现了一下K-99材料的抗磁性，还没有验证超导性。

从科学的角度我不知道如何评价，单从A股炒作的角度，股民已经嗨了……拎着钱今天就要往里冲。

我甚至在想，如果我是操盘的资金，已经埋伏了几十亿。那我真的愿意去贿赂一所高校实验室，用一片热解石墨狸猫换太子，先发布一段视频，验证抗磁性（能悬浮起来），然后再暧昧的说，接下来要花点时间再烧一些材料再去验证超导性。等股民全都进去接盘了以后，再发个视频说，超导性没有验证成功……

这样我来操盘的赚钱了，实验室也赚了经费，我们都有美好的未来……

炒股要有朴素的生活智慧，如果有一个人，挖掘了一种材料，说稀有程度超过黄金，未来全球黄金将变的一文不值，让你和他交换。你一定会当他是**……

但是现在有一群人，号称研发了一种材料，说能够室温超导，未来中国的特高压技术将变的一文不值，让其他国家赶紧加入，不要跟着中国做无用功的基建，你们却说他是第四次工业**……

何教授的观点我觉得更有科学性——“在我有生之年，地球人实现室温超导，我就吃翔”……

从交易层面上来说，认清事实，不是阻挡你赚钱，而是阻挡你不要变成最后一个**。

嘲笑超导，学习超导，梭哈超导，价投超导，维权超导……

①量能指标由12回落到9，开始进入盘整向下阶段，中证全指（000985）支撑位4890点.

②生猪期货价格小碎步向上，接下来挑战的就是2月高点，过了就是全年新高了。$畜牧ETF(159867)继续持有

③评论区关注较多的$光伏产业(159863)，恩……注意一下白衣骑士阳光电源回调到100-102箱体下沿的机会就行。

北上资金数据补充：

一、行业情况：

周二北上资金净买入前五的行业：证券23亿、白酒13亿、电力7亿、电池7亿、医疗服务6亿。

净卖出前五的行业：通信设备8亿、光伏设备7亿、消费电子3亿、游戏4亿、自动化设备3亿。

二、周二北上资金净买入占比总市值前五的公司：

$均胜电子(600699)1.0亿占比0.38%；

连续两日以上买入占比超过0.2%的公司有：括号内为连续上榜天数、

……北上资金单日净买入占比市值超0.2%的个股信息见图一（连续两日超0.2%的标记了橙色）。以上的数据统计出来后，大家还是要根据走势、基本面情况等等进行二次筛选。

三、【北上资金价值组合】：2023年3月13日沪港通标的扩容了一次，13日以来北上资金对这些新纳入的标的布*如何？3月13日-8月1日北上资金净买入占比市值前十的公司。数据来源于IFIND。

$宇通客车(600066)、$常宝股份(002478)（排名上升）、$中原传媒(000719)、$华帝股份(002035)、$仕净科技(301030)（新进前五）。

这个组合已经跟踪4个月了，数据是客观的，但是主观上，自己多注意组合里涨幅较大的个股风险。需要自己每天跟踪动态数据。

最近开始，要开始关注买入金额排行了，因为北上资金有向大票集中的趋势，用市值占比的话，筛不出大市值公司。如果看净买入金额，前五的公司是：

$宇通客车(600066)、$京沪高铁(601816)、$晶科能源(688223)、$寒武纪-U(688256)（排名上升）、$山煤国际(600546)。

四、【ETF连续强弱统计】：统计适合【震荡行情】时，给【日内短线】做T参考，连续弱势越久，下个交易日盘中越容易下跌后反弹。连续强势越久，盘中越容易冲高回落。

连续两天以上处于弱势前五的ETF：无

连续两天以上处于强势前五的ETF：无

针对上榜的ETF，日内做T可参考【ETF波段指标】的5分钟k线级别找买卖点。关于指标新股友可以搜索回看《三分钟，设置好你的靠前个ETF量化操作指标》和《关于波段指标的一些细节补充》

【文中所涉个股和ETF仅作为文章案例，方便行情跳转，不作为买卖推荐。】

以上就是炒股消息面在哪里看？的详细内容，希望通过阅读小编的文章之后能够有所收获！

手机上怎么看股票短时新闻信息？

手机上怎么看股票短时新闻信息可以用移动梦网开通服务不过要收费，可以定制相关的小程序。

与股市有关的财经新闻网有哪些？

与股市有关的财经新闻网站主要有：

1. 财联社：由上海报业集团主管主办，全球超过500名记者编辑团队，持续关注近4,000家上市公司动态。消息以电报的形式，7*24小时不间断更新财经资讯。以“快速、准确、权威、专业”著称，是非常靠得住的一个即时类财经网站。

2. 雪球网：国内价值投资者的集合地，诞生了不少价投大佬，特别适合基本面爱好者。

3. 萝卜投研：一个专业的投研网站，而且是免费的！特点是将不少枯燥的财务数据可视化，非常方便阅读，而且是一目了然的！

4. 问财：同花顺下面的一个网站，在这里只有你想不到的，没有你搜不到的炒股知识。汇聚了市场上大部分的炒股技术指标。

5. 巨潮资讯：指定的上市公司信息披露网站，提供上市公司公告、公司资讯、公司互动、股东大会网络投票等内容功能，一站式服务股民的网站。

6.东方财富：同样是一站式的财经网站，涵盖了财经类资讯的方方面面，只要你会想要的资讯，这里基本上都能找得到。

7. 中证网：每天24小时滚动发布大量的国内外财经资讯，并在第一时间提供全面准确的上市公司新闻、信息、公告及证券市场的最新动态和评述。

8. 淘股吧：老股民称为淘县，不少大佬的发迹之地，出现了A神、炒股养家、涅盘重升等大佬。是学习前辈经验的好去处。

9. 今日头条：头条的财经栏目起步较晚，但是由于其巨大的影响力，获得了不少财经专家的支持，现在的财经栏目越来越专业，不仅仅有时事新闻，还有大量专家的观点。

哪些网站可以了解股市或上市公司的最新的消息

您好：可以下载一个免费的大智慧软件经典版，上面的F10有个股的咨询；有关单一个股新闻可以点击该股网站跟踪查看；其他个股及财经新闻可以从上海证交所网站、深圳证交所网站、中证网、金融界网站等获得。关于股市的问题还可以联络我的。祝您快乐！