人工智能技术有哪几种(利用人工智能技术加工信息来自，主要有哪几种典型应用？)

利用人工智能技术加工信息来自，主要有哪几种典型应用？

机电一体化技术　　机电一体化又称机械电子学，英语称为Mechatronics，它是由英文机械学Mechanics的前半部分与电子学Electronics的后半部分组合而成。机电一体化最早出现在1971年日本杂志《机械设计》的副刊上，随着机电一体化技术的快速发展，机电一体化的概念被我们广泛接受和普遍应用。随着计算机技术的迅猛发展和广泛应用,机电一体化技术获得前所未有的发展。现在的机电一体化技术，是机械和微电子技术紧密集合的一门技术，他的发展使冷冰冰的机器有了人性化，智能化。　　机电一体化技术具体包括以下内容：　　　　（1）机械技术机械技术是机电一体化的基础，机械技术的着眼点在于如何与机电一体化技术相适应，利用其它高、新技术来更新概念，实现结构上、材料上、性能上的变更，满足减小重量、缩小体积、提高精度、提高刚度及改善性能的要求。在机电一体化系统制造过程中，经典的机械理论与工艺应借助于计算机辅助技术，同时采用人工智能与专家系统等，形成新一代的机械制造技术。　　（2）计算机与信息技术　　其中信息交换、存取、运算、判断与决策、人工智能技术、专家系统技术、神经网络技术均属于计算机信息处理技术。　　（3）系统技术　　系统技术即以整体的概念组织应用各种相关技术，从全*角度和系统目标出发，总体分解成相互关联的若干功能单元，接口技术是系统技术中一个重要方面，它是实现系统各部分有机连接的保证。　　（4）自动控制技术　　其范围很广，在控制理论指导下，进行系统设计，设计后的系统仿真，现场调试，控制技术包括如高精度定位控制、速度控制、自适应控制、自诊断校正、补偿、再现、检索等。　　（5）传感检测技术　　传感检测技术是系统的感受器官，是实现自动控制、自动调节的关键环节。其功能越强，系统的自动化程序就越高。现代工程要求传感器能快速、精确地获取信息并能经受严酷环境的考验，它是机电一体化系统达到高水平的保证。　　（6）伺服传动技术包括电动、气动、液压等各种类型的传动装置，伺服系统是实现电信号到机械动作的转换装置与部件、对系统的动态性能、控制质量和功能有决定性的影响。　　机电一体化系统组成　　1.机械本体机械本体包括机架、机械连接、机械传动等，它是机电一体化的基础，着支撑系统中其他功能单元、传递运动和动力的作用。与纯粹的机械产品相比，机电一体化系统的技术性能得到提高、功能得到增强，这就要求机械本体在机械结构、材料、加工工艺性以及几何尺寸等方面能够与之相适应，具有高效、多功能、可靠和节能、小型、轻量、美观的特点。　　2.检测传感部分检测传感部分包括各种传感器及其信号检测电路，其作用就是检测机电一体化系统工作过程中本身和外界环境有关参量的变化，并信息传递给电子控制单元，电子控制单元根据检查到的信息向执行器发出相应的控制。　　3.电子控制单元电子控制单元又称ECU（ElectricalControlUnit），是机电一体化系统的核心，负责来自各传感器的检测信号和外部输入命令进行集中、存储、计算、分析，根据信息处理结果，按照一定的程度和节奏发出相应的指令，控制整个系统有目的地进行。　　4.执行器执行器的作用是根据电子控制单元的指令驱动机械部件的运动。执行器是运动部件，通常采用电力驱动、气压驱动和液压驱动等几种方式。　　5.动力源动力源是机电一体化产品能量供应部分，其作用是按照系统控制要求向机械系统提供能量和动力使系统正常运行。提供能量的方式包括电能、气能和液压能，以电能为主。　　机电一体化主要课程　　机械方面：机械制图，机械设计，工程材料，工程力学，数控编程技术，autoCAD，Mastercam软件，C#　　电工方面：可编程控制器PLC，单片机，自动控制原理，数字电路，电工电子　　实习课程：电力拖动，PLC，单片机，钳工，普通车、铣、刨床，数控车、铣，加工中心　　本专业的培养目标　　本专业培养德、智、体、美全面发展，具有创业、创新精神和良好职业道德的高等专门人才，掌握机械技术和电气技术的基础理论和专业知识；具备相应实践技能以及较强的实际工作能力，熟练进行机电一体化产品和设备的应用、维护、安装、调试、销售及管理的第一线高等技术应用型人才。

人工智能技术有哪几种?

A,B,C,D

人工智能在医疗领域有哪些应用价值

分享中美两地创业、投资、医疗、科技

人工智能AI应用于医疗的时机是否已到？有哪些细分领域机会？

周日下午参加了“独角兽”刘谦总和大怪组织的迎新春医健“尖峰对话”论坛，据说本来预计报名150人，实际报名300多人，现场都坐不下了，号召力够强。感谢互联网技术，还有直播哈，医联提供的，朋友发过来画面，很清楚哈（请自动忽略视屏平面对人的加宽放大，我，会注意减肥的。。。）。

庄主参加的是“人工智能如何改变医疗”的panel，有幸和IBMWaston中国区负责人、思派马总、大数医达邓总、汇控糖杨总、顺为锐总等老朋友一起聊。有几点分享。

人工智能应用于医疗的时代是否到来

从投资的角度看，一个市场的兴起需要核心驱动力，有供给、有需求的时候发展速度会比较快。

从供给的角度看，人工智能经过几十年的发展，经历过几波起伏，近十几年有了大的突破，尤其是深度学习deeplearning的出现。

一.人工智能AI如何定义？

不同人可能有不同的定义。庄主借用斯坦福AI研究报告，人工智能ArtificialIntelligence，顾名思义，是机器有了人的智能，人的智能指人类利用自身的神经系统和身体来感知、学习、推理、行动等的方式，AI是受人类智能启发、但是通常运作方式与人类智能不同的一种科学和一系列计算技术，使得机器也可以感知、学习、推理、行动。比如，自动驾驶，如果判断出前方有障碍物，会和人一样选择躲避绕过。

二.人工智能AI何时出现的？

1956年，John McCarthy（斯坦福AI实验室主任，图灵奖得主，AI之父）组织AI达特茅斯暑期研究项目研讨会，第一次使用ArtificialIntelligence，被认为是人工智能的正式诞生。

所以，上世纪50年代已经有AI了，也曾经在六七十年代火了一阵，到70-80年代进入寒冬期，没有实际的进展，在理想和现实之间存在很大差距；其原因是没有对基础设施足够重视，得不到直接的信号和数据。

今天现场讲AI上世纪五六十年代已经出现了，有看直播的网友质疑怎么可能？世界上第一台通用计算机ENIAC也就1946年才出现。是的，在1956年先驱们已经开始讨论机器人工智能了。在研究一个领域时，如果没有把细分领域的前后进展贯穿起来分析，知道历史，知道现在处于行业的哪个节点，是很难对行业有深入认知的。所以，庄主我一直是学而不知倦啊。

后来AI又重新兴起，主要得益于以下三个重大进展

（1）硬件成本降低，性能更可靠，感知和声学上使得制造机器人更容易 

（2）互联网的发展使得收集大量数据成为可能

（3）计算能力、存储能力、处理数据的能力大大提高 

三.促进AI领域革命的因素

（1）最重要的因素之一是机器学习machinelearning的成熟，主要由云计算资源、大范围互联网数据收集驱动

（2）机器学习是被深度学习deeplearning大力推动的——一种适应性人工神经网络形式，通过backpropagation反向传播的方法来训练

（3）算法的进步源于用于基础操作的硬件技术的重大进步，如感应、感知、目标识别等

（4）数据导向产品的新平台和市场、寻找新产品和市场的利益驱动，也促进了AI技术的进步 

所以，有供给、有需求的市场才会快速发展。AI到了这个时点。供给方面，有算法/技术、数据/计算的驱动；需求方面，有场景应用和商业模式的驱动。

人工智能在医疗领域有哪些应用

作为一种新技术，不是任何领域都能现在、就直接套用AI的。

一.AI在医疗健康领域应用的两个前提

（1）获得医生、护士、患者的信任

（2）消除政策、监管、商业方面的障碍 

二.AI在医疗健康主要的应用领域

（1）临床决策支持，或者临床辅助诊疗系统；

（2）患者管理和教育;

（3）辅助手术或者患者照护的自动设备，即各种机器人；

（4）医疗机构的管理；

（5）新*研发

有关每一方面的具体应用，暂不详谈。

三.AI能取代医生吗？

有了临床辅助诊疗，有人说，是不是AI可以取代医生了？显然不是。现在肯定没有到那个阶段，现在的AI还是服务型的AI，还没有到AI自己创新成为科技突破型的AI阶段。

举个很简单的例子，我现在开车都开导航，因为没有时间和精力记住每一条路，事故多发路段也很难提前预知，但是导航会精确无误的提醒我，这就是开车辅助提醒系统。

医生很难记住所有的病历，所有的诊疗方案，如果有机器在背后提醒，岂不是很好？临床医生的实际经验在AI中仍然重要，挑战是如何将医生个人的专业与机器的自动推理过程优化整合。 

对于经验较好的医生，AI主要起提醒作用。对经验不足的医生，还能起到教育的作用。现在讲分级诊疗，最大的问题之一就是基层的医疗水平很差。这个不是简单的互联网连接就能解决的问题，让一个协和的主任大夫和社区医生直接交流，对待疑难杂症一定程度上是没有共同语言的，这和基础的认知结构、多年的经验有直接关系，所以，迫切需要提高基层医生的水平。

人工智能在医疗领域的商业模式

庄主一直认为，做的事情如果是真正解决行业问题的，能提供行业价值的，就容易找到商业价值，解决生存和赚钱的问题。

AI适合解决的商业问题特征有

（1）行业存在持续痛点 

（2）商业流程重复

（3）可进行数字化信息输入，问题可以细分并且有边界

流程重复、数据可以结构化、问题可以细分有解，这是从技术上讲AI需要的；有持续痛点，说明有商业机会和需求，如果能为之提供解决方案，自然有payer愿意买单。医疗里的payer有几种，保险、*企、医院等医疗服务机构、医生、患者，当然，医疗里存在医生是用户和决策者、患者是使用者、付费方是保险机构的现象，链条比较长和复杂，没关系，把链条挖到底，总能找到愿意付费的那一方。

对人工智能和医疗结合创业的三点建议

第一，创业是在打仗，做的事情要找准点，是真正在解决行业问题的，才能持续创造价值。

第二，不管是医疗出身还是AI出身，都可以很好的创业，关键是这两方面的人都不可少，要学会整合、找合伙人、发挥多学科交叉的优势。很多人都说医疗投资是黄金时代，其实，现在市场的金子很难挖，有很多坑，一定要深入行业去挖。

第三，创业要找到自己的核心竞争力，找到差异化，也就是自己比别人长处的地方。创业是高风险的事情，基于核心竞争力发展，成功的几率才会增大。

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什么是人工智能技术？运用到我们生活哪些场景呢？

人工智能就是AI，目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能，AI美颜，AI修图，AI超级夜景等，通过机器学习数据，对用户拍的照片做优化，使照片成像更讨人眼球，质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为，华为最新的soc麒麟990整合了多个npu，它的AI能力远超前代和友商高通的产品。

2023年人工智能十大技术趋势

1、生成式AI发展势头持续火热

2、边缘AI落地难的问题逐步得以解决

3、智能辅助驾驶普及程度不断提升

4、元宇宙的应用前景持续被看好

5、开源开放推动AI大规模应用

6、大模型对算力需求持续扩大

7、AI在制造行业的渗透率持续提升

8、人工智能芯片类型呈现多样性

9、车路协同迎来发展热潮

10、存算一体技术商业落地加速

总结

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自动化和人工智能的区别？

自动化属于基础学科，人工智能技术是其中一个分支。

自动化通俗的白话定义是最高级的机械化和电气化，即是机器、设备和仪器能全部自动地按规定的要求和既定的程序进行生产，人只需要确定控制的要求和程序，不用直接操作。

人工智能即是对人的意识、思维的信息过程的模拟，即按照人的思维进行自动操作。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

拓展资料：

自动化属于一门基础性学科，

从学科方向上而言，包含三大类，分别是：

1、 工业过程控制方向:以自动控制、计算机技术为支撑，针对实际工业生产过程实现自动控制，由信号检测与变换、过程控制、计算机控制系统、智能控制和现场总路线控制技术等组成方向主干课。

2.、电气工程方向:使学生能够从事电力系统自动化、工厂企业、楼宇系统的供电和电气控制、监控等领域的设计开发、维护和管理工作。由电气控制技术、运动控制、PLC应用技术、供电技术、电力系统继电保护等组成方向主干课。

3.、嵌入系统方向:注重对嵌入式系统设计与软件设计能力的培养，理论结合实践，通过课堂教学、实验等多种形式的学习，培养嵌入式系统方向的专业人才;由嵌入式系统设计、嵌入式实时操作系统、DSP技术、先进显示技术、控制电机等组成方向主干课。

从自动基础学科涉及的专业影响而言：

从深度来看--以工业生产为例，小到一个普通的设备电机，大到企业的整个加工、制造系统乃至企业的整个生产过程都属于自动化。

从广度来看--涉及第二产业工业自动化、第一产业农业自动化、第三产业服务自动化(如办公自动化、楼宇自动化、商务自动化、交通自动化等等)，涉及的系统可有人造系统(如机器系统、交通系统、电力系统、军事系统)和自然系统(如生命系统、生态系统)，涉及的过程有生产过程、管理过程、决策过程等等。

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

也有一种说法，将人工智能归结到计算机技术，认为人工智能是计算机技术的一种衍生方向。

人工智能在美术领域的运用-火星时代教育

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人工智能技术在当下是非常火热的技术，应用范围是非常广泛的。今天就来带大家了解一下，人工智能在美术领域的运用。

人工智能在美术领域的应用前景是非常广阔的，比如说：

1.图像生成：利用生成对抗网络（GAN）等人工智能技术，可以生成具有高度真实感的图像。这种技术可以用于电影特效、游戏设计、虚拟现实等领域。

2.图像修复和增强：人工智能技术可以用于图像的修复和增强，例如去除噪声、补全缺失的部分、调整光照和色彩等。

3.自动化绘画：人工智能技术可以应用于自动化绘画，例如自动描边、自动上色、自动画人物或场景等。

4.风格转换：人工智能技术可以用于将一种图像的风格应用于另一种图像，例如将一幅画的风格应用于一张照片。

5.视频合成和处理：人工智能技术可以用于视频的合成和处理，例如合成虚拟人物、实现动态场景等。

6.智能化美术创作：人工智能技术可以用于美术创作的智能化，例如自动生成美术作品、快速搭建场景、实现自动化的美术流程等。

1.美术基础：包括构图、色彩、光影等。

2.编程技术：美术AI需要通过编程技术实现，因此需要掌握相关的编程技术，如Python、C++等。

3.机器学习算法：美术AI的实现需要运用机器学习算法，如神经网络、卷积神经网络等，因此需要掌握相关的算法知识。

4.数学知识：机器学习算法需要运用到很多数学知识，如线性代数、概率论等，因此需要掌握相关的数学知识。

如果你想要学专业的美术AI课程，可以来火星时代学习。火星时代的ai课程包含了美术基础、编程技术、机器学习算法等相关专业知识内容以及利用美术AI技术进行角色设计、场景构建、视觉特效、动画制作等实践项目，是从理论和实践双向出发的全面课程内容，旨在帮助学生掌握从基础到应用的全部过程，并能够应用美术AI技术进行创作和实践，是能够满足不同同学的学习需要的。感兴趣的同学，可以来火星时代官网咨询了解~

作者：清爽等于树叶发布时间：2023-06-2502:38:24浏览量：945次

作者：李思庭

所学课程：2101期学员李思庭作品

作者：林雪茹

所学课程：2104期学员林雪茹作品

作者：赵凌

所学课程：2107期学员赵凌作品

作者：赵燃

所学课程：2107期学员赵燃作品

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广西专业技术人员网络培训管理系统入口

今年“两会”上，“在线教育”首次出现在**工作报告，预示着教育创新发展进程中，在线教育将发挥越来越重要的作用。大数据、人工智能、虚拟现实等新技术的兴起，正在让教育迈入智能化、个性化时代。小编带来广西专业技术人员网络培训管理系统入口。

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在线注册操作流程(未参加过公需科目的新学员):

注意事项：

①这里有个特别需要注意的事项，当你注册成功后，你再将鼠标光标移到你的单位归属那里，这个一定要看清楚，因为有很多学员经常收不到证书，查了很久才知道，原来他的单位是区直单位，区直单位的证书是在南宁区厅领取的，不会直接发放到我们市级来。

②玉州区和玉林市辖区的学员需注意，有很多学员认为玉州区和玉林市都差不多，所以在选择单位归属地时就不注意了，至今仍有很多单位是因为管辖归属地选错，导致玉州区的证书经常跑到市级的证书当中。

③有些学员后期是来到我们这里买卡的(包括下面的县市区的学员)，但领取证书时也往我们这里跑，因为他们以为卡是在这里买的，证书也得过来这里领。那我现在和大家再重复说一遍，，无论是在哪里买的卡，就算是你南宁区厅买的卡，最后，你领取证书的地方，是你单位的归属地。单位在县市区，即使你买啦是在我们市级买，或者去临近的县市区买，最后也回县市区领证书;单位在玉林市级的，跑到了玉州区或者其他县市区买卡，领证书是在市级领取。

④遇到无法修改个人信息，或者从其他市级的调过来本市的，单位修改需由区厅客服才有操作权限，你可以联系我们帮你解决。在尚未修改成功前，可以先进行网络培训学习，但最好等到修改资料成功后，再开始考试。因为一旦考试后，个人资料是默认考试前的旧设置，那么当你过后修改你的单位之类的资料，系统也不会默认的。

一、综合类问题

1.专业技术人员信息采集范围是什么?

答：全区机关、企事业单位通过考试、评审、认定、重新确认等各种方式取得专业技术资格和职业资格的在职专业技术人员(含在驻桂中直单位工作，取得广西颁发的专业技术资格的人员)，通俗地理解，只要有广西颁发的专业技术资格和职业资格证书的，不管在什么单位工作，不管他身份是什么，不管他现在是否还在从事专业技术工作，都是我们的采集对象。已经办理了退休手续的人员暂不采集。

答：专业技术资格和职业资格证书，专业技术资格证书就是我们通常说的职称证书，有通过评审、重新确认、认定取得的，有通过考试取得的。职业资格证书是指人力资源和社会保障部组织的“专业技术资格和职业资格”全国统一考试取得的。具体的证书名称见附件1。外省颁发的证书不属于采集范围。

答：这两个版本使用对象和主要功能都不同，个人版主要是专业技术人员用来填报个人信息资料用的，管理版主要是单位或者主管部门用来审核、汇总、上报本单位或者本行业下属专业技术人员信息用的，在管理版里可以修改信息和打印名册表。个人填报只需要填写个人版即可。

1.一台电脑可以安装多个个人版同时进行录入吗?

答：一台电脑只能安装一个个人版，但可以多人在同一台电脑上完成信息采集。如多个人需要在同一台机上录入数据，请录入完成一个人的数据并生成报送后再进行下一个人的录入。

答：数据录入后会自动保存，点击“保存”按钮也可以手动保存并检查数据录入的完整性和合法性，并给出提示信息，提示您当前还未填报的必录项和非必录项，必录项字段是必须要填报的，否则无法生成报送文件，非必录项字段有则录，没有则不录，不影响生成报送。

答：点击“备份”按钮，会弹出备份文件框，填写一个备份文件名称并选定备份目录后，系统会在您指定的目录下生成一个.BAK格式的备份文件;点击“恢复”按钮，找到您的备份文件所在目录，双击备份文件后即可将备份恢复到当前个人版中。您也可以在单位电脑和家庭电脑间利用“备份”和“恢复”功能来进行数据同步。

答：在软件中，信息的录入共有三种方式，手动录入、代码选择和时间格式：

(1)手动录入：姓名、身份证号、单位、现从事何种专业技术工作、通讯地址、固定电话、手机号码、电子邮箱、序号、毕业院校、所学专业、学制、专业、批准籍贯、证书编号、证书管理号、专业类别、签发单位、证书编号、证书管理号、获奖名称、奖励等级、授奖机关、获奖排序、获得年度、批准文件名称、文件字号、证书编号。

(2)代码选择：性别、民族、出生地、籍贯、单位所在地、现专业技术职务、是否留学回国人员、**面貌、通过何种英语考试、个人身份性质、第一外语、第一外语掌握程度、第二外语、第二外语掌握程度、学历项目、学历、学位项目、学位、职称等级、职称系列、评审会、资格名称、取得方式、专业名称、奖励等级、荣誉称号，

(3)时间格式：出生日期、参加工作时间、开始从事专业技术工作时间、毕业时间、授予时间、签发时间、时间。

答：压缩包里提供了空白表格，请查看附件2空白表格。

答：有，选择软件中的任意一个字段，在窗口下方有对应该字段的注释。

7.在录入数据时不小心多出空格，是否对申报有影响?

答：数据的多余空格和回车会造成某些特殊字段不一致，如“单位名称”，同样的“单位名称”多一个空格在系统中会被识别成两个单位，对后期数据统计和查询造成误差，所以在填报时不要录入多余的空格和回车，在打印或者查询时如需要格式化展示的，系统报表会自动增加格式。

答：指的是开始从事专业技术工作的时间，如一学校老师，1993年7月开始从事教学工作，那么他从事专业技术工作时间是1993年7月。

答：指的是现聘任的专业技术职务，未聘任的填“无“;已经取得高一级专业技术资格，但未聘任，在聘的`是低一级专业技术职务，则填低一级的专业技术职务。

答：只需要采集市厅级以上级别的奖励情况，主要是各市人民**和自治区人民**各主管厅*(市厅级)、自治区人民**和国家各部委(省部级)、中央人民**(国家级)颁发的奖项。

具体来说，市厅级是指市人民**或市人民**授权的机构颁发的奖项，主要是以证书上的授奖部门来判断，如果是市人民**授权的机构颁发，需要提供授权证明。市各委、办、*等部门颁发的不属此次采集范围。如市教育*、卫生*等部门颁发的，不属采集范围。此外各类协会、论坛、研究机构、杂志社等社会机构颁发的不属采集范围。各市需要采集的奖励情况比较少，建议由各市人社*专技科(职改办)判别。

11.单位名称应该如何填写才是合格规范的?

答：在录单位名称时，请统一以单位公章上的名称为准，不能使用用简称，或随意增加字，单位名称中不能有空格，不能随便添加“广西壮族自治区”等字样。

12.如何确认哪些内容为必填项、哪些内容为非必填项?

答：必填项是必须要填写的项目，否则不能生成报送，非必填项是有内容就填，没有就不填，不影响生成报送。通过点击“保存”按钮，系统会自动筛选出必填项和非必填项的信息。

13.“第一学历”和“最高学历”如何界定?只有一个学历的话应该如何填写?

答：一般来说"第一学历"是指您首次毕业、就业的学历，"最高学历"是指截止目前所获得的最高学历，如果您只有一个学历，请分别录一条同学历的“第一学历”和“最高学历”。如张某，大专毕业，工作3年后，在职自考本科，1996年取得本科学历，那么张某的第一学历是大专，最高学历是本科。学位的填写方法同学历。注意区别学历和学位，有的教育有学历无学位，有的有学位无学历，以证书为准。

14.在录入第三张表《专业技术资格信息》时，我的专业技术资格不是通过评审取得，如何填写“评审会”的内容?

答：专业技术资格的取得有几种方式，分别为评审、考试、重新确认和认定四种方式，在第三张表《专业技术资格信息》的“评审会”字段中除了列出各级评审会名称外，还包括了考试、重新确认、认定三种方式的内容，在“评审会”字段中选择符合自己的取得方式。如卫生中、初级专业技术资格证书，2000年之前卫生中、初级专业技术资格证书是评审取得，那么在“取得方式”这里您就应该按“晋升、转评或者第二职称”来填写，同时选择对应的“评审会”;2001年之后的卫生中、初级专业技术资格证书是以考代评的，那么在“取得方式”这里您就应该按“考试取得”，同时再“评审会”这一栏在对应级别的代码中选择“XX考试取得”。

15.证书编号和证书管理号有何区别?没有“证书管理号”怎么办?

答：证书管理号是必填项，一般情况证书上面都有证书编号，如果个别证书上没有编号，则统一录入11111111(即8个1);证书管理号是2011年之后新版职称证书才有的，不是必填项，有管理号的就填，没有的就不填。

16.在表《专业技术资格信息》和表《职业资格证书》中都没有找到想录的资格名称或专业名称，怎么办?

答：如果在表《专业技术资格信息》和表《职业资格证书》中都没有找到对应的资格名称或专业名称，说明该资格证书不属于我们采集的范畴，不需要录入内容。

答：工人技能等级证书、执业医师资格证书、政工系列资格证书等都不属此次采集范围，不需要录入。关于考试取得的专业技术资格和职业资格，简单的判断是凡是签发单位是“广西壮族自治区人力资源和社会保障厅”或“广西壮族自治区人事厅”的证书都属于采集范围;而评审取得的专业技术资格证书，在证书编号栏目上有“广西壮族自治区人力资源和社会保障厅”或“广西壮族自治区人事厅”和“广西壮族自治区职称改革工作领导小组”印章的证书也属于采集范围。

答：填完个人版的数据后，首先点击“备份“按钮，对数据进行保存;其次通过“生成报送”按钮，报送出个人数据，把这个数据拷贝到U盘，交给单位负责采集工作的人员即可，在单位审核过程中发现错误数据的，可以由单位负责信息采集工作的人员帮助修改，也可以由个人在个人版里修改后重新报送到单位。

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什么是人工智能？

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）指的是一门研究和开发使机器能够模拟和执行人类智能活动的科学和技术领域。它涵盖了一系列的技术、方法和应用，旨在使计算机系统能够感知、理解、学习、推理、决策和交互，以完成各种任务。人工智能的目标是使计算机能够模仿人类的认知能力，包括感知、理解、推理、学习和解决问题等。这可以通过多种方式实现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统和强化学习等技术和方法。人工智能的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，如自动驾驶汽车、语音助手、机器翻译、金融风险分析、医疗诊断、智能机器人等。人工智能的发展已经对社会产生了深远的影响，并在许多领域取得了重大的突破和进展。