智慧农业包括什么(简述数字农业或智慧农业包括的主要技术有哪些)

简述数字农业或智慧农业包括的主要技术有哪些

智慧农业包括未来农场、农业AI技术、节水农业等等。智慧农业是农业中的智慧经济，智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困...

智慧农业这个概念是什么？智慧农业云平台的主要包括哪些系统？

你好，智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。这个做的比较好的，可以算是托普云农了，你可以上他们的官网上看看具体的案例。

目前所倡导的智能农业主要指什么？

智能农业与那个精细农业都是差不多的，都是农业的一种新模式。托普物联网在建设智能农业时总结智能农业概念如下：智能农业是指在相对可控的环境条件下，采用工业化生产，实现集约高效可持续发展的现代超前农业生产方式，就是农业先进设施与露地相配套、具有高度的技术规范和高效益的集约化规模经营的生产方式。它集科研、生产、加工、销售于一体，实现周年性、全天候、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托，科技含量高，产品附加值高，土地产出率高和劳动生产率高，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智慧农业|智慧农业有哪些制约因素？怎么发展？

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目前，我国的夏粮抢收就到了关键时期，各小麦主产区尽是忙碌景象，而各种智能化、无人化的农机装备大显身手，成了夏收的新主角。随着5G、物联网、大数据、人工智能等信息技术的快速发展，农业正在变得“智慧”起来，曾经繁重的农事活动，如今轻点鼠标即可完成。

大型联合收割机安装了导航系统，依靠互联网技术实现了厘米级的操作精度;智能温室大棚里的水肥一体化操作系统，可根据蔬菜所需的光照和养分进行自动调节;鸡舍里的自动巡检机器人，能够随时观察每只鸡的活动状态，还能进行*物喷洒等操作;“天空地一体化”的智能遥感技术，让农民足不出户就能了解土壤墒情和病虫害情况……

智慧农业正在改变传统的农业生产方式，为丰富我国居民的“米袋子”“菜篮子”作出巨大贡献。

什么是智慧农业

智慧农业是与信息科技的快速发展紧密关联的，经过了一个漫长的历史发展过程。智慧农业以信息和知识为核心要素，通过信息科技和智能化的装备与农业深度融合之后，实现农业生产全过程智能化。

信息感知、定量决策、智能控制、个性化服务，这四个方面构成了智慧农业的核心内容，智慧农业是一种现代化的新的农业生产方式，也是农业科技创新的一种业态。从智慧农业的发展来看，国际上已经大踏步地向智慧农业迈进。

制约中国智慧农业发展的主要因素

世界农业发展经历了以植物育种科学和动植物遗传基因学为代表的两次技术革命之后，正在迎来以智慧农业为代表的第三次农业科技革命。目前，全球各发达国家都在围绕智慧农业的发展，提前进行相关布*。

我国也十分重视智慧农业的发展，近年来的中央1号文件中都有关于农业信息化和智慧农业发展的内容。然而，我国智慧农业的发展与发达国家相比还有较大差距，小农户数量众多、土地资源禀赋差异较大、一些关键农业技术装备大量依赖进口、农业生产信息化水平不高等问题，制约着我国智慧农业的快速发展。

中国是小地块、碎片化，一个农户甚至有十几块地。在这种情况下，先进的科学技术难以进行规模化的应用，而且进行技术投入，特别是像数字科技、信息科技这一类高投入的技术投进去之后，技术边界效益比较低，就不赚钱了。

中国现在的农机化水平和发达国家相比也是有很大差距的。2020年中国主要农作物耕种收机械化率达到71%。总的来说，农村信息化的基础设施还是比较薄弱。

另外发展智慧农业，从技术角度支撑程度还不够，很多高端的技术还是“卡脖子”技术。比方说农业传感器，高端的农业传感器进口的比例是比较高的，这类技术主要集中在美国、欧洲一些国家和日本。

我们还有一个很突出的问题，目前从获取信息到信息决策，再到产生一个具体的农业生产措施、一个动作，没有形成一个闭环。真正的一个闭环是从拿到信息开始，这是第一步;第二步是进行分析，就是该怎么办;第三步就是根据这个决策结果，本着一个实际的农业生产的具体措施，该施肥就施肥、该打*就打*，是这么一个过程。

如何发展中国特色的智慧农业

中国作为一个农业大国，生产类型、生态类型从平原、丘陵到山区，复杂多变，导致了我们国家智慧农业技术模式跟国外是不一样的，只能根据中国这种小农户、多变化特殊的情况进行智慧农业建设。

究竟应该怎样发展中国特色的智慧农业?重点包括三个方面：第一，按照不同规模主体发展智慧农业。比方说小农户发展智慧农业，要加强信息技术的培训，提供专门的、专业化的信息服务;也可以搞智慧农业技术的托管服务和共享服务。

第二，充分考虑不同的产业类型特点。搞智慧种植业，针对不同产业类型，重点要解决技术效益低的问题，生产程度不标准、利用率不高的问题。要推进农机农艺信息化的深度融合，推动全程全面机械化和智能化，推动园艺作物高效、绿色、智能化的发展。

第三，从不同区域角度来考虑。比方说东北和内蒙古这种规模化产区，重点要进行智能化农机装备，特别是高端的大型的机器装备的智能化改造。实际上，现在东北垦区的现代化水平在全国来说是比较领先的。加快智慧休闲农业的发展，把农产品智慧工业链建设和发展好，在农产品的质量保证追溯方面能发挥重要的作用。

数据赋能，农业更强，高新科技促振兴。我相信，数字技术与农业深度融合，一定会创造美好的农业未来。

近日，人社部发布18项新职业标准，数字化技能占了一半，无论是**还是企业，都迫切需要大量的相关专业人才。智慧农业是未来农业的发展方向和必然趋势，是实现乡村振兴的关键。智慧农业领域的人才更是目前稀缺的，中国农业科学院也推出了智慧农业管理师职业技能培训，线上学习，线上考试，考试通过后颁发职业技能证书，欢迎留言咨询。

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什么是智慧农业呢？

智慧农业，也被称为数字农业、农业4.0或农业物联网，是将信息技术和数字化应用引入农业领域，以提高农业生产效率、可持续性和智能化的农业模式。它利用传感器、无线通信、大数据分析、人工智能等技术，对农业生产全过程进行监测、控制和优化。

智慧农业的主要目标是实现农业生产的智能化、精确化和自动化。它应用于农作物种植、畜牧养殖、温室栽培、水资源管理等方面，以提高生产效率、农产品质量和资源利用效率。以下是智慧农业的一些核心技术和应用：

1. 传感器技术：利用气象、土壤、水质、养殖环境等传感器，实时监测农田和养殖场的关键指标，如气温、湿度、土壤湿度、养分含量等。

2. 大数据分析：通过收集、整理和分析传感器数据、市场信息和历史数据，提供决策支持和精确农业指导，如农作物施肥、灌溉管理、疾病预测等。

3. 无人机与卫星遥感：利用无人机和卫星遥感技术，对农田进行高分辨率影像获取，用于土地利用规划、病虫害监测、精确植保等。

4. 物联网技术：将农业设备、农田传感器等连接到互联网，实现设备的远程监控和智能控制，提高农业生产的自动化和效率。

5. 人工智能与机器学习：利用机器学习和人工智能技术，对庞大的数据进行分析和预测，优化农业生产决策和管理模式。

智慧农业的优势包括提高农产品产量和质量、减少资源浪费、降低环境污染、提高农民收入等。它对解决粮食安全、农村发展和可持续农业发展等问题具有重要意义。

智慧农业规划案例

智慧农业，是物联网在农业里面的一个应用。国内有几家公司（）专门从事类似业务。基本就是技术集成吧。没有太多专有的东西（不像国外的智慧农业，里面更多的价值是在农业种植管理系统，内置众多自主知识产权的专家系统），基本就是把各个环节的数据聚集在一起，搞一部分表，图。组合一些逻辑控制。国内智慧农业更多的是面子工程吧。真搞农业出身的都嗤之以鼻。国内搞智慧农业的基本是搞it的外行再搞，不懂农艺，不懂节水，不懂土壤，但是用概念包装下，看着都是行家了。

智慧农业综合服务平台的食品安全溯源板块主要是什么？

当前我国食品安全溯源需求迫切,利用物联网技术以及整合食品产业链上重要的安全数据共同建立溯源系统,系统基于ASI.NET技术进行食品安全管理及溯源信息系统各种功能的设计与实现。溯源系统分为食品质量安全管理服务系统和安全溯源系统两部分。建立食品生产、检验、监管、查询等主要功能,开发4种客户端,建立前台网页专业模块和后台数据库。溯源数据来源于食品生产企业和第三方监测机构,为食品生产企业提供了一个有效的生产管理和质量追溯平台,为第三方检测机构提供面向企业和**部门的数据接入平台,**监管部门能抽查生产企业或第三方检测机构的检测结果,可实现对食品生产、流通的规范监管和高效管理。

智慧农业都包括哪些

航空遥感图像

是指利用各种飞机、飞艇、气球等作为传感器运载工具在空中进行的遥感技术，是由航空摄影侦察发展而来的一种多功能综合性探测技术

农业4.0

以"土壤改良"、"零农残"等技术为基础，以CPS、NFC等互联网应用系统为技术手段，综合相关销售平台、物流平台、p2p金融平台，从实践出发开展农业的第四次时代变革。

农业定制化与农业工业化的结合。

农业4.0生态系统是农业4.0时代值得推广的整套体系

农业化学品

指农业生产中投入的如化肥、农*、兽*和生长调节剂，它们的使用可促.进食用农产品的生产，在农业持续高速发展中起着重要作用

农业数据

是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合

农学家

专门研究农业的人

农学

农学是农业科学领域的传统学科，以解决人类的“吃饭穿衣”为首要己任

算法

是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制

人工智能

英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

大数据

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据分析

是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）

中心枢纽灌溉系统

向田地中施加相对均匀的水量

农业即服务

被称为FaaS，这是指农民对技术和数据使用订阅或按使用付费的方式。对于中小型农场来说，这是获取数据驱动决策以提高生产力和效率的理想选择，包括农场管理解决方案、生产协助和市场准入

地理数据

是直接或间接关联着相对于地球的某个地点的数据，是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的诸要素文件。包括自然地理数据和社会经济数据

地理参照

添加地理数据以实时或在收集数据之后生成的其他字段属性

全球定位系统

是一种结合卫星及通讯发展的技术,利用导航卫星进行测时和测距

栅格地图

也称光栅图像，是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像。我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵，矩阵中的任一元素对应于图像中的一个点，而相应的值对应于该点的灰度级，数字矩阵中的元素叫做像素

物联网

新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段

其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

机器数据

关于设备如何工作的信息。这可以包括燃料消耗、机器健康指标、诊断代码和发动机性能

机器学习

是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

精准农业

又称为精确农业或精细农作，发源于美国。精准农业是以信息技术为支撑，根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作与管理的系统，是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业。精准农业是近年出现的专门用于大田作物种植的综合集成的高科技农业应用系统

农业生产

农业生产指种植农作物的生产活动。包括粮、棉、油、麻、丝、茶、糖、菜、烟、果、*、杂(指其他经济作物、绿肥作物、饲养作物和其他农作物)等农作物的生产。

遥感

遥感（remotesensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物

条行播种拖拉机

具有可调节胎面宽度的拖拉机，允许拖拉机在不破坏植物的情况下通过一排排玉米、西红柿或其他作物

自动驾驶拖拉机

是一种自动农用车辆，以低速传递高扭矩

智慧农业

是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径

土壤图

土壤图是反映不同土壤的分布与特性的地图。土壤图在规划与指导农业生产、评价土地资源、正确选择农业用地、规划农业企业布*等方面都有重要的应用价值。土壤图表示各种土壤类型、土壤理化特性空间分布、土壤侵蚀、土壤改良分区、土壤区划等内容的专题地图

可持续集约化

农业的目标是增加现有农田的产量，同时最大限度地减少对环境的破坏，保护生物多样性，并保护土地以种植未来作物

远程信息处理

是利用电信网进行终端间的远程信息处理和通信的业务总称

全要素生产率

指生产单位（主要为企业）作为系统中的各个要素的综合生产率，以区别于要素生产率（如技术生产率）。事实上企业生产率是企业技术升级、管理模式改进、产品质量提高、企业结构升级的综合功能，任何现实的生产率实际上都是全要素生产率。全要素生产率也可以称之为系统生产率。全要素生产率就是生产力。全要素生产率提高就是产业升级与生产力的发展。

无人机

是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作

变量灌溉

一种与中心枢纽灌溉系统配合使用的新兴技术

天气数据

有关降水、风、温度和其他气候条件的信息，气象数据是反映天气的一组数据，气象数据可分为气候资料和天气资料

展会介绍

 凝聚灌溉智慧 创新节水科技

    随着“一带一路”倡议五年间的深入推进，共商共建共享发展成果，以节水科技合作为先导，推进国际灌溉行业可持续健康发展，为沿线国家引进“高效、精准、智能”的国内外先进节水灌溉技术和装备搭建重要农业国际合作平台，节水灌溉作为智慧农业发展道路上的切入点，正在拉动着智慧农业时代快速到来。

北京智慧农业展，已经成功举办了六届，成为智慧农业、灌溉行业影响力最大展示交易盛会。展品囊括了智慧农业高新技术、智能灌溉、环控设备、温室园艺资材等，全面展示了行业新科技、新成果，全力打造世界先进的国际农业盛会。

近年来，随着国民经济快速发展，我国智慧农业产业得到快速推进。逐步从单一品类向多品类转变、从小型向中大型甚至特大型转变、从试验研究阶段向示范应用甚至商业化产业化发展阶段转变。本届展会智慧农业，精准灌溉将对全球最前沿的高新技术及产品进行展示。

行业大咖汇聚

  一年一度北京节水灌溉、智慧农业装备与技术博览会吸引了大禹节水、格莱克林、四季丰、TORO、Netafim、BERMAD、Rainbird、Mottech、YUZUAK、Naandan、Spectrum、Amaid、Yamit、AZUD、AWL、Hunter、菲利特股份、中灌润茵、中以艾瑞、通捷环宇、东方润泽、瑞沃乐斯、福州庆城、南水灌溉、艾瑞德、华亚塑胶、莱芜节水灌溉联盟、农垦节水联盟、奥地利普赛、昆仑海岸、联创思源、左岸芯慧、农博创新、旗硕基业、四信物联网、中科三安、绿光电子、松下照明、同凯电子等众多国内外知名企业携最新技术和产品亮相展会。

参展范围

○智慧农业高新技术：信息化农业、精准农业技术、检测仪器、农业高新技术设备、农业信息通讯服务、农业物联网智能管控技术等。 

○智能灌溉：农业灌溉设备、园艺灌溉设备、工业排灌设备、精准灌溉、喷灌机械、微灌系统、滴灌管（带）及管件等节水器材、自动控制系统、太阳能灌溉系统、过滤器、水泵机组、管件、阀门、喷头、注肥泵、植保机械、园林机械、水溶肥、水肥一体化设施以及灌溉各类配件等； 

○环控设备：植物工厂整体设备、植物补光灯、LED补光及灯具、无土栽培、控制台、育苗架、种子存储箱、营养液罐、立体种植架、营养输送管、通风管、水溶肥等。

○温室园艺资材：温室工程、成套温室、温室材料、温室配套系统、温室骨架结构件、棚膜、植物补光、保温被、卷被电机、通风系统、温控系统、都市农业、观光农业；园林机械、生物组培、栽培技术及设备；土壤添加剂、穴盘、营养钵、苗木营养及园艺资材以及各类配件、辅助材料等。

参展费用

标准展位：3米*3米

国内企业：8800元/展期

外资企业：18000元/展期

空场地： 36m²起租 

国内企业：980元/m²

外资企业：1500元/m²

豪华展位（18平米：20000元/展期）

联系方式

凝聚灌溉智慧  创新节水科技

2019第七届北京国际灌溉技术展览会  

北京智慧农业装备与技术博览会

时间：2019年4月1—3日             

地址：北京国家会议中心

什么是数据农业？

数据农业是借助现代科学技术，如遥感技术监测、大数据分析、物联网等，对农业进行精准的数据监测，而后将数据传输到平台，种植户可以通过平台观看到农业种植过程中的各项数据，再根据现有的数据进行实时操控。

数据农业并不单单只是一个数据，它是一个集合，其中包括了农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个部分，通过数字农业种植，可以达到合理利用田地资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产量与品质的目的。

智慧农业是什么意思？

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。近日，中央网信办、农业农村部等10部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启/关闭等。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。