医疗保健行业是什么意思(福布斯发布2019医疗保健行业八大预测，哪些领域值得关注？)

福布斯发布2019医疗保健行业八大预测，哪些领域值得关注？

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在全球范围内，2019年的医疗服务将成为以价值为导向的一年，因为我们期望的“基于结果的医疗服务”的重点是全球化。这将促使医疗服务提供商、*物研发机构以及原始设备制造商（OEM）之间的风险分担更加成熟，从而为提供商带来商业价值。此外，获得负担得起的优质护理将是亚洲、非洲以及中欧和东欧等新兴市场即将举行的2019年选举的主要**议程。

随着零售、IT和医疗保健行业之间的界限越来越模糊，2019年期间，谷歌、苹果、Facebook和亚马逊（GAFA）以及百度、阿里健康、腾讯（BAT）将开始在东方主导个人护理市场。非传统数字市场提供商，如阿里健康、腾讯、亚马逊、谷歌、苹果、微软和IBM等将主导家庭健康领域，为公共卫生系统提供必要的推动力，以确保护理的可及性和可负担性。我们还预计未来的*品和设备研发投资将更有针对性地满足亚洲新兴市场的独特需求。最后，我们预测2019年将是对这十年中最受欢迎的两种医疗保健技术的现实检测—人工智能（AI）和区块链。

2019年全球医疗保健行业的八大预测如下：

预测1：全球医疗保健支出的15％将与基于价值的模型联系在一起

在2019年期间，医疗保健行业将继续转向以价值为导向的模式。我们预计，到2019年底，高达15％的全球医疗支出将以某种形式与基于价值或结果的护理概念联系在一起。对于那些目前将其国内生产总值的近10％或更多用于医疗保健支出的国家来说，这种转变的动力将更加迫切，例如美国、荷兰、瑞典、法国、德国、加拿大和日本等。

在2019年期间，VBC倡议将继续从经济模式或成本效益措施过渡到更多的健康结果和治疗重点上，即通过数据驱动的风险分担框架和可持续的报销模式，使提供者和付款人都受益。

预测2：人工智能（AI）的医疗保健应用程序价值到2019年将超过17亿美元

我们估计，到2019年底，人工智能在医疗保健IT应用市场上的价值将超过17亿美元。我们进一步预计，通过在选定的医疗保健工作流程中运营人工智能平台，生产率将在未来的2~3年内提升10-15％。但是，人工智能解决方案的定价仍然至关重要，因为用户往往不愿意为此类IT功能投入额外预算。采用具有成本效益的方法，明确证明双方的潜在投资回报率有助于维持市场增长，才是有效措施。

在整个2019年，人工智能和机器学习的发展重点将在于人与机器的互动。更具体地说，人工智能将开始看到成果和回报，特别是在成像诊断、*物发现和风险分析应用方面。

预测3：面向医院外的数字医疗技术将增长30％，预计超过250亿美元。

在2019年期间，数字医疗的应用将继续远远超出传统医疗系统，并使个人能够管理自己的健康。根据我们的估计，到2019年底，迎合医院环境的数字医疗技术将增长30％，以超越全球250亿美元的市场。增加成本负担的慢性病和人口老龄化将成为数字医疗解决方案的主要推动力，如RPM设备、远程医疗平台、PERS和mHealth应用。

此外，针对临床相关数字医疗应用的有利报销政策将继续扩展除物理医学之外的医疗服务模式，包括行为健康、数字健康疗法、牙科、营养和处方管理。

预测4：亚洲成为全球*品和设备OEM新的地方创新中心

从历史上看，大多数医疗创新渠道已经从西方流向东方。现在，随着新兴市场以两位数的增长率（10-15％）占领制*行业价值的20-30％，一系列全球*品和设备OEM正试图通过为亚洲医疗机构和亚洲人量身定制的新产品来颠覆这一趋势。我们预计，到2019年，高达10％的医疗保健研发将用于亚洲新兴市场的创新。例如，就增长而言，亚太地区是最强劲的市场，30％以上的全球晚期细胞疗法试验将在此进行。

此外，我们相信亚太地区将在未来几年见证基因组学革命。特别是中国，它将在亚洲的基因组学领域发挥主导作用。这种不断变化的产品开发模式和地理推广模式使我们相信，“独角兽初创企业”（价值超过10亿美元）数量和外国直接投资将随着医疗服务需求、人口老龄化和收入的增加而增加。

预测5：医院专业分析从大数据转移到有意义的小数据

随着医疗保健行业对数据管理工作流程的熟悉，我们预计大量特定专业分析解决方案将在这些供应商中占据突出地位：努力调查*物利用率、治疗变异性、提升临床试验资格、降低账单差异以及针对主要慢性病的自我护理计划。我们预测，到2019年底，50％的医疗保健公司将拥有专门用于访问、共享和分析现实数据以供其组织使用的资源库。

展望未来，医疗保健支付者和提供者利用分析功能的主要目标将包括：人口健康管理（识别有风险的个体），识别最佳治疗途径（最低成本、最佳结果）以及实现患者、付款人、医生和程序的自动化操作。此外，人工智能和分析功能的融合将继续推动分析功能在未来2~3年的时间内成为主流应用。

预测6：医疗保健将成为语音应用的主导

医疗保健正处于临界点，专业的语音运营商如Nuance、Orbita和领先的科技公司（亚马逊、苹果、谷歌和微软等）正在采用适合医疗行业用例的目标语音技术。我们预计，尽管在2019年之前，符合HIPAA标准的医疗保健语音和聊天机器人应用程序将因这些技术巨头积极参与语音解决方案竞争而获得突出地位。

然而，目前语音技术的发展程度使其只适用于有限的语音应用，例如快速医学资料查找和基于语音的转录引导交互，但不适合传达冗长的信息。未来，将语音技术应用于经过审查的临床用例，如老年护理、慢性病管理以及医师助理等，将会为其提供增长机会。

预测7：区块链从炒作转变为真正的初始商业实施，并产生投资回报率

在2019年期间，区块链技术将从感知、炒作转向早期商业部署，并在企业B2B重点计划中展示最初的投资回报率。我们预计，到2019年底，5％-10％以医疗保健为重点的企业区块链应用将从试验阶段转向部分或有限的商业可用性。

此外，，医疗保健ICO（InitialCoinOffering）的选择性流失和创业公司的概念验证最终将在2019年底之前产生很少的商业用例。这将吸引那些等待最终机会的早期采用者在医疗保健领域创造其急需的网络效应并探讨如何在医疗保健领域使用区块链技术。

预测8：创新的私人保险模式震动了医疗保健支付行业

毫无疑问，今天的健康保险政策已经老化，无法满足个人的个性化需求。因此，我们预计2018年健康保险行业的增长率将低于1.5％。为了确保未来全球保险收益的增长，许多保险公司已经开始向其保单持有人提供由数据和数字驱动的医疗保健服务，并降低潜在索赔成本。

我们相信，到2019年底，5-10％的健康保险计划将以某种形式与互动政策相关联，而这种互动政策是由生活方式和健康数据驱动的。Frost＆Sullivan的研究表明，互动政策将继续在全球范围内受到欢迎，因为它使保险公司能够利用个人数据来实现个性化保费、折扣和奖励。

简言之，2019年对医疗保健行业来说无疑是令人兴奋的一年。

医疗行业是什么意思？

医疗行业是一个关系国计民生的行业，包括：医学研究体系（研究所），公共卫生服务体系(疾控)，医疗服务体系(医院)，医疗保障体系(医保)，*品供应保障体系(*厂)五大利益方。

医院负责临床的诊疗，医生是其核心资源，特别是公立医院，聚集了绝大多数的优秀医生。

医学研究机构负责诊疗技术的研究，包括医科大学，研究所。大部分临床医生也有科研任务，如果不能发表一定数量的论文，则不能晋升职称。

制*厂商负责新*研制，生产出的*物进入销售环节，由医*代表公关医院核心节点的医生以及各大*房，通过*物赚取大量利润。

公共卫生预防机构主要为国家及地区级的疾控预防机构，负责流行病预防。

医疗保障是医疗行业支撑机构，负责国民医疗保险等

医疗保健服务工作和防疫保健服务工作一样不一样

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保健和保险的区别，血的教训，您真的知道吗

1、医疗保健的意思是：保健师提供生理卫生保健知识。通过保健品，或者保健措施直接、负责地提供与身体治疗相关的服务，其目的是达到改善病人生命质量的效果。2、保险是为补偿疾病所带来的医疗费用或者弥补意外等情况带来的财务损失的系列金融产品。一般因疾病、负伤、生育时，由社会或企业、个人提供必要的医疗服务或物质帮助的社会保险。如中国的公费医疗、劳保医疗。中国职工的医疗费用由国家、单位和个人共同负担，以减轻企业负担，避免浪费。好了编不下去了，这背诵的东西确实有点累，是因为我一个医学生来干保险才清楚这个的区别，还是说这两个行业有什么让人不清楚的地方？

医疗保健行业七大发展趋势

医疗保健业是一个重要的、充满活力和机遇的行业。人们对高品质、高普及率的医疗保健成果的需求将继续高涨。展望未来，医疗保健行业的发展将呈现以下七大趋势：

01

 商业模式转型  

近年来医疗行业的利润增长受到多种因素的共同影响。创造重大医疗保健价值（即显著更低的成本、更高的质量和结果）的新业务模式将是至关重要的，而且这样的业务模式正在萌芽发展。例如，消费者将重新构想新的管理式护理模式，例如包括整合患者的各种护理过程等服务，这使得护理服务变得更有意义，而且利润更高。同样，调整医疗服务的连续性和减少依赖急症医疗资产的医疗系统的表现也大为出色。医疗保健行业的领导者们将需要关注如何推动这一创新，并将其规模扩大到前所未有。

02

 医疗生态系统  

数字技术和人工智能/机器学习驱动的变革之影响将持续扩大。科技巨头正陷入一场万亿美元的争夺战中，加速开发一系列更易于使用、更具创新性的应用程序（例如预测分析等），并保持对消费者的关注度和参与度。

此外，机构投资者们在过去五年中已向健康科技投入了800多亿美元。监管机构正在推动操作交互性，并释放数据，以便在患者周围聚合资源打造医疗生态系统。

综合来看，这些数字技术的进步为以消费者为中心的个性化、直观、综合性的医疗和社会保健生态系统的发展创造了肥沃的土壤。主要参与者在未来生态系统中将承担调查合作伙伴关系、联盟和收购的角色，他们需要考虑如何组织他们的计划性并购和增强创新能力。

03

 医疗改革  

虽然所有重大的医疗监管改革都是在经济衰退后进行的，但消费者的医疗负担问题直接推动了医疗变革。新的医疗提案将持续不断地提出，包括“全民医疗保险”、“增强型ACA”或其他替代方案，这些方案会使变革的不确定性增加，并且需要进行深入的方案规划。然而，一些因素也将在正面持续推动改革的进行，例如没有医疗保险的担保发行、灾难性保险、补贴以及风险转移到服务供应商身上的管理式护理模式。在很大程度上，消费者、服务提供商和其他在医疗保险优势中成功运作的利益相关者将拥有越来越大的优势。此外，许多组织正在更仔细地研究雇主担保的健康福利措施，更加关注雇员的医疗保健支付能力。

04

 计划性并购能力与敏捷经营模式  

由于技术的高度不确定性和影响力，以及机构投资者投入巨资的医疗创新市场，计划性并购能力的建设和新业务的开展将成为大势所趋，而不是简单的横向或纵向整合。

计划性并购将用于开发新的商业模式，并完善现有的商业模式。一个敏捷的操作模型，目前主要应用于IT/数字化领域，将成为从计划到执行的所有管理过程的必备。执行速度将成为推动这一转变的主要优势来源。高层领导必须重新考虑他们的才能、组织结构、运营模式，以及员工和领导的新一轮技能学习。

05

 衰退与恢复  

我们的目标不仅是在经济衰退中生存下来，而且要从中脱颖而出，变得比同行更加强大。市场赢家的三大主要特征是：

1

在经济衰退前确保公司稳健运营并支撑业绩。

2

在经济衰退前通过自动化和分析，加快推动运营成本的改善，以及在经济衰退期间投资于增长领域的项目。

3

有计划的在经济衰退前撤资，然后再酌情收购以重新调整自己的投资组合。

06

 健康的社会影响  

医疗保健机构将扩大他们的视野，从整体上看待患者和消费者的福祉。很明显，社会、非医疗因素，包括社会经济因素、社区、就业和人身安全，对个人和群体健康起着重要作用。目前行为健康障碍已影响20%的美国人，70%的行为健康障碍患者身体健康状况也存在问题。2016年，美国6%的住院患者被主要诊断为精神物质使用障碍（220万次住院），22%的患者有次要诊断（770万次住院）。将行为健康和身体健康结合起来，并解决获取社会护理的问题，将是社会领袖们关注的焦点。

07

 *品支出  

*品成本和定价将继续引发争论。2000年至2015年间，美国的健康计划包括三个或三个以上*品等级的工人比例从27%上升到81%。今天，10张处方中有9张是非专利*。自2014年以来，品牌*品价格上涨了57%，而非专利*品价格下降了35%。跨专业*房供应链和交付模式的创新将被提上议事日程，于此同时，重塑商业模式也将被提上议事日程。

未来十年，能够提高生产率的人将通过增长和利润为公司创造竞争优势。能够对最佳实践中的创新和飞跃保持警惕的利益相关者将有潜力产生更大的影响和改进。那些坚持固步自封的人可能不足以拥有足够的能力在这个新时代继续蓬勃发展。

资料来源：麦肯锡官网

作者：舒巴姆·辛哈（麦肯锡咨询公司高级合伙人）

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科普|医疗保健行业将如何受益于数据科学的发展？

    在医疗保健行业，还有什么是比获得更好的医疗结果更重要的？每天全球各地的医护人员都在努力寻找更多的改善生活的方式。然而，世界正在发生变化。坦率地说，世界变化的速度以比我们大多数人能够跟上的速度更快。直觉已经不再能使患者的疗效达到良好。医疗保健数据量每秒都在不停低累积，使得我们越来越难找到任何形式有用的信息。大数据不是用来浪漫的;它可以是一个祝福，也可能是一个诅咒。它可以有助于洞察力，也可以增加掩盖事实的迷雾。

        事实上，数据科学被证明是可以改善结果的，因为它能够快速，大面积，并且精确地通过自动化解决很多的繁重工作。我们唯一需要做的是改善我们预测流行病，提前治愈，让病人留在医院更安全，更愉快的能力。在医疗保健方面，数据科学应该被视为一种有益的智力，而不仅仅是人工智能，为已经发挥作用的医疗保健专家提供了更多的服务。

医院数据

     根据“国家医院出院调查”，2010年病人的平均停留时间为4.8天，出院人次达到3510万次。同样的调查结果显示，医院总共执行了5140万次治疗。2011年国家医院门诊医疗调查显示，门诊部门访问人次为12570万人，急诊部门访问人次为1.363亿人。这些是美国医疗保健系统所提供的护理量的一些基本数据。使用数据科学来对这种数据进行年度化整理可以使医护人员开始建立一个基于数据叙述的新直觉，这可能有助于避免疾病传播或解决特定的健康威胁。使用一系列的描述性，探索性以及预测分析的统计知识的组合，寻找针对特定疾病的最低成本的治疗方法会变得相对容易，这也可以帮助减少重复或不必要的治疗数量。预测未来状态的力量在于使用这种知识来改变今天的行为模式。

电子医疗记录（EHR）

        用于患者护理的可互操作的电子医疗记录具有巨大的减少成本的增长的潜力。EHR可以帮助医疗机构改善慢性疾病管理，提高运营效率，改变其财务状况，并改善患者预后。然而，EHR实施在全国各地都处于不同的成熟阶段，其效益尚未得到充分实现。医疗保健决策者面临的主要挑战之一是如何有意义地使用在电子病历中可用和可访问的数据。

        通过优化EHR中可访问的数据的使用，我们可以发现隐藏的关系，并在这多样并复杂的信息中寻找规律和变化趋势，以此来改善慢性病管理，提高运营效率，并改变医疗机构的财务状况。

患者的行为和情绪数据

    AMI研究的一项研究表明，“可穿戴式检测仪”预计将在2019年达到5200万美元。可穿戴式检测仪可以检测心率，睡眠模式，步行等等，同时可提供更多维度的的信息，比如地理定位，行为模式和生物识别技术。通过结合社交媒体上非结构化“生活方式”的数据和检测仪的数据，您可以有组合出不仅仅是数字和推文的潜能。

    很明显，我们将从分析医疗保健数据中获得巨大的收益。根据我的判断，我们将继续看到预防治疗的推动，而这将会预测结*的前沿和中心。毕竟，在疾病发展的初期发现疾病，可以更好的控制疾病的爆发。

        我说的这些可能不会像今天一样广泛地引起共鸣，但是在将来我们将把数据科学看作是对于医疗保健非常重要的内容。我们可以合理地预期，新发现的*物会使我们更快地从疾病和伤害中恢复，有更长的寿命，并更多地从医院手术中获益。在很大程度上，这将取决于我们如何分析大数据。

        生活在大数据时代的一个令人高兴的是医疗保健行业正在被迫找到更好的工具，技能和技术，以高效地处理患者数据和其固有的见解。当医疗保健选择充分接受数据科学时，它将改变每个人的未来。

基因组学

    廉价的DNA测序和下一代基因组技术正在改变医护人员的行为方式。我们现在有能力映射整个DNA序列并测量成千上万的血液成分来评估健康。

        下一代基因组技术允许数据科学家大幅增加在大型研究人群中收集基因组的数据量。通过在医疗保健中的疾病研究，处方有效性等多种数据与基因组数据相结合的新的信息学方法，我们将更好地了解*物反应和疾病的遗传基础。研究人员旨在实现超客制化的医疗保健。作为一个开始，FDA已经开始发布*物标签，为具有特定遗传变体的患者指定不同的剂量。

预测分析和预防措施

    预防总是比治愈好。对于保健行业来说，预防可以节省大量资金。（医疗补助和医疗保健服务中心可以对超过平均再入院率的医院进行处罚，表明他们可以做更多的工作来预防医疗问题。）

        例如，西奈山医疗中心和前Facebook大师杰夫·哈默巴赫之间的合作关系。西奈山的问题是如何降低再入院率，Hammerbach的解决方案是预测分析：

        在一项试点研究中，Hammerbach及其团队将疾病数据，医院访问数据和其他因素综合起来，以确定患者的再入院的风险。这些高危患者通过与医院工作人员的定期沟通来避免再次生病。

        西奈并不是唯一的例子。2008年，德克萨斯卫生与医疗卫生部门合作并分析临床和保险索赔信息。他们的目标都是识别高危患者并提供客制化的的防预措施。

        无独有偶，在2013年，卫理公会卫生系统的数据科学家研究了14,000名医疗保险受益人和6000名员工的问责制索赔。他们的目标是什么呢？你一定猜到了。他们的目标就是预测未来需要高成本护理的患者。

病人监护和家庭设备

        医生可以做很多事情，但是他们不能时时刻刻能跟着随病人。穿戴式身体传感器可以跟踪从心率到睾酮再到身体水分的一切的信息。

        传感器只是医疗技术超越医院病床的一种方式。可家庭使用的医疗监控设备和移动应用程序每天都在被创造出来。诊断黑素瘤的扫描仪？个人EEG监护仪？没问题。这些小工具的确是为了帮助患者而设计的，但是他们也在忙于收集数据。

例如：

1.Asthmapolis已经在2011年推出了具有GPS功能的跟踪仪，这个仪器可以记录哮喘患者吸入器使用情况。把该信息与CDC的哮喘催化剂数据进行整理，分析和合并（例如，新英格兰的高花粉计数），可以帮助医生更好地防止攻击。

3.为了提高患者的*物依从性，位于波士顿的公司Eliza监测哪些类型的提醒适用于哪些类型的人。更智能的目标意味着更多的*物依从性。

未来面临的挑战

        建立由数据驱动的医疗保健行业有很多障碍；有些是技术性的，有是些情绪化的。卫生保健提供者通过几十年的时间来积累纸质记录，这种低效的根深蒂固的习惯需要大量时间来补救。

        有人说不应该采取这种方法。至少不能侵犯病人的隐私，数据所有权和美国卫生保健的整体思想。

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