景嘉微是个什么样的企业(景嘉微属于什么板块？)

景嘉微属于什么板块？

景嘉微属于半导体行业板块。因为半导体行业属于电子信息产业中的重要组成部分，景嘉微是一家专注于研发和销售高性能微控制器的企业，其核心业务和技术都与半导体密切相关，因此可以判定景嘉微属于半导体行业板块。此外，半导体行业是今年全球互联网企业排名前十的行业之一，市场竞争非常激烈，景嘉微需要在行业中不断提高技术和产品优势才能获得更多市场份额。

【自主】景嘉微：公司GPU产品采用自主架构；江波龙：企业级SSD产品在验证送样阶段今年有望取得客户批量订单

1.江波龙：企业级SSD产品在验证送样阶段今年有望取得客户批量订单

2.楚江新材：芜湖天鸟碳陶刹车盘产品处于合作研发试制阶段

3.景嘉微：公司GPU产品采用自主架构

1.江波龙：企业级SSD产品在验证送样阶段今年有望取得客户批量订单

集微网消息6月16日，江波龙披露最新调研纪要称，2022年公司发布了企业级规格的SSD样品，持续在运营商客户、互联网客户、银行系统客户开展导入、验证送样，部分客户取得了一定进展，今年内有望取得部分客户的批量订单。

对于收购SMART，江波龙称，目前双方已签署《股权购买协议》，如进展顺利，预计在今年内完成交割。

SMART巴西主要集中于消费级的嵌入式存储、SSD存储、内存条等市场，经过20多年的持续发展，拥有成熟的存储器制造能力，相对充足的生产产能，以及良好的工厂经营管理能力，其服务巴西客户并在巴西市场处于领先地位。江波龙在存储芯片和存储模组的产品设计、固件能力、测试能力，尤其是工规车规级存储、企业级存储等创新领域，也在业内领先。本次交易完成后，江波龙与SMART巴西有望形成有效互动，成为集团业务发展新的推动力。

江波龙表示，本次交易完成后，公司与SMART巴西将互相补强，为SMART巴西进一步巩固其在巴西市场的领先地位，提供各种必要因素。就企业级存储产品而言，短期内公司将按既定目标及路径推进。供应链层面上，巴西**目前正在推行相关集成电路扶持计划，有助于公司在巴西市场的拓展。其次，公司在巴西市场的发展稳定后，将积极考虑部署更多产能。

其进一步指出，巴西**的集成电路扶持计划及有关关税保护制度（“PADIS”），为巴西本地半导体存储企业的发展起到明显作用，从SMART巴西的管理层报表数据来看，其毛利率一定程度上优于国内可比公司。因此本次收购完成后，预期将对公司的财务表现会有一些正面贡献。人员管理费用方面，SMART巴西此前已经历一轮人员的优化。同时，公司充分尊重SMART巴西现有管理层及其所带领的团队，并与其共同努力，不断提升SMART巴西的生产经营能力。在上述基础上，公司有信心将管理费用率将在控制在合理范围之内。

2.楚江新材：芜湖天鸟碳陶刹车盘产品处于合作研发试制阶段

集微网消息，近日，有投资者在投资者互动平台提问：芜湖天鸟生产的碳陶刹车盘是长纤盘还是短纤盘，目前和主机厂合作到了实际道路测试阶段吗?

楚江新材(002171.SZ)6月17日在投资者互动平台表示，芜湖天鸟碳陶刹车盘为长纤维盘，目前产品处于合作研发试制阶段。

截至发稿，楚江新材市值为93.95亿元，股价为7.04元/股，较前一日收盘价上涨0.57%。

3.景嘉微：公司GPU产品采用自主架构

集微网消息，近日，有投资者在投资者互动平台提问：公司产品有没有平台架构名称?

景嘉微(300474.SZ)6月16日在投资者互动平台表示，公司GPU产品采用自主架构。

截至发稿，景嘉微市值为453.81亿元，股价为99.70元/股，较前一日收盘价上涨2.12%。

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AI算力芯片那些事儿_同花顺圈子

摘要：

1．相比于ASIC芯片，GPGPU具有更强的通用性。主流的AI加速芯片市场上，GPGPU占到90%的市场份额。

2．传统的小体量模型依赖CUDA，因此GPGPU更加合适，而大模型对于CUDA生态的依赖小，因此GPGPU和ASIC的差距不明显。但是国内的大模型训练目前只有GPGPU可以完成，ASIC还不够成熟。

3．第一梯队的海光芯片（深算1号）可以运行通用的大模型，只是效率比较差。第二位应该是华为的昇腾910，但是只能运行华为自己优化后的大模型。寒武纪只能运行大模型的推理。景嘉微不属于这个市场。沐曦的C100预期性能对标英伟达的H100，壁仞的BR100受到了美国商务部的限制。目前最值得期待厂商的是沐曦。

4．AI芯片的硬件门槛不高，软件门槛较高。在几个核心专利中国内都没有积累，因此会受到美国限制。

5．如果英伟达新品发布节奏不变，国内外的差距很可能逐渐增大。

6．GPT-3，openai训练使用了1万张A100，训练了14.8天左右。每个用户的请求需要5张A100来推理。GPT-4估计大约需要2万-3万张A100，训练一个月左右的时间。这些比例都是线性的。

7．假设十个大厂要做大模型，可能每家需要2000片A100，换算到国内芯片再乘上一个参数，比如1.5-2，大概是3000-4000片，那么十家就是3万-4万片。但是前提是产品具有充足的稳定性。

8．国内模型品质差，数据集不足，并且算力与海外相差甚远。

9．AI算力芯片折旧一般2-3年，最长不超过5年。从2019年开始，算力需求每10个月会翻一番，产品更新迭代很快。

10．国内几家头部互联网厂家都向英伟达下了1.5万-1.6万的A800和H800订单，每家的金额在十几亿美金左右。大概保证在2024年能有足够的产能。

11．中文没有逻辑对应的语义库，厂商之间数据不互通，并且存在一定问题。

交流正文：

Q：GPGPU和ASIC芯片在AI算力中分别承担什么样的角色？

A：早期开放框架基于GPGPU架构实现，因此软件生态更为成熟，对于初级客户来说，上手使用更加方便。GPGPU的通用性也更好，架构更加适合AI中针对模型的训练以及针对通用模型的部署。对于ASIC芯片来说，如果客户对于模型有深度的研究，也有能力对模型进行特殊的定制化处理，那么ASIC芯片的产品和解决方案有更高的性价比。ASIC芯片由于模型中特殊算子、特殊结构已经完成了硬件的固化，因此对于一些较大的改动，或是一些与硬件架构强相关的计算来说，可能会存在一定的限制。

总体来说，如果模型已经比较成熟，改动都在有限的范围内，那么IC芯片具有更高的性价比，但如果是一个初步的模型，未来需要不断地演进和完善，那么GPGPU是更合适的。

Q：市场上主要关注的AI算力芯片，尤其是海外厂商，如英伟达，都是GPGPU吗？

A：对，市场上主流的AI加速设备，GPGPU大约占了90%的市场份额，剩下的10%是一些FPGA、ASIC类的产品。

Q：如果换一个角度理解的话，我们现在所处的阶段还不成熟，所以更适合通用性强的GPGPU，如果发展成熟之后，才会需要更多的ASIC芯片。

A：这分为两部分解释。第一，传统的AI相对于目前的大模型来说，可以称之为是小模型的AI，比如早期的CV算法（人脸识别、语音识别、自动应答），这些模型的体量很小。而这个时期的模型很多都是基于英伟达的CUDA生态开发的，使用的框架（如PyTorch、Tensorflow）只是利用了一部分，还有一部分是直接调用CUDA的，这个阶段GPGPU是最合适的。如果现在客户的主营业务还是在这个层面上，那么GPGPU会更加适用。第二，如果客户模型已经基本固化，不会发生大的变化，那么在这种情况下可以采用ASIC，ASIC芯片可以针对它原有的模型做深度的定制化。但是大模型有一定的区别，大模型更加依赖框架，比如Tensorflow和PyTorch，而对于CUDA生态的依赖非常小，在这种情况下，GPGPU和ASIC的重要性的差距就变得很小。这个时候，用户更加关注芯片对于框架的支持和性价比，不存在CUDA产生的影响。

Q：国内的大模型主要使用GPGPU还是ASIC？

A：目前能运行大模型训练的只有GPGPU，如英伟达的A100、A800、H100、H800，效率也是最高的。目前ASIC没有大规模的部署，很多ASIC的厂家集中在国内，这些厂商处于早期的阶段，产品不够成熟。但是在一些场景中，我们经过测试发现，ASIC支持大模型的效率高于GPGPU。

Q：国内的厂商，寒武纪、景嘉微、海光和昇腾，性能达到了海外什么层级的水平？

A：第一，景嘉微。我们认为景嘉微不是做AI芯片的厂商，景嘉微的产品目前只能用于图形处理、图像渲染，未来可能能实现光线追踪。目前景嘉微最好的JM9系列产品，大概达到英伟达GTX1050的水平，只能算入门级GPU。第二，寒武纪。寒武纪最好的产品是思元590，这款产品在文心一言中有小规模的部署，大概几百件，并且也只是文心一言中众多业务场景的一小部分，没有实现大规模部署。我们认为寒武纪的产品只能用于大规模推理中的一小部分场景，还不能做大模型训练，还有许多需要弥补的地方。第三，华为昇腾。华为昇腾只能用于华为自身生态中的大模型业务，通用性差。比如昇腾不能做GPT-3，因为昇腾910不支持32位浮点，而目前大模型训练几乎都要使用32位的浮点，所以华为昇腾芯片只能利用华为开发的框架（如MindSpore），在加上优化好的大模型，比如盘古CV。任何公开模型都必须经过华为的深度优化才能在华为的平台上运行，而这部分优化工作华为还没有开始，所以我们现在认为华为只能运行自己闭环的大模型产品。第四，海光信息。海光的深算1号可以运行大模型，目前正在开发深算2号。深算1号相当于英伟达的P100的水平，但是性价比低，即便在openai最早训练GPT-3的时候，也采用了V100芯片。此外，海光还存在迭代问题，因为海光只拿到了AMD第一代GPGPU的授权。

Q：P100相当于那一年的产品？

A：大概是2014-2015年的产品。

Q：目前海光是可以排在第一梯队吗？

A：对，海光的芯片可以运行通用的大模型，只是效率比较差。第二位应该是华为的昇腾910，但是只能运行华为自己优化后的大模型。寒武纪只能运行大模型的推理。景嘉微不属于这个市场。

Q：其他AI芯片厂商有什么比较重要的吗？

A：沐曦，今年6月会发布第一款AI训练产品C100，但是还需要经过一些内部的调试、软件适配等，预计在今年年底会对外发布。目前来说，从公布的性能指标来说，C100接近于英伟达的H100的水平。壁仞，最早的一代产品BR100，本身指标是对标H100的，但是由于美国商务部的禁止条款，壁仞必须把互联带宽降低一半，因此产品要重新设计，影响产品进度，并且性能也受到了影响。目前BR100还在内幕测试过程中，距离真正的批量使用大约还需要半年的时间。天数智芯的芯片只能勉强做大模型推理。百度的昆仑芯只能勉强用于大模型推理，并且是基于Paddle平台的，通用性差。

Q：是不是目前最值得期待的就是沐曦的产品？

A：对，从团队背景来讲，沐曦的团队背景经验是最丰富的，沐曦的一些核心人员，是参与AMD的MI100、MI200产品开发的，这都是AMD目前最主流的GPGPU产品。从产品规划来看，沐曦产品对标H100，未来实现量产大概与英伟达只有一代左右的差距，因此目前来看是与英伟达最接近的。壁仞还需要再观察BR100的应用情况，因为受到美国商务部禁止，目前还没有看到具体的性能表现。

Q：如果景嘉微和沐曦合作，是否能获得长足的进步？

A：应该可以。首先，这两款产品的底层架构是GPU，景嘉微是传统GPU，沐曦是GPGPU，存在互相借鉴的可能性。如果景嘉微采用了沐曦的产品和技术，那么就能从传统GPU市场一下跃升到AI市场。

Q：AI芯片的门槛应该是非常高的，为什么会有这么多初创型的企业涉足这个领域？

A：首先，AI芯片设计的门槛不是很高，比如GPGPU架构上没有什么高深的要求，而且很多核心部件、核心功能模块都有现成的IP，比如总线接口PCIE、内存以及内存控制器的HBM、DDR、GDDR。很多加速的组件都有现成的内容，可以用成熟的产品代替。所以唯一要做的就是把内部的逻辑加速单元整合起来，发挥对AI计算的优势，所以硬件上门槛不是很高，但是软件门槛很高。因为在小模型的时代，软件必须解决兼容扩大的问题，还要发挥硬件本身的设计性能。在大模型时代，就要做好对于一些框架的支持，所以我们认为设计AI芯片，从技术角度上来说难度不高，主要在于是否拥有整个软硬件的整体设计能力。根据市场上现有模型以及前景模型的内部架构需求，设计硬件的底层，这样才能实现效率提升。否则如果硬件完成，用软件弥补硬件设计的失误，那么就需要消耗很多的软件资源，硬件的效率也不能充分发挥。这些初创企业都是从硬件着手的，门槛并不是非常高。

Q：那这些企业是自主可控的吗？

A：不是纯粹的自主可控，因为一些核心IP都是国外的产品，并且企业依赖台积电。

Q：如果抛开流片不谈，只看设计方面，会不会受到美国限制？

A：会，因为这里面存在几个核心的专利，比如PCIE，目前掌握在cadence和Synopsis这样的公司手里，都是美国公司。HBM基本上只来自于三星、海力士和镁光，如果美国商务部有禁令，这些企业都不能像中国企业提供产品。纯国产化在这方面的确没有相应的积累，所以会被美国卡脖子。

Q：海光是否能做到不受影响？

A：第一个问题是海光在美国禁运产品名单中，所以海光投片只能通过第三方代理公司，导致投片价格会偏高、产能会不足。第二个问题是海光拿不到新一代架构的授权，限制了海光产品迭代，可能会与海外主流产品代差越来越大，这是海光最大的问题。

Q：海光当前的架构是买断的吗？

A：对，这一代架构不会侵权，唯一要解决的是产能供应链的问题。

Q：昇腾、寒武纪、沐曦这三家企业会不会涉及到海外侵权的可能性？

A：昇腾不涉及，因为昇腾涉及的IP都是买断的，但是昇腾面临下一代产品更迭的问题，新一代IP没法拿到海外厂家的支持，所以昇腾全部的IP都需要国内的替代，但是国内目前还非常不成熟。目前昇腾920和昇腾910差距不大，只是生产工艺使用了中芯国际的14纳米工艺。沐曦目前不在美国商务部的黑名单中，用的很多核心是国外的厂家的，所以如果沐曦严格遵守美国高端芯片的条款，短时间内不存在风险，还是可以用国外的IP和台积电。

Q：中国的算力芯片对于美国的英伟达巨头来说，是否还有追赶的可能性？差距是否在缩小？

A：差距在一点点缩小，但是缩小的难度会越来越大。如果英伟达仍然保持每十个月发布一代产品，对于中国厂商来讲，可能差距会慢慢增大。因为硬件的迭代投入是巨大的，风险也很高，中国厂商没有雄厚的资金投入，所以追赶有一定的难度。所以如果英伟达产品发布节奏不变，那么这个差距可能会越来越大，尤其是在美国商务部存在很多禁令的约束情况下。

Q：英伟达的CUDA在未来AI算力芯片中是越来越重要还是不重要？

A：在小模型上CUDA仍然很重要，但在大模型上它的地位越来越轻了。如果未来中国市场以小模型为主，那CUDA还是有很大的影响力，而如果是以大模型为主，对于CUDA的依赖就越来越小了。

Q：能否简单介绍一下为什么大模型对于CUDA的依赖小？

A：大模型底层基于transformer的架构，增加参数和层数。而transformer是完全基于框架实现的架构，并没有使用CUDA的特殊算子，所以不需要必须兼容CUDA。而小模型早期都调用了CUDA的算子，所以是绕不开CUDA的。

Q：国内大厂的大模型底层算力是什么？

A：他们的底层算力都是英伟达的，比如V100和A100。

Q：V100、A100的存量还有多少？

A：目前腾讯、字节、百度的存量都不超过2000片，只有阿里大约能够过万。

Q：那华为情况呢？

A：华为只有自己的昇腾910，围绕盘古。目前比较流行的GPT-2、GPT-3都无法运行。

Q：这是不是说明华为的算法是自研的？

A：对，华为基于开源的算法，针对昇腾910的特性做了很大程度的优化。

Q：GPT的训练和推理需要多少算力？

A：以GPT-3为例，openai训练使用了一万张A100，训练了14.8天左右。使用A100类似的产品，如果以512张卡来训练，大约需要3个月；如果用1024张卡，大约需要1个月；如果用2000张卡，大约需要18天左右。GPT-3或者说ChatGPT，对于每个用户的请求大约需要5张类似A100的卡进行推理，随着并行客户增加，硬件需求线性增加。

Q：如果GPT-4大概量级有多大增长？

A：目前没有公开宣传，我们估计大约需要2万-3万张A100，训练一个月左右的时间。

Q：这些比例都是线性的吗？

A：对，GPT-4和ChatGPT训练的数据集没有太大变化，最大的变化是参数发生变化，算力增加完全依据模型参数增加的比例，数据量大概还是四十多T，没有太大变化。

Q：在中国的算力需求怎么样进行量化？

A：目前国内最大的模型是阿里达摩院的M6，拥有十万亿个参数，体量是最大的。对于大模型训练的场景，国内厂家只能用很短的时间做一次大模型训练，没有专门的训练场景，对于推理来说资源更加紧张，所以目前百度不能广泛地、免费地提供服务。目前国内的模型比国外差，但是参数、体量对算力的消耗不相上下。所以目前国内模型品质差，数据集不足，并且算力与海外相差甚远。

Q：假设十个大厂要做大模型，可能每家需要2000片A100，换算到国内芯片再乘上一个参数，比如1.5-2，大概是3000-4000片，那么十家就是3万-4万片，可以这样理解吗？

A：2000片A100训练GPT-3（不是ChatGPT），大约需要一个月，存在时间代价。目前国内芯片的整体性能只有A100的一半左右，那么大概需要4000片，十个厂商是4万片，这个是正确的。

Q：这需要花多长时间？

A：一般这种训练都是十几天。一个很重要的前提是，国内的产品稳定性都必须绝对高，如果在大模型训练过程中，中间出现一两个节点的宕机，以及一两个节点计算失效，那么这个大模型就要推翻重来一次。一般训练过程中都需要checkpoint保存结果，如果稳定性不好，第一次checkpoint都做不到，就没法实行了。如果产品不稳定，那么大模型训练的时间就会很长。国内某家大模型，最早做训练的时候使用了2400片左右的A100，大概训练了8天左右。后来他们觉得资源耗费大，就去海光平台做训练。海光提供了6万片，用了一个月没训练完成，主要原因就是海光芯片出现掉线的问题。产品稳定性是需要时间打磨的。

Q：这个稳定性、可靠性不是算力本身，更取决与生态和软件。

A：取决于软件和工程能力。在运行过程中，需要解决很多BUG，还有软硬件结合，中间会不会有很多冗余的机制。这些都需要时间和成本作为代价，但是商业客户一般不会给这个机会。我们认为，如果中国想要发展大模型，那**的介入是不可或缺的，**介入可以给企业带来资金支持，从而使企业生产更多的产品，或者是让一些企业有意愿部署大规模的算力。其次，**需要补贴帮助第三方做大模型开发的企业，让他们有意愿在新平台尝试。

Q：AI算力芯片折旧一般是多久？

A：一般2-3年，最长不超过5年。

Q：国内的高端算力芯片是不是很快就报废了？

A：是的，从2019年开始，算力需求每10个月会翻一番，对于企业来讲，他们更愿意追求高算力的硬件产品，对于老产品就会慢慢从业务中剥离。

Q：所以在一两年后，高端算力芯片会面临非常短缺的状态？

A：即使目前AI的算力芯片对于很多大厂来说也是非常短缺的。

Q：AI算力芯片未来是否会演变成寡头垄断。

A：对，不会做到百花齐放。因为在不同应用场景下一家独大，对于整个生态的影响和标杆作用非常明显。如果一家企业有意愿选择替代解决方案，往往要求产品比主流厂家有1.5-2倍的性价比优势，这个对于初创型企业是一个非常大的门槛。

Q：国内的AI算力芯片市场，您看好哪些企业？

A：华为，拥有完整的解决方案，在某些应用场景下是能做的。沐曦、壁仞，他们从硬件架构到软件方面，相对来说在国内厂商中脱颖而出。互联网厂商的投入，比如阿里达摩院投入了一款GPGPU产品，宣传指标大概是A100的两倍，互联网企业有应用场景，也有雄厚的资金支持。

Q：央国企有可能吗？

A：央国企比较难。第一，AI芯片需要较大的人员投入，组建团队的成本比较高。第二，央国企面临没有积累的问题，从无到有的跨越难度是很大的饿。如果国家拿出资金专门组建团队研发，未来2-3年可能会打磨出一款比较合适的产品。如果**没有扶持的话，央国企不会做这种投入。

Q：6万片海光GPU出现宕机的情况，是因为运行问题吗？

A：对。第一，海光这代产品时AMD第一代产品，本身没有经过大规模部署和验证，所以存在硬件上的不稳定因素。第二，配合产品需要一个非常稳定软件架构，但是目前运营方开发能力不足。随着集群规模增大，出现错误的风险也增大，而企业很少遇到大规模一次性使用的场景，所以产品不够成熟。

Q：硬件上什么量级的芯片会导致中断？

A：如果单片发生单点故障，那么在检查点和出现故障之间的这部分业务就失效了，需要重新计算。

Q：说明断电数目很多？

A：对，断电数很多并且不定时随机出现，产品之间的稳定性不一致。

Q：下一代海光的硬件和软件更新后的效果是什么？

A：深算2号首先要解决生产问题，有一些提升，但是没有解决硬件稳定、可靠性问题。此外，由于修改制程，还可能存在一些新问题。并且，如何解决大规模并行环境下的可靠性问题，海光没有太多的试验场景。

Q：对比英伟达的2400片A100，断点大概有多少？

A：总共宕机3次。

Q：所以二者的差距还是很大的。

A：对，并且宕机3次，8天左右的时间计算完成了。海光的产品中间宕机不断，一个月都没有完成。

Q：芯片宕机是不可预知的吗？所以也没有很好的规避方法？

A：对。硬件规避有一定的难度，因为需要纯粹地提高硬件设计，比如信号质量和出现问题后的快速恢复。所以更需要软硬件结合，比如软件要随时检查硬件是否正常运行，如果出现宕机能否及时保护现场。

Q：软件是海光自己设计吗？

A：不是，应该是由平台使用方来设计，海光只提供硬件的驱动和接口。

Q：寒武纪会面临随机宕机的问题吗？

A：寒武纪的产品目前不能用于大模型下，所以没法判断。主要是应用在推理场景，如果出现宕机，只是会导致推理失效，那么可以重新加载，用户端反馈只是一定的延迟，影响不明显。

Q：寒武纪的思元590参数指标比海光的Z100要好，为什么不能进行大模型训练呢？

A：大模型训练需要几个前提。第一，需要有充足的算力，这方面问题不大。第二，需要有较大的内存放置大模型，寒武纪的卡相对内存容量较小，但是这不是主要问题。第三，片间互联的解决方案，寒武纪要比海光差。最重要的，寒武纪对于Tensorflow和PyTorch框架支持不好，不稳定，如果要运行大模型，需要额外的开发工作量。

Q：华为昇腾会面临随机宕机的问题吗？

A：会。但是华为的全套都是自己做的，比如管理平台和框架，所以有一套完整的闭环的解决方案。

Q：如果海光向阿里、百度等厂商，也会存在这样的问题吗？

A：会有所改善，因为百度和阿里在大规模集群调度和部署上具有经验。但是由于海光的产品性能较差，性价比也比较低，因此百度、阿里不会考虑海光的产品。

Q：如果A100的库存用完了，他们宁愿买H100被阉割的芯片，也不会买国产芯片吗？

A：不一定。如果国产算力芯片整体性价比能够达到英伟达60%-70%，就有购买的意愿，但是目前还达不到。

Q：目前国产芯片能达到多少？

A：如果和英伟达比，大约是30%。对于寒武纪，硬件指标大概接近A100，价格比A100低，但是寒武纪的供应链很紧张，没法提供大规模的部署，并且开发需要大量人力配合客户开发，寒武纪不一定有意愿投入。

Q：所以目前来看，国内要做大模型，还是要买英伟达的阉割版芯片吗？

A：对。国内几家头部互联网厂家都向英伟达下了1.5万-1.6万的A800和H800订单，每家的金额在十几亿美金左右。大概保证在2024年能有足够的产能。留给国内厂商的时间不多，既要解决性能问题，也要解决软件兼容问题，难度很大。国内厂家更多关注大模型的推理场景。

Q：推理方面一个用户需要5张A100，那么一亿个用户呢？

A：以chatGPT来讲，需要5张A100才能满足一个客户的一次性访问。线性叠加指的是并行访问，以谷歌为例，并行访问量每秒钟大概是20万次，未来GPT大概在4-5万次。

Q：如果按照十万次算，那就需要五十万张A100吗？

A：对，但是平时可能没有这么多访问的人。即便是峰值访问，不一定必须给客户实时响应，延迟几秒钟是没问题的。

Q：推理卡必须要用A100吗，还是性能低一点的也可以？

A：如果算力接近A100，1秒钟大约生成15-20次，可以满足需求，可以多片集成到一起，所以低端卡可以做到。

Q：所以国内厂商在训练卡上基本上放弃，集中在推理卡上？

A：对。目前大家没有计划做训练，专注在推理上，因为推理的难度较小。昆仑芯大概每秒钟产生3-4个词，那可能延迟在十几秒，对于用户来说不是完全不能接受。

Q：推理卡您觉得国内哪个厂商做的最好？

A：目前还没有大规模部署，所以暂时没法评价，目前大家都在尝试。

Q：国产FPGA企业能否进入AI产业？

A：对于小模型来说，体量小，占用内存小，是可以进入的。FPGA支持浮点，但是需要消耗额外的资源，并且算力也受限。此外，FPGA如果需要门阵列存储，也非常消耗资源。但是对于大模型来说，完全不可以，因为数据类型不符合，内存空间太小，也不支持片间并行。

Q：中国能否通过数据差异化建立比较优势？

A：国内企业在大模型上正探索两条路。第一，能否用大模型裁剪出小模型，应用到特殊场景，就可以解决算力的需求问题。第二，做一些数据方面的工作，但是目前中文数据有先天不足，找不到对中文逻辑深入分析和预判的语义库。其次，国内数据存在孤岛问题，对数据集的体量造成了影响。此外，国内的数据存在很多**因素，有些东西是不能查询、不能回答的，就导致整个数据的质量下降。如果这些问题不能解决，用数据方面弥补是不现实的，想达到国外大模型在中文方面的水平都很困难。

Q：中国的大模型数据集与国外是不同的吗？

A：对。国外的大模型针对中文数据做了一部分训练，但是比例很小，不到1%。此外，国内的数据集都是针对各家自己的数据进行训练，不是通用的。还有就是国内目前依赖翻译，将内容翻译成英文，再借助英文语义进行推理，文心一言就是这样，最后反过来进行中文输出。

Q：百度的数据质量在大厂里面已经算好的了。

A：百度相对来说，做的更多是通用的数据训练，而其他厂商都是针对特定场景做了训练，比如阿里的M6就是针对淘宝、支付宝客服，没有通用型的。

景嘉微检妈初便为啥在长沙工资高

集团庞大。长沙景嘉微电子限公司背景庞大，实力。是个高薪企业，平均薪资达到2万元每个月。长沙景嘉微电子股份限公司成立于2006年4月5日，是一家已上市的公司，经营范围包括电子产品（不含电子出版物）、计算机软件的研究、开发、生产和销售及其相关的技术服务，集成电路设计，微电子产品的研究、开发等业务。公司地址位于长沙高新开发区岳麓西大道1698号麓谷科技创新创业园。

景嘉微（300474）企业分析及估值

公司简介

长沙景嘉微电子股份有限公司从事高可靠军用电子产品的研发、生产和销售，主要产品为图形显控、小型专用化雷达领域的核心模块及系统级产品。公司陆续通过双软企业、三级保密资格单位、高新技术企业、武器装备质量体系等一系列资格认证，取得武器装备科研生产许可证、装备承制单位注册证书等业务资质证书。公司自成立以来一直致力于高可靠电子产品的研究开发，目前在图形显控领域居于国内领先地位，已同时成功研发多款具有自主知识产权的图形处理芯片，并实现规模化应用；在空中防撞雷达、主动防护雷达及弹载雷达微波射频前端等小型专用化雷达领域具有先发技术优势。

一.企业分析

1、基本情况

景嘉微全称长沙景嘉微电子股份有限公司，于2016-03-31在深交所创业板A股上市，位于长沙高新开发区岳麓西大道1698号麓谷科技创新创业园B1栋902；天职国际会计师事务所(特殊普通合伙)为景嘉微出具标准无保留意见审计报告。

主营业务：高可靠军用电子产品的研发、生产和销售。

由下图可知景嘉微的营业收入按产品分:芯片领域产品、图形显控领域产品、其他业务占比分别为45.08%、44.07%、10.84%。

二.行业分析

1、景嘉微所属行业是国防军工—国防军工—军工电子 。

2、军工电子行业发展现状

（一）国防信息化建设，带动军工电子行业发展

随着信息技术的发展与进步，信息技术广泛而深刻地影响了社会生活、国民经济、国防军事等各个领域，全球由此进入信息化时代。在信息化时代，现代战争的作战方式出现了新的情况、新的特点，要求各国根据信息化时代的特点进行国防军队的信息化建设。2016年5月，中央军委颁发《军队建设发展“十三五”规划纲要》提出要构建能够打赢信息化战争的中国特色军事力量体系，全力推进我国的国防信息化建设。国防信息化建设的加速推进为军工电子行业带来了新的发展机遇。

从国家军费支出占比来看，自2010年后，中国军费占GDP比例始终在1.3%左右浮动，在国际上属较低水平。这一比例低于西方大多数国家2%的水平，仅略微高于日本的1%，远低于美国的3.3%。随着我国应对周边安全*势和维护国内稳定保障国民人身安全的需要，我国将继续提高军队的现代化水平和作战能力，因此，我国军费的增长空间较为巨大。从国家军费支出构成来看，装备支出占军费比例的1/3左右，低于同期欧美水平，我国军费结构仍有较大的优化空间。在复杂的国际*势和紧张的周边*势面前，各国将通过不断提高高科技武器的应用来应对**军事冲突，电子化、信息化将是未来竞争的焦点，国防费用将重点投向军事装备采购，军工电子行业将受益于此。

（二）军民融合深度发展，推动军工电子行业发展

2015年3月，国家领导人在十二届全国人大三次会议解放军代表团全体会议上作出明确指示“把军民融合发展上升为国家战略，开创强军新*面，加快形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格*”。同年，国防科工*启动军民融合专项行动，次年3月国防科工*发布了《2016年国防科工*军民融合专项行动计划》，《行动计划》重点任务指出，要推进军品科研生产能力结构调整，扩大信息共享，研究建立军工科研机构与民用科研机构、高等院校的协同创新机制。

在一系列政策的推动下，军民融合迈出实质性步伐。2015年3月，首次运用全军武器装备采购信息网实施装备竞争性采购，全军武器装备采购信息网设置“民参军指导”、“企业与产品”、“采购需求”等模块，设置“百问百答”专栏为民营企业答疑解惑，为武器装备采购的整个链条提供了全方位的信息服务平台，减少了装备采购中信息不对称问题。

军民融合式发展道路充分利用了社会的优质资源，允许民营企业进入武器装备科研生产和维修领域，是协调经济建设和国防建设协调发展的重要决策，势必为军工电子行业的发展带来积极影响。

（三）准入门槛放宽，竞争加剧

随着多项鼓励“民参军”的政策出台，武器装备科研生产许可项目大幅度减少。从事军工产品研发和生产的民营企业在与装备采购部门、军工集团各部门、分系统集成单位取得联系后，即可按要求参与军品市场招投标。政策的放宽及准入许可项目的减少大大降低了军工产品市场的准入门槛。大量的与电子信息技术相关的民营企业开始参与到军品领域的研发和生产，这一趋势加剧了军工电子行业的竞争情况。

3、军工电子行业发展趋势

（一）军民融合进一步深化

我国军事装备的研发、生产和制造主要集中在十大军工集团，十大军工集团为我国军队武器装备的更新换代作出了重大贡献。但由于一直以来实行单一的国有体制，市场化程度不高，军工企业的整体生产效率较为低下，军工产品的科技含量也较低，不再适应我们国防现代化建设的需要。近年来，我国出台了一系列鼓励军民融合的政策，促进“军转民”和“民参军”。“军转民”，即将军工制造技术用于制造民用产品，拓展军工企业的市场范围；“民参军”，即**放开军事装备领域的进入门槛，鼓励民营企业参与军用产品的研发制造，传统军工企业因此将面临更激烈的市场竞争。军民融合的深化将加强两类企业的经营效率，促进军工行业的正常健康发展，并为我国的国防安全提供后援支持。

（二）核心电子元器件国产化加速

目前，我国军工电子行业使用的核心电子元器件由于国产性能不高部分采用进口元器件替代，特别是芯片等严重依赖于国外进口。国外进口的核心电子元器件极难受到我国军方的全面监督，因此为军事信息安全留下了极大隐患。为解决核心元器件严重依赖国外的现状，我国出台了多项政策鼓励核心元器件产业的发展，尤其是把自主CPU作为我国核心战略产业。2014年，***发布《国家集成电路产业发展推进纲要》，大力鼓励集成电路行业的发展。在政策的驱动以及为占领行业制高点的目标下，我国的核心电子元器件产业必将取得较大的进步，军工电子行业核心电子元器件的国产化趋势将进一步加强。

（三）指挥系统规范化、一体化提升

目前，我国的军事指挥系统存在标准不统一、系统不兼容、融合度差等问题，给军队的统一指挥管理造成了一定的困难。比如，各个部队的训练标准不一致，无法实现指挥信息系统的统一应用。并且，指挥信息系统的各子系统数据之间无法有效融合，数据资源共享有限，极大限制了指挥系统的指挥能力和指挥效果。随着我国构建联合作战指挥体系，建设统一的指挥体系和标准，海、陆、空、天、网络等领域的作战将融为一体，势必要求指挥系统向规范化、一体化方向发展。

三.商业模式

1、由景嘉微的官网可知，公司的主要客户是相关领域企业。

由近三年，各季度营收来看，存在明显的淡旺季之分。

2、由下图可知，公司的毛利率处于同行业前列水平。

由下图可知，存货周转率小于5，存货周转率较低。

3、核心竞争力

四.护城河

景嘉微具有专利护城河，效率优势护城河

五.团队

1、由下图可知，实际控制人以及最终控制人是喻丽丽、曾万辉（持有长沙景嘉微电子股份有限公司比例：31.00、7.14%）。

2、核心成员履历

3、核心团队注重研发且追求极致的服务

六.其他风险分析

1、股权架构

2、质押存在问题、减持不存在问题

七.财报分析

1、看总资产，判断公司实力及扩张能力。

近五年来看，公司处于扩张之中，成长性较好。

2、看资产负债率，了解公司的偿债风险。

由近五年来看，公司的资产负债率较低。

3、看有息负债和准货币资金，排除偿债风险。

由近五年来看，准货币资金与有息负债之差大于0，公司没有偿债压力

4、看“应付预收”减“应收预付”的差额，了解公司的竞争优势

由近五年来看，公司的竞争力较弱。

5、看应收账款、合同资产，了解公司的产品竞争力

由近五年来看，公司的产品畅销程度一般。

6、看固定资产，了解公司维持竞争力的成本

由近五年数据得，公司属于轻资产型公司。保持持续的竞争力成本相对要低一些。

7、看投资类资产，判断公司的专注程度。

由近五年来看，公司的投资比例平均五年来看基本为0。

8、看存货，了解公司未来业绩爆雷的风险。

由近五年来看，存货比例在7%左右。

9、看商誉，了解公司未来业绩爆雷的风险。

由近五年来看，商誉占比为0，没有商誉暴雷的风险。

10、看营业收入，了解公司的行业地位及成长性。

由近五年来看，公司的成长逐渐放缓。

11、看毛利率，了解公司的产品竞争力及风险。

由近五年来看，公司毛利率在70%左右，波动较小。

12、看期间费用率，了解公司的成本管控能力。

由近五年来看，公司的成本管控能力较差，有待提高。

13、看销售费用率，了解公司产品的销售难易度。

由近五年来看，公司的产品较易销售。

14、看主营利润，了解公司主业的盈利能力及利润质量。

由近五年来看，公司的主营盈利能力强，利润质量较高。

15、看净利润，了解公司的经营成果及含金量。净利润主要看净利润含金量。

由近五年来看，公司的净利润现金含量低。

16、看归母净利润，了解公司的整体盈利能力及持续性。

由近五年来看，公司属于一般公司，处于较快的速度成长。

17、看购买固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金，了解公司的增长潜力

由近五年来看，公司增长潜力较大并且风险相对较大。

18、看分配股利、利润或偿付利息支付的现金，了解公司的现金分红情况

由近五年来看，公司分红的长期可持续性较弱。

八.估值及好价格

1、确定市盈率

根据以上分析并且参考近五年历史市盈率，合理市盈率为23。

2、确定净利润增长率

根据往年复合增长率以及券商预估增长率，确定市盈率增长率为58%

3、估值

注：景嘉微2021年年度报告尚未发布

4、好价格计算

经计算得好价格如下表

注：全文不作为投资意见。

景嘉微未来发展前景

国防实力是保障国家安全的关键，因而国防军工板块一直都是受到市场的关注。军工是一个宽泛的题材，在它细分领域中优质的企业也不在少数，下面就来研究一下军工板块中航天装备领域的优质企业--景嘉微。在研究景嘉微前，学姐先奉上这份军工行业龙头股名单，点击下方链接就能领取了：宝藏资料：军工行业龙头股名单一、从公司角度来看公司介绍：景嘉微的主营业务依靠于高可靠军用电子产品的研发、生产和销售，主要涵盖的产品是图形显控、小型专用化雷达领域的核心模块及系统级产品。公司一直致力于高可靠电子产品的研究开发，目前在图形显控领域里，第一的位置尚还没有被赶超。研究完公司概况，接下来我们来看看公司比较突出的地方~优势一：研发实力积淀深厚，市场竞争优势明显公司较早是在微波射频和信号处理方面开始进行技术积累，在空中防撞雷达、主动防护雷达及弹载雷达微波射频前端等小型专用化雷达领域具有技术优势。公司围绕图形处理芯片相关产品及小型专用化雷达产品持续加大研发投入，同时积极引进高端人才，不断优化员工结构。目前我国新研制的绝大多数军用飞机使用的图形显示模块均是产自该公司，此外还有相当数量的军用飞机显控系统换代也使用了公司产品，公司图形显控模块在军用飞机市场中占据明显的优势地位。优势二：先发优势，业绩持续高增长因为信创市场逐步放量、下游囤货等的消极影响，GPU芯片供不应求，公司的芯片领域产品放量还增长了不少、毛利概率也提升了很多。国防信息化需求旺盛，让小型专用化雷达领域产品带来的收入处于稳定增长的状态。在小型专用化雷达领域当中，公司是有一定程度的先发优势的，研发了以主动防护雷达、测速雷达等系列雷达产品和包括自组网在内的系列无线通讯相关系统级产品，为祖国军工的信息化建设持续贡献力量。由于字数限制，其他与景嘉微的深度报告和风险提示有关的内容，这篇研报里有我的详细描述，点击这儿吧：【深度研报】景嘉微点评，建议收藏！二、从行业角度来看我国“十四五规划”指出“2027年实现建军百年奋斗目标”，关于军队的现代化建设，信息化将成为发展方向，预计未来中国国防信息化行业的市场规模将持续增加。从"十四五"期间的武器装备列装放量当中，公司有望享受到发展的红利。三、总结从全面来看，我觉得景嘉微公司作为航空装备领域的优秀企业，在行业增长可观的趋势下，极大可能面临快速成长。不过文章会延迟，如果想更准确地知道景嘉微未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下景嘉微现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测景嘉微还有机会吗？应答时间：2021-09-03，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

华为是一家什么样的公司?

华为是个培养人才的地方，最早的狼群理念就是他们提出的，讲究为了达到目的可以使用一切手段，华为是专门做网络终端的，我用过一个在华为待了3年的人，素质是很不错。

景嘉微gpu处在什么水平？

景嘉微是一家中国的芯片设计公司，主要致力于GPU和AI芯片的研发。其中，景嘉微的GPU产品主要应用于游戏、虚拟现实、人工智能等领域。根据相关评测和性能测试结果，景嘉微GPU的性能表现在中国芯片厂商中处于较高水平，但相较于国际知名GPU厂商如NVIDIA、AMD等，还有一定差距。

具体而言，景嘉微GPU的性能表现主要取决于其处理器架构、制程工艺、内存带宽等因素。目前，景嘉微的GPU产品主要有GK5CN6Z、GK6CN6V等型号，其中GK5CN6Z属于中高端产品，性能表现较为出色。不过，相比于行业领先的GPU产品，景嘉微的GPU在功耗、驱动支持、游戏兼容性等方面还需要进一步提升。

保护和激发市场主体活力，弘扬企业家精神 - 要闻 - 湖南在线 - 华声在线

——记湖南松井新材料股份有限公司董事长凌云剑

十年磨一剑。凌云剑把湖南松井新材料股份有限公司(以下称：松井)从名不见经传的小公司转变为国内最具影响力的电子消费品涂料品牌企业;从服务基础中小贸易商起家，到最终成为苹果、惠普、小米、华为等国内外优秀品牌的主力供应商。

四年拿下苹果，五年攻下惠普，并于6月9日在上海证券交易所成功上市，松井的发展势如破竹。正是凭借掌舵人凌云剑，以猎鹰般敏锐洞察力在转瞬即逝的市场里抢抓先机，以“咬定青山不放松”的毅力突破重重险阻，改写了国内高端电子消费品涂料市场格*。

作为松井的创始人和引路者，专注求精，是他最好的写照。20余年的时间里不断深耕，专注脚下的每一步。

上世纪90年代，刚刚毕业的凌云剑阴差阳错地进入了涂料行业。从一个基层销售员做起，到金牌销售、企业高管到自主创业。2004年凭借着敏锐的市场洞察力和市场调研，他捕捉到了市场释放出来的发展机遇，相比传统涂料，更环保、更经济、性能更好的UV涂料，呈现出引领中国电子消费品涂料行业发展的势头，于是乎他决定“放手一搏”，开启自主创业。

发展道路从来不是一帆风顺。说到创业初期，凌云剑用“苦”来形容。前期的技术研发需要耗费大量时间和资金。在长沙望城一座快要废弃的旧厂房里，他和3个合伙人一起做产品的研发，在“弹尽粮绝”后，初始的合伙人纷纷选择离开，只有他凭借着坚韧不拔的意志走出了困*，打出了一场漂亮的翻身仗——用一年半的时间，终于研发出第一款达到国际水准的UV涂料，产品性能大大超出同类产品，仅仅3个月就从客户手中拿到几百万元的订单，从此迈上了快速发展的轨道。

松井为什么会发展这么快?探寻原因，这与凌云剑重视技术与服务密不可分。在研发产品时，凌云剑曾27次从长沙往返东莞去试样;为了拿下富士康的一个项目，两名技术人员不分昼夜与客户沟通，做了几千次试验……他深知这个行业如果不突破技术，只做拿来主义是走不远的。

闲暇时他热爱跑步，并将“健康生活，快乐工作”的理念传播到公司，不仅自己经常参加马拉松比赛，而且用自己的行为影响身边的人。小到重视工会工作和职工活动开展，鼓励员工多参加运动，保持身体健康;大到传播爱心，奉献社会，他累计捐款捐物折合人民币数百万元，用于救灾、助学、帮教济困、扶贫等。

同时，凌云剑认为：企业的发展就像是一场马拉松，我们必须始终以奔跑的姿态、如马拉松选手那样不断挑战、超越，以坚韧的斗志奋力前行。作为时代的领跑者，下一步，凌云剑有着更大的凌云壮志：“我们的愿景是力争成为高端消费品领域具有世界影响力的涂层材料民族品牌企业，最终成为新型功能涂层材料细分领域的领导者。”(杨文韬)

一顶安全帽，一身工人服，见到曹革新时，他正从车间回来。为人低调的他，有着柔情性格,看似与钢铁业格格不入,但却拿捏得当,让柔与刚相互结合,在他的带领下以柔制刚炼制出一个与众不同的钢铁企业。

1987年，曹革新毕业后被分配到冷水江钢铁有限责任公司(以下简称：冷钢)工作，从基层到管理，一干就是34年。2000年，他开始担任冷钢规划企管部部长，在此，他的管理天赋得以充分展现。2014年起他担任冷钢总经理，在他的带领下，企业发展逆势上扬，交出了一张出色答卷——

加强管理创新。他找准公司发展定位，凝心聚力，大力推进用工、分配、人事三项制度改革。

深化营销创新。为突破发展瓶颈，他坚持抓大不放小，在省内全面开发以“小项目”、“小门店”为主要内容的“两小市场”，让销售走进农村，贴近居民，贴近终端小客户，“论斤论两”卖钢材，扩大产品销售份额，缩小销售半径，赚别人不愿赚、赚不到的钱，提高吨材产品销售利润。

坚持挖潜增效。要实现后发赶超，就要“用最少的钱办最多的事，用最低的消耗获取最大的收益”。他始终把降低生产成本、提高企业效益摆在首位，实行全员、全方位、全系统的成本管理，创造了冷钢发展奇迹。

坚持安全、环保优先，绿色环保是底线。为保持冷水江市的青山绿水和蓝天白云，他把环保作为企业生存大事常抓不懈，坚决、彻底贯彻执行国家环保政策，2019年环保投入1亿余元，近5年计划将投入近10亿元用于环保改造。

在他担任总经理的6年间里，冷钢累计实现销售收入546亿元，实现利润31亿元，为社会提供就业岗位3500余个，连续6次进入中国企业500强、中国制造企业500强……

从来风光登顶后，无数艰辛在路途。成功的背后是曹革新每天14个小时的“超长待机”工作，从不休双休日、节假日。风雨无阻，每天都会亲下车间2—3次巡查，为公司决策层处理问题提供准确细致的第一手资料。晚上都要忙到10时许才回家，如遇上生产突发故障或设备抢修，甚至几天几晚都守在现场，生产中的问题和工作上的矛盾他都了如指掌，凡是和他接触的人均称他为“工作狂”。

“工作之余的闲暇时间里，我还是在工作，在办公室、在家里一有空我就会翻阅企业管理类、哲学类、历史、法律案例、国家政策等相关的书籍，这些书籍就是我的精神食粮，就是我的休闲娱乐。”曹革新说道。思路决定出路，远见决定成就。他深知，对于企业家而言，更重要的是保持知识的及时更新，要管理一个企业不但需要优秀的管理能力，还要拥有长远的眼光，清醒把握形势和政策，跟上时代的步伐。只有在不断求新求变中，才能更好的带领企业越走越远。(杨文韬)

——记长沙景嘉微电子股份有限公司董事长兼总经理曾万辉

以国家需要为使命，是谓“顶天”;紧贴国情，埋头苦干，是谓“立地”。14年锲而不舍，为打破关键技术国外行业垄断，他将优秀的湖南人精神融入企业发展，锻造出一支“敢打硬仗、能干胜仗”的“铁军”。

20多年前，曾万辉从国防科技大学毕业，工作几年后，怀抱着科技报国、实业兴国的理想，他毅然决定下海从商。2006年他进入景嘉微电子，开始了漫长的自主开发图形处理芯片历程。

芯片显卡之于高精尖产品，好比心脏于人体，其重要性不言而喻。它有着非常广阔的市场和发展前景，但当时我国的芯片还主要依赖进口，国内主要市场大部分都被国外厂商占有。

万事开头难，面对一道道严酷封锁线，让曾万辉清醒地感受到，唯有将核心技术掌握在自己手中,才能避免被别人“卡脖子”的命运。为做出芯片显卡，他自筹经费3000多万元，度过了一段只投入无产出、只耗费资源没有效益的日子。在困难的*面下，他凭借着“誓破楼兰”的劲头和“敢教日月换新天”的气概，抛弃幻想，自主创新。把大目标分解成小目标，一个硬骨头一个硬骨头地啃，一个碉堡一个碉堡地攻。

曾万辉的果敢坚毅最终战胜了各种艰难险阻，历经八年，终于在2014年4月成功研制出国内首款具有完全自主知识产权的图形处理器(GPU)芯片-JM5400。也正是这项技术的突破，填补了国内空白，一举打破了国外产品长期垄断我国GPU市场的*面。目前，JM5400已被用于神舟飞船等多项国家重大工程。

面对已有的成就，曾万辉并没有满足，他清醒地认识到：“唯有不断创新，努力突破，追求卓越，才能使企业立于潮头。”

2018年，面对当时复杂的行业及国内外形势，他坚持以创新为驱动，果断调整产品方向和发展战略，整合高等院校资源，打通上下游价值链，成立了“智能目标感知技术湖南省工程研究中心”、“湖南省嵌入式图形系统工程技术研究中心”等。在他的带领下，景嘉微电子握指成拳谋发展，合力攻克一道又一道行业瓶颈，2018年景嘉微电子再次成功研发图形处理器(GPU)芯片-JM7200，它将国产GPU的技术发展提高到新的水平。

顶天立地，艰苦磨砺。景嘉微电子的发展创新历程，折射出中国企业对于核心竞争力的不懈追求与努力，标记出中国高端制造技术突破封锁线的鲜明足印。截至2020年9月，公司已授权发明专利65项，授权实用新型专利10项，获登记38项软件著作权。

“未来，我将不忘科技报国、实业兴国的初心，夯实企业的核心优势，持续加强技术创新，创造品质更佳的产品，用奋斗者的精神去拼搏创造，带领景嘉微电子跻身世界一流企业之列。”——曾万辉坚定地说道。

金黄的银杏爬满山脚，一阵阵桂花的清香随风入鼻，100多种、上万棵花草树木在山林间摇曳，放眼望去，满目欣喜。很难想象，这里是湖南省晚安家居实业有限公司的厂区。

十年前，因为爱花，晚安家居董事长曹泽云在所有人的反对下孤注一掷，坚持在200亩工业园区内保留原始风景山体70亩，开荒造林，建设绿水花山厂区。前后花了八年时间，这座被打造成花园式的工业园成为了“省级工业旅游示范单位”，举办的“晚安·国际樱花节”远近闻名，为打造“百年晚安”品牌奠定根基。

历史总是相似的。1983年，年仅24岁的木匠曹泽云在当时长沙最大的商场“湘绣大楼”看到了当时的床垫“席梦思”。那时的湖南几乎用的都是木板或棕棚床，这个“新玩意”一下就触动了他。在购买别人剩余的床垫材料做床垫销售赚了280元后，他果断地找家人凑齐了3000元钱独自南下广州找床垫的原材料商，开起了晚安席梦思厂。

为树立品牌，1992年下半年，胆识超人的曹泽云创意制作了一条用40吨重的坦克反复碾压床垫的广告。一时间便声名鹊起，“压出来的名牌”成了晚安床垫的代名词。

也正是曹泽云的这种敢为人先，晚安才成为了如今集研发、生产、销售于一体，年销售超10亿元的大型家居企业。晚安旗下现拥有10余家分子公司，品类涉猎软体、实木、客餐厅及配套、全屋定制系列，产品涵盖床垫、床、床上用品、沙发、餐台椅、茶几地柜及配套等，畅销全国20多个省、自治区、直辖市以及欧美、日本、澳大利亚、***等国家，并获得了湖南省长质量奖、湖南省著名商标、中国品牌价值“500强”、“高新技术企业”等近300项荣誉。

曹泽云最喜欢读***的书，办公室里各种与***相关的文学著作放满了书柜，琳琅满目。“一个人做好事并不难，难的是一辈子做好事。”***语录里的这句话影响曹泽云最深，让他将大爱刻在了心间。从1994年长沙遭受洪灾开始，曹泽云拿出价值40万元物资救济灾民，到如今，晚安的公益一做就是26年。他亲自带队去前线支援汶川地震，帮助怀化靖州、湘西保靖火灾村民重建家园、助力湖北新冠肺炎疫情防控、资助品学兼优的贫困学子……晚安已为社会各行业捐款捐物近3000万元，捐资贫困学子、帮困人员达千人以上。他说，帮助别人，快乐自己，“要为生我、养我的这块土地作贡献。”

“修路要学长安街，一千多年不落后;建房要学上海外滩，两百多年前的房子依旧经典迷人;做人要学曾国藩，知荣知耻知难而退，有礼有节有度;做事业要学***，有使命感，为人民服务。”曹泽云经常这样说，也是这样做的。(周佳)

当你收到快递时，贴在包裹上的面单看似毫不起眼，可就是这一张张的快递单，身后却是一个巨大市场。九恒数码科技有限公司(以下称：九恒)的产品涵盖了整个快递物流应用材料产品。如今，它已是顺丰、申通快递等国内外知名快递物流企业的供应商，占领全国市场6成以上份额，是行业名副其实的龙头老大。

九恒有如今这样的业绩，得益于快递行业过去十余年来的迅猛发展，也与其创始人沈云立的大胆决策密不可分。

敢为人先立潮头，作为地地道道的湖南人，吃得苦霸得蛮的性格植根于沈云立的内心。

大学毕业后的他面临着两种截然不同的选择，要么选择一家工作稳定的大型企业;要么选择一家规模较小，但对个人能力以及各方面素质要求相对较高的企业。考虑到今后的发展，他毅然选择了后者。因为能力出众，他从普通业务员起步，一步步被提拔成为销售部经理、副总经理，成为当时最年轻的管理人员。

在工作的同时，他不断的积累工作经验，积极关注行业发展。2002年，随着电商、物流的迅速发展，沈云立开始有了创业的方向。他决心抓住时机，争当时代的弄潮儿。创业之初，困难重重。缺资金、少人才、没品牌、无市场，种种的困难并没有将他击退，但也让他明白挫折与磨难是人生最宝贵的财富。

最终市场证明了他的眼光。他抓住了一次次的“关键机遇”。在成立一年之后，就有了稳定的业务收入，欠债也很快还清，很多大客户都主动找过来跟他们合作。仅用五年的时间，九恒做到全国行业第一。

2015年，随着快递物流行业的大变革，电子面单开始向市场推广应用，物流体系的智能化升级、产品迭代、新产品工艺和设备不成熟也使九恒面临了前所未有的困*。

困境即机遇。面对难题沈云立选择迎难而上，通过两年的时间，一方面坚持创新驱动，完善工艺，另一方面积极投入对电子面单的研发、生产和销售。在这期间，他经历了“山重水复疑无路”的困惑，也经历了“柳暗花明又一村”的欣喜，终于抓住了这次电子面单带来的机遇，又一次转型发展，大获全胜。如今，九恒的技术水平和经营规模在同行业均为全国第一。

对于多数人而言，大多选择在事业成功后再选择投身公益和环保，但对沈云立而言，这是一件一直在做的事情。从贫困中走出，他一直心系家乡。“企业的最高价值是社会责任，为社会、为人类奉献。”他带领企业参加“万企帮万村”精准扶贫，多年来资助贫困学子，五年来累计投入扶贫资金2000多万元;克服资金难题，自主投入环保设备……

沈云立的执着、善心、实干，起到率先垂范的标杆效应，在他的带领下，九恒正在蝶变腾飞。“下一步，我们将加快向智能制造转变，努力把九恒做成行业的标杆，跻身世界优秀企业之列。”沈云立说道。(杨文韬)