人工智能算力有哪些股票(未来最具潜力的十大股票？)

时间:2023-12-26 05:34:36 | 分类: 基金百科 | 作者:admin| 点击: 59次

未来最具潜力的十大股票？

未来最大的风口就是人工智能，与人工智能相关的算力高的，芯片是最具潜力的股票，比如中芯国际，中科曙光，科大讯飞，百度，中科龙芯等等股票

平行进口汽车如何与区块链结合

区块链系统是怎样运行的？首先，中本聪很清楚建立一个支付系统的信用必须解决防止“重复支付”问题，也就是不能造假币。中心化的信用系统是靠国家机器防止造假币。“比特币”怎么办呢？中本聪的伟大创新是给每一笔交易“盖时间戳”（timestamp）。每十分钟一个区块（block：相当于网络账簿），把这十分钟的全网交易都正确的盖上时间戳。问题是谁来盖呢？中本聪并没有假设互联网上都是雷锋，他同意亚当.斯密的观点：市场上的人是贪婪的。他让所谓自称“矿工”的人去竞争这十分钟一个区块的记账权，竞争的规则就是正确记账的同时要去解SHA256难题，谁能证明自己的计算机算力最快（所谓PROOFOFWORK机制），ta就能竞争到这十分钟区块的合法记账权，并得到二十五个比特币的奖励。这就是所谓俗称的“挖矿”过程，实际是建立一个全网总账——区块链的去中心化信用过程，所以矿工更本质的职能是“记账员”！中本聪在其比特币白皮书中，比较详尽的叙述了这个信用系统建立的过程：第一步：每一笔交易为了让全网承认有效，必须广播给每个节点（node：也就是矿工）；第二步：每个矿工节点要正确无误的给这十分钟的每一笔交易盖上时间戳并记入那个区块（block）；第三步：每个矿工节点要通过解SHA256难题去竞争这个十分钟区块的合法记账权，并争取得到二十五个比特币的奖励（头四年是每十分钟五十个比特币，每四年递减一半）；第四步：如果一个矿工节点解开了这十分钟的SHA256难题，ta将向全网公布ta这十分钟区块记录的所有盖时间戳交易，并由全网其他矿工节点核对；第五步：全网其他矿工节点核对该区块记账的正确性（因为他们同时也在盖时间戳记账，只是没有竞争到合法区块记账权，因此无奖励），没有错误后他们将在该合法区块之后竞争下一个区块，这样就形成了一个合法记账的区块单链，也就是比特币支付系统的总账——区块链。一般来说，每一笔交易，必须经过六次区块确认，也就是六个十分钟记账，才能最终在区块链上被承认合法交易。以下是比特币的记账格式：所以所谓“比特币”，就是这样一个账单系统：它包括所有者用私钥进行电子签名并支付给下一个所有者，然后由全网的“矿工”盖时间戳记账，形成区块链。1、银行业本质上来说，银行是一个安全的存储仓库和价值的交换中心，而区块链作为一种数字化的、安全的以及防篡改的总账账簿可以达到相同的功效。事实上，瑞士银行UBS和在英国的巴克莱银行都已经开始进行实验，希望将它作为一种方法来加速推动后台系统功能以及清结算能力。银行业的一些机构声称区块链可能减少200亿的中间人成本。这并不令人惊奇，银行作为越来越多的金融服务巨头的一份子，正在区块链创业领域中投资。R3CEV公司，这个金融联合体已经有了50家公司，他们正在为金融行业开发定制化的区块链。ThoughtMachine集团已经开发了名为VaultOS的基于私链技术以及加密总账账簿的银行系统，无论开业多久或规模大小的银行都可适应这套安全的点对点金融系统。2、支付和现金交易世界经济论坛声称去中心化支付技术，类似比特币，可以因现金交易模式而改变“商业架构”，现今的架构已经固定存在了100余年。区块链，可能绕开这些笨重的系统，创建一个更直接的支付流，它可在国内或跨国界，并且无需中介，以超低费率几乎瞬时速度的方式支付。是一家创业公司，它正在利用区块链技术为全球的比特币以及基于区块链技术传输的现金交易而服务。3、股票交易很多年来，许多公司致力于使得买进、卖出、交易股票的过程变得容易。新兴区块链创业公司认为，区块链技术可以使这一过程更加安全和自动化，并且比以往任何解决方案都要更有效率。Overstock公司的子公司TØ.com想要应用区块链技术实现股票交易的网络化。Wired杂志报告说，Overstock公司已经实现了应用区块链去发行私有债券，但是现在SEC（美国证券交易委员会）已经批准TØ.com发行公有债券。与此同时，区块链初创公司Chain正和纳斯达克合作，通过区块链实现私有公司的股权交易。4、供应链金融基于区块链的供应链金融和贸易金融是基于分布式网络改造现有的大规模协作流程的典型。区块链可以缓解信息不对称的问题，十分适合供应链金融的发展。供应链中商品从卖家到买家伴随着货币支付活动，在高信贷成本和企业现金流需求的背景下，金融服务公司提供商品转移和货款支付保障。供应链溯源防伪、交易验真、及时清算的特点将解决现有贸易金融网络中的诸多痛点，塑造下一代供应链金融的基础设施。5、可编程金融金融资产的交易是相关各方之间基于一定交易规则达成的合约。可编程金融意味着代码能充分表达这些业务合约的逻辑。智能合约使区块链的功能不再*限于发送、接受和存储财产。资产所有者无需通过各种中介机构就能直接发起交易。6、跨境银行间清算银行间清算市场是区块链另一个极其适合应用的场景。与互助保险类似，参与清算系统的各银行之间也是平等的关系，不过与互助保险相反，银行清算具有极大的市场价值，但是实现起来困难重重。每个银行都会有自己的清算系统，用户在支付和转账的时候，就会在银行间形成交易，分别被两个银行记录，这就涉及到银行间对账和结算的问题。根据麦肯锡的测算，区块链技术可以将跨国交易的成本从每笔26美元降低到15美元。高盛也在一份报告中指出，区块链技术将为资本市场每年节约60亿美元的成本。7、学术研究Holbertson是一家位于美国加利福尼亚州的提供软件技术培训课程的学校，宣布将使用区块链技术认证学历证书。这将确保学生声称在Holbertson通过的课程，都是他们实际被鉴定合格的。如果更多的学校开始采用公开透明的学历证书、成绩单和文凭，可能更容易解决学历欺诈的问题，更不用说时间和成本的节约，并避免人工检查和减少纸质文件。8、选举选举需要对选民身份认证、安全的保存记录以追踪选票，以及能够信赖的计数器来决定谁是胜选者。区块链可以为投票过程，选票跟踪和统计选票而服务，以至于不会存在选民欺诈、记录丢失或者不公平的行为。基于在区块链上的投票交易，选民会同意的最终计数，因为他们可以计算自己的票，因为区块链的审计线索，可以确认没有票被修改或删除，并没有不正当投票。FollowMyVote是一家被Kickstarter众筹资助的企业，它决心建设一套端到端可验证的在线投票系统。9、汽车业去年宣布合伙使用区块链建立一个概念证明来简化汽车租赁过程，并把它建成一个“点击，签约，和驾驶”的过程。未来的客户选择他们想要租赁的汽车，进入区块链的公共总账；然后，坐在驾驶座上，客户签订租赁协议和保险政策，而区块链则是同步更新信息。这不是一个想象，对于汽车销售和汽车登记来说，这种类型的过程也可能会发展为现实。10、物联网IBM和三星一直致力于一个理念，称之为ADEPT，使用区块链技术形成一个物联网设备去中心化网络的主体。根据CoinDesk网站，ADEPT，作为匿名的去中心化的点对点遥感技术，区块链可以成为大量设备的一种公共账簿，它们将不再需要有一个中央化的路由在他们之间居中交通。

人工智能概念股有哪些？

A股有很多人工智能概念股，包括但不限于如下几只股票：300024机器人；

300450先导智能；

002230科大讯飞；

002362汉王科技；

000584哈工智能；

300222科大智能；

300044赛为智能；

300617安靠智能

华润微股来自票为什么天天跌？华润微财报东方财富？华润微股票还可以买吗？

半导体被称作"工业之母"，这是因为半导体是所有制造业和科技产业的基础，而随着5G、云计算、物联网、人工智能、智能网联汽车等新型应用的驱动下，在性能上和数量上均对半导体提出全新的要求，未来半导体行业还将保持高速增长。下面，我们就重点分析国内半导体龙头——华润微的投资价值。在开始分析华润微前，我整理好的半导体龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！半导体行业龙头股一览表一、公司角度公司介绍：华润微主营业务是功率半导体、智能传感器及智能控制产品的设计、生产及销售，以及提供开放式晶圆制造、封装测试等制造服务。经过多年发展，华润微在半导体设计、制造、封装测试等领域均取得多项技术突破与经营成果，已成为国内领先的运营完整产业链的半导体企业。简单了解公司基础概况后，下面具体分析公司独特的投资价值。亮点一：国内IDM模式龙头企业华润微通过新设子公司与并购等方式完成了全产业链的布*，于是具备芯片设计、晶圆制造、封装测试等全产业链一体化经营能力，成为了中国领先的半导体企业。华润微靠着这些优势占据上风。一方面，在国际贸易的不确定性被提升的背景下，华润微的全产业链布*能够更完美的处理外部冲击；另一方面，这为华润微成为半导体巨头打下坚实基础，从全球前十的半导体企业中来看，除博通和高通外，其他企业他们采用的模式是IDM（全产业链），这是由于IDM模式真的太实用了，竞争力极强，IDM模式将对华润微做大做强提供不可或缺的助力。亮点二：国内规模最大的功率器件企业从功率半导体领域来分析，华润微多项产品的性能、工艺在国内都是处于比较靠前的位置的，中国最大的功率器件企业覆盖了它。其中，MOSFET其实就是华润微最主要的产品里面的其中之一，而且，也是国内少部分可以具备有-100V至1500V范围内低、中、高压全系列MOSFET产品的企业，而且，也是目前国内拥有全部主流MOSFET器件结构研发和制造能力的主要企业，华润微所生产出来的器件能够实现不同客户和不同应用场景的需求。发展至今，华润微其实也就是国内营业收入最大、产品系列最全的MOSFET厂商。由于篇幅受限，更多关于华润微的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】华润微点评，建议收藏！二、行业角度近年来，功率半导体的应用领域已从工业控制和消费电子拓展至新能源、轨道交通、智能控制、物联网等诸多市场，随着下游市场的优化与升级，半导体企业的规模也将被带大。例如在汽车电子领域，相较于传统汽车，就单车半导体价值来说，新能源汽车是传统汽车的两倍，同时，就功率半导体用量占比也从20%提升到近50%。同时，也有好多其他新兴科技产业由于对算力的需求巨大，因而进一步提升了半导体的需求，那么，就在未来5G、新能源车、物联网等领域的快速上升的趋势下，半导体行业还将迎来新的发展契机。总而言之，华润微属于国内功率半导体领域的佼佼者，同时也是半导体IDM模式的领导者，未来还存在巨大的发展空间，很期待华润微未来的发展空间。但文章一般都是推迟于时间发布的，如果想更准确地知道华润微未来行情，点击链接即可查看，你将得到来自专业投顾的帮助，看下华润微估值是高估还是低估：【免费】测一测华润微现在是高估还是低估？应答时间：2021-11-05，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

算力芯片龙头股,AI算力概念股名单梳理-聚富理财网

近期AI板块持续加速上涨，AI技术供应商和AI应用服务商轮番表现，也就是计算机软件、云计算、通信设备、AIGC等板块“你方唱罢、我方登场”，这些个板块都集中在TMT行业，整个TMT板块的成交额已经占据全市场40%以上，达到了此前新能源大涨的时候的水平。而从个股成交额来看，30亿以上大成交额个股绝大多数都是和AI相关。有投资者调侃“现在的市场只有AI和其他板块”，“AI板块将比肩过去的新能源”。

随着GPT-4预训练大模型的发布，AI的发展速度超出市场预期。比尔·盖茨近期表示“GPT是我一生中见到的两项最具革命性技术之一”。英伟达黄仁勋表示“AI的‘iPhone时刻’来临”。AI可能是21世纪的技术革命，在这种大逻辑下，整个AI板块将来或是“牛股辈出”。

此前，笔者给大家梳理了AI应用，即AIGC的产业逻辑和受益的概念股名单。周末人民日报发文《人工智能产业化应用加速》，市场热议AI应用方向。感兴趣的读者可以参考笔者历史文章：《AI应用概念股最全名单揭晓！5只已经翻倍！这些个股或能补涨？人工智能应用市场空间剑指上万亿》

今天，笔者主要为大家梳理AI技术相关的概念股，主要涉及AI算力、算法、芯片、通信设备、数据等多个细分方向。而且经过笔者梳理发现，高毅资产、景林资产、玄元投资等多家百亿私募均持有相关的AI概念股，而且不少持股已经大涨。机构近期也在大手笔买入AI概念股，9股被机构爆买上亿元。顶级游资更是不会错过这场难得的“盛宴”，章盟主、方新侠、炒股养家等大佬近期频现豪买上亿元。

AI发展带动算力、算法、数据、芯片、通信设备等的需求爆发

随着2018年谷歌发布基于Transformer机器学习方法的自然语言处理预训练模型BERT，人工智能领域进入了大炼模型参数的预训练模型时代。

Al预训练模型，又称为大模型、基础模型(foundationmodel)，即基于大量数据(通常使用大规模自我监督学习)训练的、拥有巨量参数的模型，能适应广泛的下游任务。预训练模型能够满足真实内容消费场景中的灵活多变、高精度、高质量等需求。

算法、算力和数据是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。

算法层面，超大规模预训练模型推动AI效果不断提升。当前，预训练模型参数数量、训练数据规模按照300倍/年的趋势增长，继续通过增大模型和增加训练数据仍是短期内演进方向。

算力层面，单点算力持续提升，算力定制化、多元化成为重要发展趋势。计算技术围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素演进升级，类脑芯片、量子计算等方向持续探索。

数据层面，以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据，这也催生了专门的技术和服务，随着面向问题的不断具体化和深入，数据服务走向精细化和定制化。

当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据OpenAI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。英特尔表示，目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景，而要想实现真正的元宇宙，目前的计算能力需量要再提高1000倍。因此，对于AI相关的技术供应商而言，意味着潜在需求增长空间巨大。

据IDC预计，2021-2026年期间，中国智能算力规模年复合增长率达52.3%。2022年智能算力规模将达到268.0EFLOPS，预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算（ZFLOPS）级别，达到1271.4EFLOPS。

同时，运算数据规模的增长，带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求，并对数据传输速度提出了更高的要求。

IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。IDC全球范围调研显示，人工智能芯片搭载率将持续增高。目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU，未来18个月，GPU、ASIC和FPGA等AI芯片的搭载率均会上升。通用性递减，专用性增强，为AI芯片的主要发展方向。

在算力的成倍甚至是指数级增长下，CPO、硅光技术或将成为高算力场景下“降本增效”的解决方案。CPO是实现高速率、大带宽、低功耗网络的必经之路。

CPO将光学器件和ASIC紧密结合在一起，通过Co-packaging的封装方式，大体积的可***拔模块被简单的光纤配线架所取代，因此前面板的物理拥塞得以缓解。而交换机和光学器件之间的电气通道大大缩短，因此CPO将增加带宽和缩小收发器尺寸，提升系统集成度，同时降低功耗和封装成本。

机构指出，ChatGPT的走红，让各厂商加速对AI领域的投入，对功耗和成本的要求也来得更快，CPO配套硅光有望在未来2-3年快速放量。据机构CIR预测，CPO市场规模将在2025年超过13亿美元，2027年达到27亿美元。

笔者根据相关上市公司的资讯、研报和互动易问答等多方资料，综合整理出了受益于人工智能大发展的核心技术供应商概念股，主要分为算法算力、AI芯片、光模块、数据获取等4大方向。其中，包括寒武纪、三六零、景嘉微、拓维信息、剑桥科技等各细分领域龙头股均已走出翻倍行情，其他低位个股或还有补涨空间。

百亿私募高毅、玄元、迎水、景林持有的AI概念股纷纷大涨

相对来说，百亿私募不会频繁调仓换股，看好的个股持股周期以年为单位的也不在少数，不少百亿私募也在长期价值投资当中获益，因此其持股信息也备受市场关注。

目前绝大多数公司还未披露2022年年报数据，笔者根据2022年三季报数据整理发现，有10只AI概念股的前10大流通股东中出现百亿私募身影，而且持有的个股均有不同程度大涨，3股已经走出翻倍行情。

其中，千亿私募巨头高毅资产重仓海康威视超130亿元，该股在去年3季度后也大涨了46%以上。2022年的百亿私募业绩冠军迎水投资持有的拓维信息，该股已经大涨超146%。此外，玄元投资持有5只AI概念股，2只个股在1去年四季度后已经走出翻倍行情。景林资产、淡水泉投资也重仓持有AI概念股。

超级“牛散”葛卫东近年来的风格就是偏爱科技股，而且出手“阔绰”，其在去年三季度持仓多只科技股，其中AI龙头企业科大讯飞就是其重仓股之一。葛卫东持在2017年年底就已经进入该股前10大流通股东名单了，长期坚守该股终于迎来了最强风口。目前该股自去年三季度后也已大涨90%以上。

从龙虎榜数据来看，3月以来，有25只AI概念股均获得机构净买入。其中，AI芯片龙头寒武纪被机构净买入超6.9亿元，中际旭创5.7亿元，昆仑万维、蓝色光标均被机构净买入超4亿元，而这些个股也均在上周迎来暴涨。

顶级游资章盟主、方新侠、炒股养家重仓狙击AI概念股

每一轮题材炒作都离不开游资，只是这一轮题材股行情是“以大为美”。因此，本轮行情中顶级游资出现在龙虎榜的次数并不多见，因为顶级游资更喜欢去参与大票，这样容易上仓位，而大票通常只有涨停才会可能出龙虎榜数据。

笔者整理了3月以来的龙虎榜数据，可以发现顶级游资章盟主、方新侠、炒股养家均重仓狙击了AI概念股。章盟主相对出彩，近期豪买浪潮信息、三六零都是出手3亿元以上。而且不少游资大佬在AI第一波行情就已经出手大买了，这种能让大游资上仓位的行情，也是几年少见的。

需要指出的是，龙虎榜数据，虽然是每天披露的，但也只有触发相关条件才会上榜。加上，近几个月市场特点是“以大为美”，资金抱团大票，很多大涨个股并未披露交易数据。

因此，龙虎榜数据，只是近期主力买卖的“冰山一角”。对于机构交易数据，里面夹杂着做超短交易的机构，也需仔细甄别。而游资相对来说，持股周期较短，因此以上数据，参考还需要结合更多的公司基本面信息。

如果对龙虎榜和游资席位感兴趣的朋友，可以参考历史文章：《游资席位最全名单！顶级游资方新侠、赵老哥、炒股养家席位揭秘！这些席位是龙虎榜常客》

风险揭示：本文所涉及的内容不保证数据完整性与准确性，分析结论仅供参考，所涉及品种均不构成实际投资操作建议。股市有风险，投资需谨慎。

标签：AI数据概念股

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寒武纪会宜班减我率继被国家收购吗

不会。寒武纪目前掌握着芯片的核心技术，公司呈携毕现出蒸蒸日上的现象，股票趋势呈直线上升，国家并没有任何通告要收购寒武纪。寒武纪是目前国际上少数几家全面系统掌握了通用型智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件游培。寒武纪产品广泛应用于服务器厂商和产业公司，面向互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域的复杂AI应用场景提供充裕算力，神隐唯推动人工智能赋能产业升级。

AI算力芯片龙头股票一览（2023/9/10） - 南方财富网

AI算力芯片龙头股票有哪些？AI算力芯片龙头股票有：

寒武纪688256：

AI算力芯片龙头。公司2022年实现总营收7.29亿，同比增长1.11%。

公司主营应用于各类云服务器、边缘计算设备、终端设备中人工智能核心芯片的研发、设计和销售，为客户提供丰富的芯片产品与系统软件解决方案。

回顾近30个交易日，寒武纪-U股价下跌12.47%，总市值下跌了34.99亿，当前市值为585.23亿元。2023年股价下跌-12.47%。

海光信息688041：

AI算力芯片龙头。海光信息2022年营业收入51.25亿，同比增长121.83%。

海光信息在近30日股价上涨3.44%，最高价为62.44元，最低价为55.2元。当前市值为1330.45亿元，2023年股价上涨3.44%。

AI算力芯片概念股其他的还有：

龙芯中科688047：龙芯中科在近3个交易日中有1天下跌，期间整体下跌4.11%，最高价为95.5元，最低价为90.65元。2023年股价下跌-2.24%。公司主营业务为处理器及配套芯片的研制、销售及服务。主要产品与服务包括处理器及配套芯片产品与基础软硬件解决方案。荣获优秀网信产品基础软硬件奖“金鼎奖”。产品名称主要有龙芯1号、龙芯2号、龙芯3号、桥片、基础软硬件解决方案。

南方财富网所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。据此操作，风险自担。

人工智能类股票代码有哪些？

科大讯飞(002230),属于人工智能稀缺标的,多领域布*苦尽甘来,业绩拐点临近。

浪潮信息(000977),人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。

中科曙光(603019),含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。

科大智能(300222),工业生产智能化全产业链布*,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。

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涨停的股票第二天还是否会涨是不能精准预估的，但是投资者可以从股票的供给与需求、资金额、销售业绩、政策、信息等各个方面因素来进行剖析，假如股票处在供不应求的情况，那么增长的概率依然会有的。

深南电路（002916）；荣联科技（002642）；常山北明（000158）；美格智能（002881）；易华录（300212）；海量数据（603138）等。

迪威迅（300167）；东方国信（300166）；旗天科技（300061）；美格智能（002881）；天娱数科（002354）；南凌科技（300921）等。以上就是东数西算概念股龙头600602相关内容。

、东方国信（300166）；7、旗天科技（300061）；8、美格智能（002881）；9、天娱数科（002354）；10、南凌科技（300921）等。以上就是东数西算概念股龙头一览表妖股相关内容。

、东方国信（300166）；7、旗天科技（300061）；8、美格智能（002881）；9、天娱数科（002354）；10、南凌科技（300921）等。以上就是东数西算龙头企业相关内容。

算力芯片+半导体材料。根据天眼查查询显示300606金太阳的核心产品是算力芯片+半导体材料。公司参股公司中科声龙专注于为全球客户提供算力芯片系统的研发、设计、生产、销售和相应的技术指导等综合服务。

科大讯飞。科大讯飞的主要产品是利用人工智能，进行语言翻译，特别是即时的有声翻译，科大讯飞的语言翻译系统覆盖世界的主要语言，甚至包括一些地方语言，俗称方言。成为人工智能语音翻译市场的主流产品。

航天长峰：公司积极开拓市场，以30个地区办事处为平台的营销服务网络覆盖全国，为用户提供快捷、高效的技术咨询服务和售后服务。公司主营军品和民品业务，是我国主要的国防信息安全产品供货商和数字医疗设备制造企业之一。

其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。其中AI大模型提供商是360，数据、算法、算力是AI的三大基石。

农机股票龙头股有：中马传动、农机龙头、德宏股份、大禹节水、一拖股份、中联重科、德恩精工、国机精工、悦达投资、云内动力、**天业、华丰股份、吉峰科技、利欧股份等。

人工智能板块的股票有华铭智能、至纯科技、远大智能、中国长城、闻泰科技、千方科技、汇纳科技、汇金科技、北京君正、科大讯飞、神思电子、恒生电子、中科信息等，这些股票都与人工智能有联系。

目前在人工智能领域中，算力提供商的股票表现较为活跃。这些公司包括英伟达（Nvidia）、英特尔（Intel）、AMD、寒武纪、海思等。

人工智能的股票龙头如下科大讯飞(002230)：公司旗下讯飞开放平台作为全球首个开放的智能交互技术服务平台，致力于为开发者打造一站式智能人机交互解决方案。

长安汽车（000625），人工智能龙头股。1月27日长答拿安汽车（000625）开盘报12元，截至15时收盘，该股报182元跌88%，成交21亿元，换手率0.95%。到2025年，车载功能实现100%语音控制。

万兴科技：AIGC龙头股2月6日，万兴科技开盘40.5元，收盘4190元，上涨76%。今年涨幅235%，总市值58亿元。公司首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测...中科金彩：AIGC龙头股。

目前超算中心算力排名：富岳、Summit、Sierra、神威·太湖之光、Perlmutter。富岳2021年3月，Fugaku在日本建成。Fugaku也是当之无愧目前全球最大的超级计算机。它的应用面十分广泛，包括气象模拟、新*研发以及量子物理研究等。

中国十大云计算公司排名：创客，青云，紫光股份，浪潮信息，中兴通讯，华胜天成，华为云，腾讯云，云途腾，阿里云。

：五木恒润科技有限公司上榜理由：五木恒润拥有员工300多人，技术人员占90%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。

武汉超算中心能排进中国高性能计算机性能TOP100排行榜前十。武汉超算中心，是国内最大的集装箱超算中心，由湖北科投集团与武汉产投集团联合投资，整体规划设计的算力为200P，首期算力达到50P。

算力权威龙头公司是比特大陆，该公司成立于2013年，总部位于北京，是全球领先的比特币和加密货币矿机制造商之一。占据国内市场的首位。

华铭智能：公司是上海市高新技术企业，专业从事轨道交通、快速公交（BRT）等各个领域自动售检票系统终端设备的自主研发、制造与销售，以及场馆、景点票务与门禁系统的系统集成、设备供货与技术服务。

您好，计算机板块龙头股票有：中国长城，中科曙光；计算机概念股：动力源、川大智胜、风范股份、ST安控、天迈科技、中嘉博创、金财互联、ST熊猫、鸿泉物联、中科信息、会畅通讯、恒锋信息、北矿科技、新晨科技等。

中国长城（000066）：龙头股。是计算机设备行业国企。

计算机设备制造行业龙头：000021长城开；计算机应用服务行业龙头：600100同方股份。

国产通信设备产业、新能源汽车、航空航天等领域的股票。软技术个股有：中国软件、恒生电子、金山办公、创业慧康等。硬科技个股有：中兴通讯、吴通控股、金信诺、长电科技，州旦蚂江丰电子等这些科技股票。

超级计算机概念股有哪些？超级计算机概念股一览国家超级计算天津中心应用研发工程师张婷日前说，部署在天津超算中心的中国首台千万亿次超级计算机“天河一号”目前处于满负荷运行状态。

科技术语有哪些？

科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：1、虚拟现实虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。2、人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。3、认知计算认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。4、量子计算量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要0.01秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。5、深度学习深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。6、DT时代DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。7、计算机视觉计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"Onepictureisworthtenthousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。8、人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、**、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。9、物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“TheInternetofthings”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。