股票收益率计算公式开盘价收盘价(怎么计算股票的收益率？)

怎么计算股票的收益率？

股票收益=（股票卖出价-股票持仓价）×持仓数量-交易手续费用；

股票收益是指股票股利和因持有股票而超过股票实际购买价格的收益，投资者最关心的是购买股票能获得多少利润；

一般来说，大多数公司支付现金股利，但那些不支付现金股利的公司是那些发展迅速的公司，它们为了公司的扩展；

股票升值是股票市场价格的增值部分，取决于企业资产增加的程度和经营状况，并体现在股票价格带来的收益中。

文献精选（二）丨日内反转、波动率与前景理论

 摘要

本次报告集合了三篇关于研究投资者心理以及以波动率和前景值为指导的投资组合的可能方向。

第一篇指出了开盘可能存在的定价错误问题，并与日内收益率反转性质联系在一起，刻画了股市中广泛存在的早盘急切抛售或者抢筹，最终踏空或者被套牢的情形，并详细分析了投资者产生此种做法的心理因素。同时验证了隔夜反转现象的存在并为隔夜波动率溢价提供解释。

第二篇发现违背一般风险与收益匹配理论的现象。同时发现，在波动率较高的时期，风险规避的投资者变得更加风险偏好，进而提出了基于波动率调整组合风险权重的组合管理方式，并对多种因子都适用。

第三篇的研究角度源于心理学研究，人们对收益和损失的态度是不对称的，损失时的痛苦要大大超过获得时的快乐感，因此投资者可以通过描绘一项资产的损益分布形成前景评价，而高前景值的资产由于投资者趋之若鹜，因此会存在被定价过高，而收益率较低的问题。

三个角度都广泛来源于现实，对研究投资行为和未来的投资组合管理有着很好的启发和借鉴意义。

一、开盘定价错误与日内反转

——投资者急切心理的表现

文献来源：TheTimingofOpeningTradesandPricing Errors

期刊：FinancialManagement 

作者：SukwonThomas  年份：2013 

    核心结论

1.开盘买入低于市场平均隔夜收益率股票，卖出高于市场平均隔夜收益率股票，每月有超额收益1%，表明对于盘后信息的过度反应增加了股票波动，日内反转十分显著。

2.交易速度越快，错误定价越多。这也解释了为什么开盘收益率有超额波动率：开盘价的过度反应更多，而收盘价是经过连续交易形成的公允价格。

 文献评述

这篇文章巧妙地刻画了一个早盘急切抛售或者抢筹，最终踏空或者被套牢的故事。隔夜的信息不能形成连续公允价值，因为投资者过度自信，股票会形成隔夜跳空高开（低开）和日内反转。

这篇文章的贡献有二：（1）隔夜反转的验证（2）为隔夜波动率溢价（收盘价计算的收益率波动率远低于开盘价计算的收益率波动率）提供解释。该现象作为一个行为异象，用于构造alpha因子有重要作用，同时本文已经验证，国内该现象亦表现显著。（部分内容来源于中国资产管理中心）

文献逻辑

日内反转现象的原因是盘后出现的信息无法通过交易形成公允信息。拥有私有信息的投资者，心情非常急迫地去交易，所以开盘时容易出现过度反应，在日内反转回复。例如，收盘后收到内幕消息，某只股票今年业绩很好，马上要公布了，第二天开盘投资者就迫不及待地买入，想当天就拿住筹码，然后消息马上在市场上反应。但现实往往相反，要么开盘涨停买不进去，要么消息已被提前反应，最后套住的就是早上激情买入的投资者。

同时，对于交易越快的投资者，其过度自信程度可能越高，因此错误定价也更明显，所以利用交易速度分组，应当能够起到再次区分作用。

文献方法

1.文中使用的各类隔夜收益率、日内收益率定义如下

      （表1：各类隔夜收益率、日内收益率定义）   

2.验证日内反转采用下述方程，每只股票分别回归，被解释变量为隔夜超额收益率，若λ为负，则该股日内反转显著。

3.每日，高于市场平均隔夜收益率的为A组，低于市场平均隔夜收益率的为B组，计算A组平均收益率和B组平均收益率以及买B卖A的收益率，检验是否显著。

4.用开盘成交速度对AB两组再进行分10组，交易速度为第一笔成交和开盘之间时间差，这是因为国外交易比国内交易频率要低导致的。

文献结果

国内外结果相同，下面我们将展示国内实证结果。

结果1：按照方法1里的回归方法，我们发现95.37%的股票都以日内反转为主导。大部分达到99%的显著性，结果如表2：

（表2：回归结果）

结果2：买入开盘买入低于市场平均隔夜收益率股票，卖出高于市场平均隔夜收益率股票，能取得超额收益。我们还剔除了涨跌停的情况，结果稳健，如表3：

（表3：收益情况）

结果3：由开盘成交速度分组，成交越快，错误定价越明显，如表4：

（表4：成交速度）

结果4：文中对于不同市值股票分别进行了验证，结果稳健。

结果5：文中加入控制变量用FamaMacBeth回归再次验证上述结果。

二．是否应该高波动时卖出、低波动时

  ——基于波动率管理的组合

文献来源：Volatility-ManagedPortfolios

 期刊：TheJournalofFinance  年份:2017

 作者：ALANMOREIRAandTYLERMUIR 

核心结论

1.在波动率高时降低投资组合所承受证券市场风险，在波动率低提高组合所承受证券市场风险，能收获较高的阿尔法收益，提高夏普率。

2.该结论不仅适用于均值方差所得的市场组合，同时对于市值因子、动量因子、盈利因子等同样适用，比如市值因子波动率高时，降低市值因子占组合权重，能获得阿尔法收益。资本市场上存在着大量的信息，有些信息是有价值的，有些信息是噪音，有效信息将会对股价造成一定的冲击，在股价波动上反映出来。

 文献评述

 一般理论认为，风险决定着预期收益的大小，投资者会在高风险的同时要求高的预期收益。但是，在本文中却发现与一般理论相违背的现象。在波动率较高的时期，风险规避的投资者变得更加风险偏好，即在高波动率时期，市场组合的风险收益比低于低波动率时期。

由此，本文提出了基于波动率调整组合风险权重的组合管理方式。

文献逻辑

1. 以过去一段时间已实现证券市场波动率来近似当前时刻的有条件波动率，以波动率的倒数来调节组合中证券权重，波动率越高，组合中证券权重越低。

2. 验证波动率管理在各个因子诸如市值因子、动量因子中的有效性，并在控制交易成本与杠杆比例的情况下，检验波动率管理的盈利有效性。

3. 比较本文的波动率管理与低风险溢价的不同。

文献方法

1.以过去一段时间已实现波动率调节投资组合中证券权重，构造波动率管理组合：

2.通过回归分析验证波动率调节在各因子中的有效性。

文献结果

1．统计时间序列上的市场组合收益，以过去一段时间已实现波动率作为分类，均分成5组，计算各分组中下一个月收益率与组合波动率比值，可以发现，过去高的波动率紧接着低的单位风险收益，过去低的波动率紧接着高的单位风险收益，如图1：

（图1：月收益与波动率比例）

2.将各因子按照与各因子的波动率调整值进行回归，显著为正的 alpha值表示了基于波动率调整的有效性，如表5：

（表5：Alpha有效性）

3.基于波动率管理的投资组合与简单的买入并持有市场组合的累积收益率对比，前者累积收益率更高，并有更强的风险管理效用，如图2：

（图2：对比）

三．前景理论与投资策略的碰撞

文献来源：ProspectTheoryandStockReturns:AnEmpiricalTest

期刊：ReviewofFinancialStudies  年份：2016 

作者：NicholasBarberis,AbhiroopMukherjee,and BaolianWang 

核心结论

1.高前景值的股票会在未来取得低收益，其原因是高前景值的股票会吸引投资者，从而导致定价过高，收益率低，此现象在小盘股中尤为显著。

2.可买入低前景值股票卖空高前景值股票以获取超额收益。

3.高前景值股票往往具有偏态的特征，而这恰是投资者所关注的。

文献评述

前景理论来源于心理学研究，其简单描述是：人们对收益和损失的态度是不对称的，往往对损失的敏感性要高于收益，损失时的痛苦感要大大超过获得时的快乐感。先前很多模型都假设投资者做决策时遵循最大化期望效用函数，而这篇文献创造性地提出可以利用前景理论解释投资者行为。具体地，投资者会描绘一项资产的损益分布情况，从而形成对该资产的评价。因此，高前景值的股票往往会使投资者趋之若鹜，因此会被定价过高，收益率低。

文章用实证数据检验了这一理论的正确性，并提出一种投资策略：即类似于构造动量组合，卖出高前景值的同时买入低前景值的股票。七十年的时间序列数据证明了这一策略能取得显著高收益。此外，文章构想出高前景值股票之所以会吸引投资者的内在机理，并再度用数据证实了猜想，使其理论构成了完整的体系。

文章逻辑

1.详细介绍了前景理论模型，给出计算前景值的方法；

2.每月用前五年的数据计算前景值，按大小顺序分为十组，买入低前景值的股票卖空高前景值的股票形成投资组合，计算下月平均收益并估计超额收益； 

3.利用Fama-Macbeth方法控制其他变量重新回归，并进行一系列稳健性检验；

4.对46个美国外的市场数据重新回归，检验理论一致性；

5.探究股票的何种特征导致了高前景值。

文献方法

根据前景理论公式，对于组合形成期中的每个月，文章利用前60个月的数据计算出各股票当月前景值（TK值），之后用两种方法检验前景值同收益的关系：

类似于构造动量组合，文章每月按TK值将股票从小到大分成十组并计算各组下月平均收益、alpha值以及控制Fama三因子后的alpha值，观察超额收益同TK值的关系；进一步地，买入低TK值的股票并卖空高TK值的股票，检验其超额收益是否显著为正。值得一提的是，文章计算收益时采用等权与市值加权两种方式，若等权计算时alpha值显著为正的结果更好，证明前景理论对小盘股投资更适用；

为控制其他因素对收益的影响，文章采用Fama-Macbeth方法。每月将收益率对TK值以及其他控制变量（如资本规模、账面市值比等）做回归，检验TK值是否同收益率负相关。

值得一提的是，为探索高前景值吸引投资者背后的机理，文章根据前景值计算公式，研究每一个参数对Fama-Macbeth回归结果的影响。具体地，在检验某一个参数时（视为“开启”），保持该参数值不变的同时将其他参数全部取值为1（视为“关闭”）重新回归。若某参数开启时TK值最显著而关闭时反之，则该参数所蕴含的意义即为前景值吸引投资者的中介变量。

文献结果

结果1：高前景值组收益率更高；买入低前景值股票卖空高前景值股票的投资组合可获得显著正收益；EW（等权）法下计算的超额收益比VW（市值加权）法更高，说明基于前景理论的投资方式在小盘股中应用更广，结果见表6：

（表6：结果1情况）

结果2：控制其他因素下，前景值同股票收益负相关，与结果1一致，结果见表7：

（表7：结果二）

结果3：含义为概率权重的参数在（2）（5）（6）（7）组开启，此时TK值最为显著；该参数在（1）（3）（4）组关闭，此时TK值最不显著。这说明前景值的预测来源在于概率权重，而这正是收益分布偏度的反映，即投资者偏好于高前景值的股票是因为其偏度较大，使投资更像对彩票下注，结果见表8：

（表8：结果三）

金工研究报告

  2017年09月20日

作者

张日升对外经济贸易大学

Tel:18810712701

maszrs@126.com

李伟豪对外经济贸易大学

Tel:13716171726

lee_liweihao@163.com

陈冬旭中国人民大学

Tel: 18810956513

cdx2792@163.com

唐梦雪对外经济贸易大学

daizytangtang@hotmail.com

推送 邹政冷天作

对外经济贸易大学金融学院QuantFactory俱乐部所有权，未经同意，不得用于商业用途，转载需注明来源。

本报告仅限研究用途，不构成实际投资建议，不承担相关责任。

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【东吴金工金工定期报告】上下影线UBL因子绩效月报2023063

研究结论

✦上下影线UBL因子多空对冲绩效（全市场）：2009年1月至今，上下影线UBL因子在全体A股中，10分组多空对冲的年化收益为14.66%，年化波动为7.97%，信息比率为1.83，月度胜率为71.51%，最大回撤为7.04%。

✦6月份UBL因子收益统计：在全体A股中，6月份上下影线UBL十分组多头组合的收益率为2.55%，十分组空头组合的收益率为2.67%，十分组多空对冲的收益率为-0.11%。

✦UBL因子选股模型简介：蜡烛图上下影线、威廉指标，都可以用来衡量市场的超买超卖现象，但两者对市场买卖力量的理解存在差异，各有优劣。结合两者各自的优势，构建综合选股因子UBL（UpandBottomShadowLine）。在回测期2009/01/01-2020/04/30内，以全体A股为研究样本，UBL因子的月度IC均值为-0.034，年化ICIR为-2.47，5分组多空对冲的年化收益为15.86%，信息比率为2.29，月度胜率为73.53%，最大回撤仅为3.68%。剔除市场常用风格和行业的干扰后，纯净UBL因子仍然具备不错的选股能力，其年化ICIR为-2.75，全市场5分组多空对冲的信息比率为1.96，月度胜率为77.94%。

✦风险提示：1.未来市场变化风险；2.单因子模型风险；3.数据测算误差风险。

✦专题报告请点击：【东吴金工专题精品】“技术分析拥抱选股因子”系列研究（二）：上下影线，蜡烛好还是威廉好？

1.UBL因子绩效回顾

技术分析历经近140年的发展，早已被广泛应用于股票、商品、债券、外汇、期货等的研究分析中。但投资界关于技术分析适用性的争论从未停止，技术分析仍然受到不少专业人士的质疑。

东吴金工一直认为在A股市场中，技术分析是行之有效的，不仅可用于传统的择时，而且也能在选股策略上发挥作用。因此，我们推出“技术分析拥抱选股因子”系列研究，旨在将技术分析的思想应用于选股因子的构建。

2020年6月19日，我们发布了系列研究的第二篇报告《上下影线，威廉好还是蜡烛好？》，从非常经典的蜡烛图入手，逐步探索了上下影线中蕴藏的选股信号。在研究过程中，我们发现除了蜡烛图上下影线，威廉指标也常被用来衡量市场的超买超卖现象，但两者对市场买卖力量的理解存在差异，基于两者构建的选股因子，选股能力也各有优劣。最后，我们结合蜡烛图和威廉指标各自的优势，构建了选股效果更佳的综合因子UBL（UpandBottomShadow Line），实现了将上下影线的分析方法，从技术分析到选股因子的拓展。

2009年1月至2023年6月，上下影线UBL因子在全体A股中，10分组多空对冲的年化收益为14.66%，年化波动为7.97%，信息比率为1.83，月度胜率为71.51%，月度最大回撤为7.04%。

在全体A股中，6月份UBL十分组多头组合的收益率为2.55%，十分组空头组合的收益率为2.67%，十分组多空对冲的收益率为-0.11%。

在全体A股中，选取上下影线因子值最大的10%，等权重构成UBL组合。该组合在6月的净值走势如图2所示。

3.附录：UBL因子选股模型简介

3.1蜡烛上下影线选股因子

根据蜡烛图上下影线的定义，构建月频选股因子，具体地，以全体A股为研究样本（剔除其中的ST股、停牌股以及上市不足60个交易日的次新股），以2009/01/01-2020/04/30为回测时间段，实施以下操作：

（1）每个交易日，计算每只股票当日的上、下影线，并做标准化，方法为除以过去5个交易日上、下影线的平均值，即

（2）每月月底，回溯过去20个交易日，每只股票都计算其每日标准化蜡烛上影线的平均值、标准差，得到两个因子，分别简称为蜡烛上_mean、蜡烛上_std，代表了蜡烛图上影线中蕴藏的选股信息；同样计算20个标准化蜡烛下影线的平均值、标准差，分别记为蜡烛下_mean、蜡烛下_std；

（3）下月月初，将所有样本按因子值从小到大排序，等分为5组（分组1因子值最小，分组5因子值最大），每组等权买入组内相应股票，持有至月底平仓；重复上述步骤。

下表2汇总了上述各个因子多空对冲的绩效指标，可以看到，基于蜡烛上影线构造的两个因子，蜡烛上_mean和蜡烛上_std具有不错的选股能力，5分组多空对冲的信息比率分别为1.33、1.64，月度胜率分别为63.24%、68.38%；而蜡烛下影线因子的选股能力较弱，尤其是蜡烛下_std，几乎未包含任何有效的选股信息。

2.2 威廉指标与蜡烛图的差异

除了蜡烛图上下影线之外，威廉指标（LarryWilliams,1973）也常被用来衡量市场的超买超卖现象，以一段时间内的空方力量（最高价－收盘价）与多空总力量（最高价－最低价）之比，来研判市场的未来走势。威廉指标的具体计算公式为：

根据蜡烛图上下影线与威廉指标的定义，我们可以发现，两者在对市场买卖力量的理解上存在一定差异：

（1）蜡烛图以“max(开盘价,收盘价)”为基准，认为“最高价-max(开盘价,收盘价)”为卖压，“min(开盘价,收盘价)-最低价”为买气；

（2）而威廉指标以“收盘价”为基准，认为“最高价-收盘价”为卖压，“收盘价-最低价”为买气。

2.3威廉上下影线选股因子

根据威廉指标对买卖力量的理解，定义新的上、下影线，并构造新的选股因子，具体步骤如下：

（1）每个交易日，参照威廉指标的定义，以当日收盘价为基准，修改每只股票上、下影线的计算方法，并将结果称为“威廉上影线”和“威廉下影线”，即

（2）将每日的威廉上、下影线标准化，方法同样为除以过去5个交易日上、下影线的平均值，即

（3）每月月底，回溯过去20个交易日，每只股票都计算其20个标准化威廉上影线的平均值、标准差，得到两个因子，分别简称为威廉上_mean、威廉上_std；计算20个标准化威廉下影线的平均值、标准差，分别记为威廉下_mean、威廉下_std；

（4）下月月初，将所有样本按因子值从小到大排序，做5分组回测；每月月底均重复上述步骤。

同样以全体A股为研究样本，以2009/01/01-2020/04/30为回测时间段，下表4汇报了各个因子多空对冲的绩效指标，表5则将威廉因子与蜡烛因子的月度IC均值、年化ICIR、5分组多空对冲的信息比率和月度胜率进行了汇总对比。

可以看到，基于威廉上影线构造的两个因子选股能力不佳，不如传统的蜡烛上影线因子；而两个威廉下影线因子的选股能力，均显著优于蜡烛下影线因子，其中威廉下_mean的选股效果最好，5分组多空对冲的信息比率为1.43，月度胜率为68.38%。上述结果证明，在选股因子方面，威廉指标对下影线定义的修改是有效的。

2.4 上下影线综合因子UBL

在比较了蜡烛、威廉上下影线因子的优劣之后，我们根据表5所列结果，在上影线中挑选“蜡烛上_std”，在下影线中挑选“威廉下_mean”，将上下影线的选股信息汇总，构建综合因子。经检验，上述两个子因子在市值中性化后，选股效果均有不同程度的提升，因此我们最终采取如下方案：

（1）每月月底，分别将所有股票的蜡烛上_std、威廉下_mean因子做市值中性化处理，将得到的结果记为蜡烛上_std_desize、威廉下_mean_desize；

（2）采用最简单的方式综合上述两个因子的信息，将蜡烛上_std_desize和威廉下_mean_desize分别横截面标准化，等权线性相加得到上下影线综合因子UBL（UpandBottomShadowLine），即

回测结果显示，UBL因子的月度IC均值为-0.034，RankIC均值为-0.055，年化ICIR为-2.47，年化RankICIR为-2.76。下图2展示了UBL因子5分组及多空对冲的净值走势，表6则报告了其各年度的表现情况。回测期2009/01/01-2020/04/30内，UBL因子的5分组多空对冲年化收益为15.86%，信息比率为2.29，月度胜率为73.53%，最大回撤仅为3.68%。

从上下影线中提炼出新的选股因子之后，我们考察其与市场常用风格因子之间的相关性。下表5展示了UBL因子与10个Barra风格因子的相关系数。

为了剔除风格和行业的干扰，每月月底将UBL因子对Barra风格因子和28个申万一级行业虚拟变量进行回归，将残差作为选股因子。回测结果显示，剔除风格和行业后，纯净UBL因子仍然具有不错的选股能力，其月度IC均值为-0.026，RankIC均值为-0.036，年化ICIR为-2.75，年化RankICIR为-2.49；5分组多空对冲的年化收益为11.30%，信息比率为1.96，月度胜率为77.94%，最大回撤为4.75%。

4.风险提示

模型所有统计结果均基于历史数据，未来市场可能发生重大变化；单因子的收益可能存在较大波动，实际应用需结合资金管理、风险控制等方法。

股票收益率怎么算？

股票收益是指收益占投资的比例，一般以百分比表示。其计算公式为：收益率＝（股息＋卖出价格－买进价格）/买进价格×100％比如一位获得收入收益的投资者，花8000元买进1000股某公司股票，一年中分得股息800元（每股0.8元），则：收益率＝（800＋0－0）/8000×100％＝10％又如一位获得资本得利的投资者，一年中经过多过进，卖出，买进共30000元，卖出共45000元，则：收益率＝（0＋45000-30000）/30000×100％＝50％如某位投资者系收入收益与资本得利兼得者，他花6000元买进某公司股票1000股，一年内分得股息400元（每股0.4元），一年后以每股8.5元卖出，共卖得8500元，则：收益率＝（400＋8500－6000）/6000×100％＝48％任何一项投资，投资者最为关心的就是收益率，收益率越高获利越多，收益率越低获利越少。投资者正是通过收益率的对比，来选择最有利的投资方式的。

股票日收益率计算方法详解-随便找财经网

股票日收益率是指某只股票在内的涨跌幅度所带来的收益。计算股票日收益率的方法有多种，其中常用的是简单收益率和对数收益率。本文将详细介绍这两种方法的计算方式及其应用。

1.简单收益率

简单收益率是指某只股票在内的涨跌幅度所带来的收益与该股票前收盘价的比率。简单收益率的计算公式如下

简单收益率=(当日收盘价-前一日收盘价)/前一日收盘价100%

例如，某只股票前的收盘价为10元，当天收盘价为12元，则该股票的简单收益率为

对数收益率是指某只股票在内的涨跌幅度所带来的收益与该股票前收盘价的比率的对数。对数收益率的计算公式如下

例如，某只股票前的收盘价为10元，当天收盘价为12元，则该股票的对数收益率为

简单收益率和对数收益率在股票投资中都有广泛的应用。其中，简单收益率主要用于计算投资组合的总收益率，而对数收益率则主要用于计算股票的波动率。

总之，股票日收益率的计算方法有多种，选择合适的方法取决于具体应用场景。在实际投资中，投资者应该根据自己的需求和能力选择适合自己的计算方法，以更好地把握股票市场的变化。

发布日期：2023-11-1913:10随便找财经网

股票的日收益率计算公式,股票日收益率计算公式开盘价收盘价-查个信

2023-05-0517:42:23

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股票日收益率是衡量股票投资效果最常用的指标之一。计算股票日收益率的公式有多种，其中以开盘价和收盘价计算的公式最为常用。下面我们就来介绍一下这个公式。

以某股票为例，该股票在当日的开盘价为Po，收盘价为Pc。那么该股票当日的收益率R就可以用以下公式来计算：

其中，Po表示该股票的开盘价，Pc表示该股票的收盘价。将收益率表示成百分数的形式，通常用“%”来表示。

下面我们以某股票为例来说明如何计算股票日收益率。假设某股票当日的开盘价为10元，收盘价为12元。那么这只股票当日的收益率就可以用以下公式来计算：

其中，“2”是12比10多出的金额，“10”是开盘价。因此，该股票当日的收益率为20%。

股票日收益率可以帮助投资者更好地把握股票市场的走势，判断股票价格的涨跌幅度，从而做出更合理的买入或卖出决策。投资者可以根据股票日收益率的计算结果，对股票的风险和收益进行评估，制定出更为科学的投资策略。

虽然以开盘价和收盘价计算股票日收益率是最为常用的方法之一，但该方法也有其不足之处。首先，这种计算方法只能得出当日的收益率，无法反映股票价格的波动情况。其次，该方法的计算结果也易受到市场噪音的影响，难以准确反映出股票的真实表现。

股票日收益率是衡量股票投资效果的重要指标之一。通过以开盘价和收盘价为基础的计算公式，投资者可以对股票的涨跌幅度进行评估，再根据市场情况制定出更为科学合理的投资策略。

当然，股票日收益率计算公式也存在不足之处。只有通过全面、深入的研究、了解并掌握不同的股票日收益率计算方法，我们才能更好地把握股票市场的走势，实现更好的投资回报。

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如何用Excel计算股票收益率

1、首先，用EXCEL在电脑上做一个模拟工作表，如下图所示。2、然后将A3单元格名称定义为“股息前股价”，如下图所示。3、同理，B3、A6、B6单元格分别定义为“股利前金额”、“现金股利”、“股票股利”。4、A9单元格的输入公式为“＝（股利前股票价格－现金股利／10）／（1＋股票股利／10）”。5、之前输入公式的细胞B9”＝数量红利＋数量前／10＊股票股息红利”。6、如下图所示，如果某只股票股利分配前的收盘价为28．88元／股，现金股利10的股利政策为1．50元，那么股利分配后和股利分配前的等价股价为28．73元／股。如果除息日之后的开盘价低于这个价格，股票的价格就会下跌。

股票收益计算公式 - 财梯网

1、本期股利收益率=（年现金股利/本期股票价格）*100%；

2、持有期收益率=[（出售价格购买价格）/持有年限+现金股利]/购买价格*100%；

3、拆股后持有期收益率=（调整后的资本所得/持有期限+调整后的现金股利）/调整后的购买价格*100%。

1、分散投资：分散投资是控制投资风险性较好的办法，换句话说就是别把全部资金放到同一个股票的身上。此外，炒股票的资金最好生活当中的余钱，不至于因为短期的亏损影响日常生活的运行；

2、及时止损止盈：在股票投资时及时止盈也是一个减少风险的好方法。在牛市中，投资股票极有可能会涨，可是用户也需要有个人的止损目标，千万不要盲目跟风投资，这样风险最大，牛市尽管非常容易盈利但是风险依然很大，盈利概率大不意味着风险不会有；

3、学好选择股票：当对一些公司比较熟悉时可以重点关注一下该公司股票，针对不了解的公司股票可以从各方面研究分析再着手。假如是投资初学者或者是对各公司股票都不太了解的情形下，在大盘有显著上升趋势时买进，下跌时立即售出；

4、学会通过新闻判断股市行情，股票偶尔会因为一些新闻报道造成大幅上升或是下跌，因而用户可以关注国内外**经济状况，通常国内外的重要新闻事件会影响股市。

通常而言股票每股收益越高越好。每股收益是普通股股东每股可以享受的企业净利润或者是需要承担的企业净亏损的大小。这个值越大，代表着赚钱能力越强，用户每股回报就越多。假如每股收益是负值，代表该公司就是亏损的，存在一定的投资风险。

在操作中，每股收益高的并不意味着股价走势就好，这个也要结合成长性来看，例如银行股的每股收益就很高，但是股价走势和赚钱效应也就很通常，可能跟市场预期的银行成长性有限和周期性有关。

股票收益率可以为负，股票收益率是指投资股票获得的总收益与投资额的比率，通常收益率为正，说明有盈利，倘若收益率为负，说明有亏损，股票相对收益是股票收益率，股票绝对收益率是股息。本文主要写的是股票收益计算公式有关知识点，内容仅作参考。

数字货币龙头股有：中装建设、朗科科技、众应互联、金冠股份、聚龙股份、智度股份、科达股份、汉威科技、奥马电器、美盛文化、飞天诚信、海联金汇、恒宝股份、御银股份、华力创通、银江股份、信息发展、昆仑万维、联络互动、金固股份、国民技术、广东骏亚、远光软件、浙数文化、四方精创、数字认证、汉鼎宇佑、广电运通等。

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1、A股股市开盘时间是周一到周五，早上9：30开盘，中午11：30收盘；下午13：00开盘，15：00收盘。2、中国香港股市上午10：00开盘，12：30收盘；下午2：30开盘，4：00收盘；中国台湾股市上午9：00开盘，下午1：30收盘。

网易2000年在美国NASDAQ股票交易所挂牌上市。1997年创始人兼CEO丁磊先生在广州创办了网易公司（NASDAQ:NTES），网易在开发互联网应用、服务及其它技术方面，始终保持中国业界领先地位。

中国昌盛控股集团目前还没有在上海、深圳、香港或者纽约的证券交易所上市，因此还没有股票代码。中国昌盛集团仅仅只是登陆过纳斯达克大屏幕，但截止到目前并没有明确信息表明中国昌盛集团已经上市。企业的工商注册信息为“辽宁省昌盛农业科技股份有限公司”，注册地为辽宁省朝阳市北票市城关管理区。

新股申购的条件是：1、在申购日前20个交易日的日均股票市值必须达到1万元以上，账户内有一定的资金。2、按照持有股票的市值进行配售，而且不用预缴款，相当于持有流通市值的股民都有机会申购新股，但是中签率会更低。

数字货币真正龙头股具体有如下所示:1、数字认证：股票代码为300579。2、聚龙股份：股票代码为300202。3、广电运通：股票代码为002152。4、美盛文化：股票代码为002699。5、四方精创：股票代码为300468。6、科蓝软件：股票代码为300663。

股票入门的知识包括要懂什么是牛市和熊市，也要懂什么是开盘价和收盘价。另外，还要了解哪些是龙头股、大盘股，小盘股等。什么是牛市和熊市，在牛市时可以建仓，而熊市时最好减仓或空仓操作。也要懂什么是开盘价和收盘价，而收盘价又是明天开盘价的基础，从开盘价可以预测新一天股市的走势行情。

股票收益率的计算公式，以收盘价计算，急急急

收益率=（收盘价-成本）÷成本x100%