延华智能5月份走势(延华智能属于人工智能吗？)

延华智能属于人工智能吗？

延华智能属于人工智能，随着虚拟世界和现实世界越来越近，人们也逐渐将元宇宙概念应用到现实世界中。人们从电视、游戏、互联网等传统媒体、技术平台上获取到了足够多的信息；在现实世界中同样如此，人们经常会遇到各种各样的问题和困扰；那么，元宇宙中的信息应该如何获取到更多。

人们需要做许多工作以获得足够多信息；同时大家都在使用电脑、手机等终端设备时会遇到一个共同话题，那就是游戏和社交等虚拟世界带来的内容；所以，如果想要更好地实现元宇宙的发展和应用，需要更加开放、融合和智能一些。所以说元宇宙概念应运而生。

2024-2029年中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告_分析_轨迹_预测

原标题：2024-2029年中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告

一、内容及业务提供商发展概述

一、解决方案提供商发展概述

一、运营商发展概述

一、**环节发展概述

一、最终用户需求指标分析

第二章、发达国家智慧城市建设轨迹与中国智慧城市建设进程趋势预判

一、美国智慧城市建设轨迹分析

（四）、美国智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析

（四）、欧洲智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析

（四）、日本智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析

（三）、澳大利亚智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析

一、中国智慧城市建设所处阶段分析

四、前瞻对中国智慧城市应用领域普及轨迹预判

五、前瞻对中国智慧城市建设在城市群中普及轨迹预判

第三章、中国智慧城市建设行业发展环境趋势分析

一、现有政策和智慧城市建设规划

一、中国GDP走势情况

一、互联网产业发展分析

第四章、中国智慧城市建设细分领域市场需求与前景分析

一、智慧城市建设阶段分析

一、智慧交通市场需求与前景分析

一、智慧物流市场需求与前景分析

一、智慧政务市场需求分析

一、智慧建筑市场需求与前景分析

一、智慧电网市场需求与前景分析

一、智慧医疗市场需求与前景分析

一、智慧安防市场需求与前景分析

一、智慧社区市场需求分析

一、智慧能源市场需求分析

一、智慧环保市场需求分析

一、智慧农业市场需求分析

一、智慧校园市场需求分析

一、智慧应急市场需求分析

第五章、中国智慧城市客户群需求变化与未来趋势分析

第一节、智慧城镇建设与地方**需求变化与未来趋势分析

一、智慧城镇细分市场需求趋势

（三）、**投资委托运营商建网运营模式发展趋势

（四）、**指导运营商投资建网运营模式发展趋势

第二节、智慧园区建设与园区管委会需求变化与未来趋势分析

一、智慧园区建设功能需求现状

第六章、中国智慧城市技术发展方向与应用趋势

一、智慧城市专利申请数分析

第二节、以需求为导向的智慧城市技术发展分析

一、智慧交通领域技术需求分析

十一、智慧校园领域技术需求分析

第三节、国际领先企业智慧城市技术研发方向分析

一、智慧识别技术发展趋势

第七章、中国重点城市智慧城市建设需求与前景分析

一、北京市智慧城市建设现状

一、上海市智慧城市建设现状

一、广州市智慧城市建设现状

一、深圳市智慧城市建设现状

一、重庆市智慧城市建设现状

一、宁波市智慧城市建设现状

一、武汉市智慧城市建设现状

一、天津市智慧城市建设现状

一、南京市智慧城市建设现状

一、杭州市智慧城市建设现状

第八章、中国智慧城市建设企业发展瓶颈及前瞻解决路径

一、智慧城市建设客户群需求空间

二、前瞻关于智慧城市建设客户瓶颈的推荐解决路径

一、智慧城市标准化建设进程分析

三、标准化建设对智慧城市建设中小企业的影响

五、前瞻关于智慧城市建设标准化瓶颈的推荐解决路径

一、国内外智慧城市建设企业技术差距分析

四、前瞻关于智慧城市建设技术瓶颈的推荐解决路径

一、智慧城市整体竞争情况预测

四、前瞻关于智慧城市建设竞争瓶颈的推荐解决路径

一、智慧城市建设利润率走势预测

二、前瞻关于智慧城市建设成本瓶颈的推荐解决路径

第九章、中国智慧城市建设领先企业经营情况分析

第一节、综合性智慧城市建设领先企业经营情况分析

一、银江股份有限公司

一、安徽皖通科技股份有限公司

一、厦门锐特信息技术有限公司

一、泰豪科技股份有限公司

一、国电南瑞科技股份有限公司

图表目录：

图表1：智慧城市产业链简图

图表2：智慧城市各主体作用及最终用户得到的成果

图表3：内容及业务提供商主要模式

图表4：2016-2021年中国搜索引擎市场规模（单位：亿元，%）

图表5：2021年中国搜索引擎运营商市场收入PC端份额（单位：%）

图表6：搜索引擎市场的发展趋势

图表7：2024-2029年中国搜索引擎市场预测（单位：亿元）

图表8：智慧城市建设产业链全景

图表9：2016-2021年我国信息技术服务收入及同比增速（单位：万亿元，%）

图表10：2021电子政务与智慧城市解决方案提供商TOP20企业

图表11：2018-2023年解决方案提供商发展趋势及预测（单位：%）

图表12：智慧城市解决方案主要领域应用趋势

图表13：我国解决方案提供商现有企业的竞争分析

图表14：我国解决方案提供商现有企业的威胁分析

图表15：我国解决方案提供商对上游供应商的议价能力分析

图表16：我国解决方案提供商对下游客户议价能力分析

图表17：我国解决方案提供商五力竞争综合分析

图表18：运营商发展特点

图表19：三大运营商物联网业务发展方向

图表20：2021年中国智慧城市三大运营商市场份额（以5G建设为例）（单位：%）

图表21：中国移动智慧城市解决方案成功案例

图表22：中国电信智慧城市解决方案成功案例

图表23：中国联通智慧城市解决方案成功案例

图表24：运营商在物联网网络层运营的五种商业模式

图表25：运营商信息安全防范技术

图表26：智慧城市建设运营为王

图表27：2015-2021年中国城市数量增长趋势（单位：个）

图表28：**环节建设模式对比分析

图表29：截至2022年中国智慧城市热力分布图（单位：个）

图表30：评估标准和要素举例

图表31：智慧城市社会治理和产业经济的主要市场机会布*图

图表32：全球智慧城市TOP20排名

图表33：美国智慧城市建设发展历程

图表34：IBM的智能地球构想重点应用领域

图表35：美国智慧城市应用情况

图表36：美国智慧城市建设轨迹

图表37：2014-2021年美国智慧城市发展战略

图表38：美国智慧城市建设优势

图表39：欧盟建设智慧城市的主要举措

图表40：2005-2021年欧盟智慧城市政策规划

图表41：欧盟物联网应用分析

图表42：英国主要城市智慧城市建设概况

图表43：荷兰首都阿姆斯特丹的智慧城市建设概况

图表44：日本智慧城市建设理念

图表45：日本智慧城市政策规划

图表46：日本智慧城市应用情况

图表47：韩国智慧城市案例-“釜山U城市”

图表48：韩国智慧城市建设战略

图表49：韩国智慧城市建设工具分析

图表50：智能绿色城市目标

图表51：1998-2021年新加坡智慧城市建设历程分析

图表52：澳大利亚智慧城市建设重点

图表53：巴塞罗那智慧城市建设经验

图表54：中国智慧城市建设所处阶段的判定依据

图表55：2016-2023年我国智慧城市市场支出规模及预测（单位：亿美元）

图表56：290个智慧城市试点明细情况（单位：个）

图表57：截至2022年我国智慧城市相关政策重点内容解读

图表58：2010-2023年中国物联网相关政策汇总简析

图表59：2009-2021年国家智慧城市建设规划进程

图表60：部分智慧城市建设规划要点

图表61：全国各地区智慧城市相关政策规划

图表62：2010-2023年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表63：2010-2023年中国固定资产投资额（不含农户）及增速（单位：万亿元，%）

图表64：2010-2021年中国城镇人口规模及城镇化率（单位：万人，%）

图表65：2012-2021年中国财政收入变化情况（单位：万亿元，%）

图表66：宏观经济环境对中国智慧城市建设影响

图表67：2014-2021年中国互联网宽带接入端口发展情况（单位：亿个，%）

图表68：2014-2023年全国网上零售额增长趋势（单位：亿元，%）

图表69：中国互联网经济增长的解读分析

图表70：中国互联网发展前景看好的原因

图表71：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表72：2013-2021年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元）

图表73：中国物联网行业的发展趋势分析

图表74：2024-2029年中国物联网行业市场规模预测（单位：亿元）

图表75：2016-2021年中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表76：中国云计算产业产品和服务发展趋势简析

图表77：中国云计算产业链企业潜在发展方向

图表78：不同类型企业大数据产业链发展方向

图表79：中国大数据产业生命周期

图表80：2016-2021年中国大数据产业市场规模增长情况（单位：亿元）

图表81：2024-2029年中国大数据产业市场规模增长情况（单位：亿元）

图表82：2013-2023年我国软件收入及同比增速（单位：亿元，%）

图表83：软件行业技术发展趋势

图表84：软件行业客户需求趋势

图表85：RFID在智慧城市建设中的部分应用

图表86：2013-2021年中国RFID市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表87：RFID发展趋势

图表88：RFID应用趋势图

图表89：2016-2021年中国传感器市场规模及增速（单位：亿元，%）

图表90：传感器行业发展趋势

图表91：2010-2021年我国地理信息产业产值规模增长情况（单位：亿元）

图表92：地理信息产业发展趋势

图表93：中国智慧城市建设阶段分析

图表94：2016-2021年我国智慧城市技术相关投资规模变化情况（单位：亿美元）

图表95：2014-2021年中国智慧城市市场规模（单位：万亿元）

图表96：2024-2029年中国智慧城市市场规模及预测（单位：万亿元）

图表97：2021年智慧城市细分领域需求结构（单位：%）

图表98：2016-2021年中国智慧交通技术支出规模（单位：亿元，%）

图表99：2016-2021年中国智慧交通市场规模情况（单位：亿元，%）

图表100：2021-2023年中国智慧交通部分项目（单位：亿元）

图表101：2024-2029年中国智慧交通市场规模情况（单位：亿元）

图表102：城市轨道交通的智慧化发展的需求特征

图表103：2016-2023年中国智慧交通行业发展政策汇总

图表104：主要城市智能公交建设情况

图表105：2010-2021年中国卫星导航与位置服务产业市场规模增长趋势（单位：亿元，%）

图表106：车辆防盗报警器材（系统）需求分析

图表107：未来称重仪表的发展方向

图表108：车辆调度管理系统构成架构

图表109：紧急救援系统的功能简介

图表110：2011-2023年中国快递业务量及增长速度（单位：亿件，%）

图表111：智能物流系统构成

图表112：RFID仓库管理系统示意图

图表113：2010-2023年中国物流行业信息化投资规模（单位：起，亿元）

图表114：中国智慧物流需求分析

图表115：2016-2021年中国智慧物流市场规模情况（单位：亿元，%）

图表116：国际仓储自动化普及率（单位：%）

图表117：仓储物流智能化发展前景

图表118：中国货代物流信息化分析

图表119：中国货代物流智能化发展的机遇分析

图表120：“管车宝”平台与货运信息网的对比返回搜狐，查看更多

责任编辑：

今年5月份全国多功能乘用车的产量占1至5月份总产量的（）。

正确答案：A解析：查找发现，今年5月份全国多功能乘用车的产量为1.23万辆，今年1-5月份全国多功能乘用车的产量为6.11万辆，5月份所占的比重为：1.23÷6.11，使用直除法，直除首两位为20。因此，本题答案为A选项。

智能建筑行业分析报告_中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告-前瞻产业研究院

1.1智能建筑界定

1.1.1智能建筑的概念界定

1.1.2智能建筑VS传统建筑

1.1.3智能建筑的特征总结

1.1.4智能建筑的内涵解析

1.2智能建筑与智慧城市、智慧建造的关系

1.3智能建筑专业术语说明

1.4本报告研究范围界定说明

1.5本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1本报告权威数据来源

1.5.2本报告研究方法及统计标准说明

2.1.1中国智能建筑行业监管体系及机构介绍

2.1.2中国智能建筑行业标准体系建设现状（国家/地方/行业/团体/企业标准）

2.1.3国家层面智能建筑行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

2.1.431省市智能建筑行业政策规划汇总及解读（指导类/支持类/限制类）

2.1.5国家重点规划/政策对智能建筑行业发展的影响

2.1.6政策环境对智能建筑行业发展的影响总结

2.2.3中国智能建筑行业发展与宏观经济相关性分析

2.4.3中国智能建筑行业科研投入状况（研发力度及强度）

2.4.4中国智能建筑行业科研创新成果（专利、科研成果转化等）

3.5全球智能建筑行业区域发展格*及重点区域市场研究

3.5.2重点区域一：美国智能建筑行业市场分析

3.5.3重点区域二：日本智能建筑行业市场分析

3.7全球智能建筑行业发展趋势预判及市场前景预测

3.7.2全球智能建筑行业市场前景预测（未来5年数据预测）

4.3.1中国智能建筑行业市场主体类型（投资/经营/服务/中介主体）

4.3.2中国智能建筑行业企业入场方式（自建/并购/战略合作等）

5.1.1中国智能建筑行业竞争者入场进程

5.1.2中国智能建筑行业竞争者省市分布热力图

5.1.3中国智能建筑行业竞争者战略布*状况

（4）中国智能建筑行业投融资解析（热门领域/融资轮次/对外投资等）

6.1.1中国智能建筑产业链结构梳理

6.1.2中国智能建筑产业链生态图谱

6.5配套产业布*对智能建筑行业发展的影响总结

7.3智能建筑子系统：信息设施系统（ITSI）

7.4智能建筑子系统：信息化应用系统（ITAS）

7.5智能建筑子系统：建筑设备管理系统（BMS）

7.6智能建筑子系统：公共安全系统（PSS）

7.7智能建筑子系统：机房工程（EEEP）

7.8智能建筑子系统：智能化集成系统（llS）

8.1中国智能建筑行业下游应用场景/行业领域分布

8.1.1中国智能建筑应用场景分布（有什么用？能解决哪些问题？）

8.1.2中国智能建筑应用行业领域分布及应用概况（主要应用于哪些行业？）

8.6中国智能建筑行业细分应用市场战略地位分析

9.2中国智能建筑代表性企业案例分析（不分先后，可定制）

2）企业智能建筑业务投融资及兼并重组动态追踪

10.3中国智能建筑行业发展前景预测（未来5年数据预测）

11.1中国智能建筑行业进入与退出壁垒

11.1.1智能建筑行业进入壁垒分析

11.1.2智能建筑行业退出壁垒分析

11.2中国智能建筑行业投资风险预警

11.3中国智能建筑行业投资价值评估

11.4中国智能建筑行业投资机会分析

11.4.1智能建筑行业产业链薄弱环节投资机会

11.4.2智能建筑行业细分领域投资机会

11.4.3智能建筑行业区域市场投资机会

11.4.4智能建筑产业空白点投资机会

11.5中国智能建筑行业投资策略与建议

11.6中国智能建筑行业可持续发展建议

图表1：智能建筑的概念界定

图表2：智能建筑VS传统建造

图表3：智能建筑专业术语说明

图表4：本报告研究范围界定

图表5：本报告权威数据资料来源汇总

图表6：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表7：中国智能建筑行业监管体系

图表8：中国智能建筑行业主管部门

图表9：中国智能建筑行业自律组织

图表10：中国智能建筑标准体系建设

图表11：中国智能建筑现行标准汇总

图表12：中国智能建筑即将实施标准

图表13：中国智能建筑重点标准解读

图表14：截至2022年中国智能建筑行业发展政策汇总

图表15：截至2022年中国智能建筑行业发展规划汇总

图表16：国家“十四五”规划对智能建筑行业的影响分析

图表17：政策环境对智能建筑行业发展的影响总结

图表18：中国宏观经济发展现状

图表19：中国宏观经济发展展望

图表20：中国智能建筑行业发展与宏观经济相关性分析

图表21：中国智能建筑行业社会环境分析

图表22：社会环境对智能建筑行业发展的影响总结

图表23：中国智能建筑行业技术/工艺/流程图解

图表24：中国智能建筑行业关键技术分析

图表25：中国智能建筑新兴技术融合应用

图表26：中国智能建筑行业科研投入状况

图表27：中国智能建筑行业专利申请

图表28：中国智能建筑行业专利公开

图表29：中国智能建筑行业热门申请人

图表30：中国智能建筑行业热门技术

图表31：技术环境对智能建筑行业发展的影响总结

图表32：全球智能建筑行业发展背景及发展历程介绍

图表33：全球智能建筑行业技术现状

图表34：全球智能建筑行业市场规模体量分析

图表35：全球智能建筑行业区域发展格*

图表36：全球智能建筑行业重点区域市场分析

图表37：全球智能建筑行业发展趋势预判

图表38：2023-2028年全球智能建筑行业市场前景预测

图表39：中国智能建筑行业发展历程

图表40：中国智能建筑行业企业数量

图表41：中国智能建筑行业主要招投标规模

图表42：中国智能建筑行业主要招投标区域特征

图表43：中国智能建筑行业招标主体特征

图表44：中国智能建筑行业中标主体特征

图表45：中国智能建筑行业市场饱和度分析

图表46：中国智能建筑行业市场需求状况

图表47：中国智能建筑行业市场行情走势分析

图表48：中国智能建筑行业市场规模体量测算

图表49：中国智能建筑行业市场发展痛点分析

图表50：中国智能建筑行业竞争者入场进程

图表51：中国智能建筑行业竞争者区域分布热力图

图表52：中国智能建筑行业竞争者发展战略布*状况

图表53：中国智能建筑行业企业战略集群状况

图表54：中国智能建筑行业企业竞争格*分析

图表55：中国智能建筑行业市场集中度分析

图表56：中国智能建筑行业供应商的议价能力

图表57：中国智能建筑行业消费者的议价能力

图表58：中国智能建筑行业新进入者威胁

图表59：中国智能建筑行业替代品威胁

图表60：中国智能建筑行业现有企业竞争

图表61：中国智能建筑行业竞争状态总结

图表62：中国智能建筑行业资金来源

图表63：中国智能建筑行业投融资主体

图表64：中国智能建筑行业投融资事件汇总

图表65：中国智能建筑行业投融资规模

图表66：中国智能建筑行业兼并与重组事件汇总

图表67：中国智能建筑行业兼并与重组动因分析

图表68：中国智能建筑行业兼并与重组案例分析

图表69：中国智能建筑行业兼并与重组趋势预判

图表70：中国智能建筑产业链结构

图表71：中国智能建筑产业链生态图谱

图表72：中国智能建筑行业成本投入分析

图表73：中国智能建筑行业价值链分析

图表74：中国智能建筑工程原材料市场现状

图表75：中国智能建筑工程原材料发展趋势

图表76：中国智能建筑方案咨询、工程设计市场现状

图表77：中国智能建筑方案咨询、工程设计发展趋势

图表78：中国智能建筑行业细分市场结构

图表79：信息设施系统（ITSI）市场发展现状

图表80：信息设施系统（ITSI）发展趋势前景

图表81：信息化应用系统（ITAS）市场发展现状

图表82：业信息化应用系统（ITAS）发展趋势前景

图表83：中国建筑设备管理系统（BMS）市场发展现状

图表84：中国建筑设备管理系统（BMS）发展趋势前景

图表85：中国公共安全系统（PSS）市场发展现状

图表86：中国公共安全系统（PSS）发展趋势前景

图表87：中国机房工程（EEEP）市场发展现状

图表88：中国机房工程（EEEP）发展趋势前景

图表89：中国智能化集成系统（llS）市场发展现状

图表90：中国智能化集成系统（llS）发展趋势前景

图表91：中国智能建筑行业细分市场战略地位分析

图表92：中国智能建筑应用场景分布

图表93：中国智能建筑应用行业领域分布及应用概况

图表94：中国住宅地产市场发展现状

图表95：中国住宅地产市场趋势前景

图表96：中国智能住宅建筑发展现状

图表97：中国智能住宅建筑发展潜力

图表98：中国工业地产市场发展现状

图表99：中国工业地产市场趋势前景

图表100：中国智能工业建筑发展现状

图表101：中国智能工业建筑发展潜力

图表102：中国商业地产市场发展现状

图表103：中国商业地产市场趋势前景

图表104：中国智能商业建筑发展现状

图表105：中国智能商业建筑发展潜力

图表106：中国智能公共建筑发展现状

图表107：中国智能公共建筑发展潜力

图表108：中国智能建筑企业布*梳理

图表109：同方股份有限公司发展历程

图表110：同方股份有限公司基本信息表

图表111：同方股份有限公司股权穿透图

图表112：同方股份有限公司智能建筑业务布*优劣势分析

图表113：泰豪科技股份有限公司发展历程

图表114：泰豪科技股份有限公司基本信息表

图表115：泰豪科技股份有限公司股权穿透图

图表116：泰豪科技股份有限公司智能建筑业务布*优劣势分析

图表117：深圳达实智能股份有限公司发展历程

图表118：深圳达实智能股份有限公司基本信息表

图表119：深圳达实智能股份有限公司股权穿透图

图表120：深圳达实智能股份有限公司智能建筑业务布*优劣势分析

前瞻产业研究院通过长期的行业研究实践，依托于自研的大数据系统，建立规模测算模型。

同时前瞻搭建各类指标体系，如企业投资价值分析指标体系、生态评价指标体系、产业损害预警体系等，为行业研究提供有力的数据及逻辑支撑。

前瞻产业研究院基于多元化的市场数据，多维度开展行业研究，主要的研究内容如下：

梳理技术成果转化情况,挖掘技术突破口,探索技术发展趋势。

GDP、工业增加值、固定资产投资、社消零、CPI、PPI、货币供应量等宏观经济指标分析

人口规模及人口结构、居民收支情况、消费习惯、人力成本等与行业发展相关的人文环境背景分析

全球主要国家/地区重点政策/标准/法律汇总及解读

了解全球发展进程及政策动向，规避**/贸易风险；

全球市场供给状况(产能/产量/产值/产线/生产基地/产品&服务特征等)

全球市场需求状况（用户规模/销量/销售额/需求特征等）

全球重点区域发展状况（发展概况/供需现状/发展趋势前景等）

全球行业发展趋势预判（产品/技术；供需特征；区域格*；企业竞争等）

整体把握行业发展特性，全盘了解现有市场主体特征；

了解行业供需情况及利润水平，掌握有效需求缺口及盈利空间；

了解用户特征及需求偏好，把握产品/服务优化方向；

洞察市场竞争格*与竞争热点，规避竞争红海、开辟蓝海市场；

了解行业商业模式及转型升级动态，帮助企业更好地优化调整商业模式、创新营销手段。

企业发展特征分析（企业数量/注册资本分布/区域分布/类型分布/企业科创情况/企业经营风险情况/企业融资布*）

31省市企业特征对比(资本布*对比/科创实力对比/经营风险对比）

产品/服务供给能力分析（产能/产线/生产基地/产品&服务特征/产品&技术自给自足率等）

产品/服务供给水平分析（产能利用率/产量/产值/产品&服务品类量等）

行业需求规模分析（出货量/销量/用户&客户规模/销售额等）

市场行情走势分析及预判（价格水平及价格指数变化）

用户基本特征（年龄分布/性别分布/收入结构/区域分布/学历分布等）

政企客户基本特性（客户区域分布/客户类型分布/客户价值分布等）

用户/客户消费&需求特征（购买方式/购买渠道/购买时间/产品&服务价格偏好/产品&服务性能特征偏好等）

市场竞争布*状况（竞争者入场进程/区域分布热力图/竞争者战略布*等）

市场竞争格*分析（竞争集群分布/竞争梯队&层次/企业市场份额占比/企业排名/竞争态势等）

国际市场参与状况（国际化动因/国际市场进入模式/国际化经营战略等）

区域布*状况分析（资源布*/企业分布热力图/生产格*/需求格*）

区域集群发展分析（区域集群发展态势/产业园区建设等）

重点区域市场分析（发展环境/发展现状/竞争状况/发展趋势）

转型升级发展路径分析（信息化/数字化/智能化/低碳绿色等）

了解产业链各环节价值分布与参与企业状况，更好地开展成本管理及效益提升；

掌握产业链上、中、下游市场发展状况，把握产业链延伸的机会、加强产业配套，降低渠道风险；

掌握细分市场现状及前景趋势，优化产品矩阵、挖掘新兴市场。

细分市场发展现状（市场概述/供需状况/市场容量等）

细分需求/应用市场分析（需求&应用市场发展现状及趋势/需求特征及应用现状/市场容量/需求趋势等）

创投融资分析（规模/轮次分布/区域分布/细分领域分布等）

上市融资分析（规模/板块分布/区域分布/细分领域分布等）

了解投资市场动态及头部机构投资布*状况，把握未来投资布*方向；

了解融资市场动态，强化融资策略、提升融资能力；

进出口贸易现状（对外贸易总规模及贸易顺差情况；进口&出口规模/产品结构/价格水平）

对外贸易集中度（总体集中度/进口集中度/出口集中度）

了解对外贸易发展动因及影响因素，把握对外贸易机遇与风险，及时调整对外业务发展策略；

标杆企业供给布*（产品/品牌/服务类型及数量；生产情况）

标杆企业销售布*（销售/服务网点分布；销售情况）

标杆企业业务拓展创新状况（研发创新/产业链延伸等）

了解行业龙头/标杆企业业务发展状况、业务布*动向等，学习借鉴优质企业经营策略；

对标行业标杆企业梳理企业发展优劣势，及时调整竞争策略及节奏。

行业发展潜力评估（生命周期分析/行业发展促进及制约因素分析/发展潜力综合评估判断）

综合梳理行业发展潜力及市场增长空间，帮助企业判断行业走势及投资价值；

综合梳理行业投资机会、识别投资风险点，为企业目标市场选择及发展战略调整提供参考；

综合梳理投资策略及发展建议，为企业经营策略的调整提供参考。

行业发展趋势预判（技术创新趋势/细分市场趋势/市场竞争趋势/供需趋势等）

投资机会分析（产业链薄弱环节/细分领域/区域市场/空白点等）

投资策略与建议（现有企业/新进入者/投资机构等）

可持续发展建议（企业内部/行业规范/**监管等）

注：实际研究过程中会结合行业的特点，根据不同研究深度需求对上述研究内容进行调整

中国（深圳）科技创新战略研究院产业规划战略研究所

企查猫：2.6亿+企业数据

前瞻数据库：1000W产业数据

园区大数据：90000+园区数据

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智能养老行业报告2023-2030年全球创新模式及未来需求前景研究报告 - 哔哩哔哩

全球智能养老行业创新模式及未来需求前景研究报告2023-2030年

《修订日期》：《2023年3月》

《出版单位》：《鸿晟信合研究院》

《服务形式》: 《文本+电子版+光盘》

《对接人员》：《周文文》

《内容部分有删减·详情可查询参考鸿晟信合研究院出版完整信息！》

第1章：中国智能养老行业发展综述

1.1智能养老行业概述

1.1.1智能养老定义及分类

1.1.2智能养老产业链分析

1.2本报告数据来源及统计标准说明

1.2.1本报告权威数据来源

1.2.2本报告研究方法及统计标准说明

1.3智能养老行业发展环境分析

1.3.1行业政策环境分析

1.3.2行业经济环境分析

1.3.3行业社会环境分析

1.3.4行业技术环境分析

1.4行业发展机遇与威胁分析

第2章：中国智能养老行业发展状况分析

2.1.1全球智能养老行业发展概况

2.1.2主要国家智能行业发展分析

2.1.3国外代表性企业发展分析

2.1.4国外智能养老实践经验对我国的启示

第3章：智能养老行业智能产品类市场分析

3.1.1可穿戴健康管理类设备产品及特性介绍

3.1.2可穿戴健康管理类设备应用需求分析

3.1.3可穿戴健康管理类设备市场发展分析

3.1.4可穿戴健康管理类设备竞争格*分析

3.1.5可穿戴健康管理类设备价格走势分析

3.1.6可穿戴健康管理类设备市场前景预测

第4章：智能养老行业服务类市场分析

4.1.1生活照护服务市场需求分析

4.1.2生活照护服务市场发展分析

4.1.3生活照护服务竞争格*分析

4.1.4生活照护服务市场前景预测

第5章：中国智能养老应用需求前景分析

5.1.1智能养老应用需求领域

5.1.2智能养老应用需求结构

5.1.3智能养老应用需求关系

第6章：智能养老重点区域行业发展分析

6.1.1浙江省智能养老行业发展环境分析

6.1.2浙江省智能养老行业发展现状分析

6.1.3浙江省智能养老行业竞争格*分析

6.1.4浙江省智能养老行业市场前景分析

第7章：智能养老中国领先企业案例分析

第8章：智能养老行业前景预测与投资建议

8.1.1行业发展存在的问题分析

8.1.2行业发展趋势预测

8.1.3行业发展前景预测

图表1：智能养老相似概念及其侧重点

图表2：国家统计*对智能养老行业的定义与归类

图表3：智能健康养老产品分类汇总表

图表4：智能健康养老服务分类汇总表

图表5：智能养老专业术语说明

图表6：智慧养老产业链分析

图表7：本报告权威数据资料来源汇总

图表8：本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表9：中国智能养老行业监管体系

图表10：智能养老行业主管部门及监管体制

图表11：中国智能养老行业自律组织

图表12：截至2022年智能养老行业相关法律法规汇总

图表13：2011-2022年国家级智能养老重点支持政策汇总

图表14：《关于促进老年用品产业发展的指导意见》政策解读

图表15：《智慧健康养老产业发展行动计划（2022-2025年）》政策解读

图表16：《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》有关智能养老行业规划解读

图表17：2018-2022年部分地方层面关于智能养老的政策汇总及解读

图表18：政策环境对中国智能养老行业发展的影响总结

图表19：2019-2022年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表20：2019-2022年中国全部工业增加值及增速（单位：万亿元，%）

图表21：2019-2022年中国第三产业增加值及增速（单位：万亿元，%）

图表22：部分国际机构对2022年中国GDP增速的预测（单位：%）

图表23：2022年中国宏观经济核心指标预测（单位：%）

图表24：“十四五”时期经济社会发展及民生福祉类指标（单位：%，年，人，个，岁）

图表25：2019-2022年中国GDP与智能养老业市场规模相关性

图表26：2019-2022年中国第三产业增加值与智能养老行业市场规模相关性

图表27：2019-2022年中国人口年龄结构（单位：%）

图表28：2018-2022年中国健康保险收入及增速（单位：亿元，%）

图表29：2016-2030年我国老年康养消费需求规模（单位：万亿元，%）

图表30：2019-2022年中国居民人均消费支出（单位：元）

图表31：2013-2022年中国居民人均消费支出结构（单位：%）

图表32：2019-2022年全国老年抚养比（单位：%）

图表33：2019-2022年我国养老机构及床位供给情况（单位：万个，万张，张，%）

图表34：2013-2022年我国50岁以上网民群体在网民中所占比例（单位：%）

图表35：2019-2022年中国5G基站数量（单位：万个）

图表36：2020-2022年中国5G用户规模（单位：亿户）

图表37：2020-2022年中国5G直接带动经济产出及间接带动经济产出规模（单位：亿元）

图表38：5G在智能养老行业的应用

图表39：国内部分云计算项目案例

图表40：2018-2022年中国云计算市场规模（单位：亿元，%）

图表41：2019-2022年中国物联网市场规模（单位：万亿元）

图表42：三大基础电信企业NB-IOT建设工作

图表43：物联网技术在智能养老行业的应用

图表44：2020-2022年中国智能养老行业代表性上市公司研发投入水平（单位：亿元，%）

图表45：中国智能养老行业技术生命周期

图表46：2013-2022年中国智能养老技术专利申请及授权数量（单位：项）

图表47：截至2022年中国智能养老相关技术专利申请人TOP10（单位：项）

图表48：截止到2022年中国智能养老行业热门技术TOP10分布（单位：件，%）

图表49：中国智能养老行业征专利市场总价值及专利价值分布情况（单位：美元，项）

图表50：中国智能养老行业发展机遇与威胁分析

图表51：全球智能养老产业体系模式发展历程

图表52：2017-2022年全球智能养老产业市场规模（单位：万亿元，%）

图表53：美国老年人群

图表54：1950-2050年美国老龄人口情况（单位：百万人）

图表55：2000-2050年美国各年龄段人口占比（单位：%）

图表56：美国养老模式分析

图表57：美国智能养老产业经验借鉴

图表58：1950-2050年日本老龄人口的现状与预测（单位：万人，%）

图表59：1975-2022年日本平均初婚年龄与女性生育第一胎年龄（单位：岁）

图表60：日本介护等级分类

图表61：日本智能养老产业经验借鉴

图表62：2020-2045年英国老年抚养比（单位：%）

图表63：英国智能养老产业经验借鉴

图表64：1950-2060年德国老龄化现状及预测（单位：%）

图表65：德国智能养老项目

图表66：、其它国家智能养老案例

图表67：Ottobock奥托博克公司主要产品列表

图表68：Ottobock奥托博克公司经营情况

图表69：Ottobock奥托博克公司在华布*

图表70：Ottobock奥托博克公司战略规划

图表71：PermobilCorp博动公司发展历程

图表72：PermobilCorp博动公司旗下品牌

图表73：2017-2022年Ottobock奥托博克公司经营情况（单位：亿瑞典克朗）

图表74：国外智能养老实践经验对我国的启示

图表75：中国智能养老发展历程

图表76：中国智能养老行业状态描述总结

图表77：中国智能养老行业经济特性分析

图表78：中国智能养老行业发展特点分析

图表79：国家智慧健康养老示范企业批次分布（单位：家）

图表80：2019-2022年中国智能养老产业市场规模（单位：万亿元）

图表81：2016-2022年中国智能养老行业代表性上市公司销售毛利率情况（单位：%）

图表82：智慧健康养老示范企业按行业分布（单位：家，%）

图表83：第一批智慧健康养老示范企业按行业分布（单位：家，%）

图表84：第一批智慧健康养老示范企业名单

图表85：第二批智慧健康养老示范企业按行业分布（单位：家，%）

图表86：第二批智慧健康养老示范企业名单

图表87：第三批智慧健康养老示范企业按行业分布（单位：家，%）

图表88：第三批智慧健康养老示范企业名单

图表89：第四批智慧健康养老示范企业按行业分布（单位：家，%）

图表90：第四批智慧健康养老示范企业名单

图表91：第四批智慧健康养老示范企业按行业分布（单位：家，%）

图表92：第五批智慧健康养老示范企业名单

图表93：截至2022年各省市智慧健康养老应用试点示范项目分布情况（单位：个，%）

图表94：智慧健康养老示范企业按省市分布（单位：家）

图表95：智慧健康养老示范园区

图表96：《智慧健康养老产品及服务推广目录（2020年版）》名单入围产品梳理（单位：件）

图表97：中国智能养老行业现有竞争情况

图表98：智能养老行业潜在进入者威胁分析

图表99：我国智能养老行业五力分析结论

图表100：《智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)》入围产品数量TOP10（单位：件）

图表101：可穿戴健康管理类设备功能模型

图表102：可穿戴健康管理类设备应用领域及需求分析

图表103：“互联网+”可穿戴设备智慧养老模式

图表104：2019-2022年中国各季度可穿戴设备出货量（单位：万台）

图表105：我国智能养老行业可穿戴健康管理类设备主要企业及产品

图表106：智能可穿戴健康管理类设备代表企业分析

图表107：部分可穿戴健康管理类设备价格对比（单位：元）

图表108：2023-2030年中国可穿戴健康管理设备市场空间（单位：亿台）

图表109：八大类便携式健康监测设备产品及特性介绍

图表110：便携式健康监测设备应用领域及需求分析

图表111：我国智能养老行业便携式健康监测设备主要企业及产品

图表112：智能便携式健康监测设备代表企业分析

图表113：便携式健康监测设备价格对比（单位：元）

图表114：三大类智能养老监护设备产品及特性介绍

图表115：中国智能养老监护设备主要企业及产品

图表116：2023-2030年中国智能养老监护设备市场空间（单位：亿台）

图表117：自助式健康检测设备产品及特性介绍

图表118：中国自助式健康检测设备市场主要企业及产品

图表119：家庭服务机器人产品及特性介绍

图表120：家庭服务机器人应用领域及需求分析

智能养老行业报告2023-2030年全球创新模式及未来需求前景研究报告

5月份债基哪个走势好？我风险承受能力一般！

天治稳健双盈债券、华商增强债券、浦银收益债劵基金，近3个月回报率都在5%以上。

延华智能是国企吗？

不是国企。

上海延华智能科技(集团)股份有限公司是国内一家以智能建筑为主营业务，在深交所上市的高科技企业。作为国内的智慧城市服务与营运商，公司牢牢把握创新驱动、转型发展所带来的机遇，紧紧围绕中国智慧城市建设与发展，以集成创新为基础，以合作共赢为纽带，依靠国际化的技术研发与经营管理团队。

11月21日公开验证即将拉升的两只股票是？

近期，由于电信、煤炭等这些大行业回调，加上前期炒作的大多数热点也有退潮迹象，在新热点还未能及时切换和产生之前，市场的游资可能将寻找一些过度性的板块和热点进行炒作，而中小板在近期极有可能担当这一角色。中小板市场在上周四开始出现明显的异动迹象，有多家公司出现下跌缩量横盘后的首次放量，有明显短期资金介入的迹象。从周五中小板的整体走势来看，更验证了这一点。其中，周四已放量，周五继续放量的延华智能(002178)、九鼎新材(002201)、方正电机(002196)、蓉胜超微(002141)等，更是在低位再次放出几倍于周四的量能，呈继续放量拉升迹象。周五的深圳市场，在封涨停的8家上市公司中，中小板已占了6家，甚至远望谷(002161)、东方锆业(002167)和九鼎新材也几乎接近涨停，而上海市场也仅有3家涨停，可见中小板在短期资金介入下强势

上市公司廷华智能出了什么事股价连跌不休

近期大盘走势不好，很对个股当然表现不起来。而且002178这只股票貌似缺乏炒作题材，大户资金呈现流出动态，这股基本是散户控盘。一季度收益表现也不抢眼，市盈率180多稍高了些。近期监管层监管力度很大，以前偷偷进入股市的银行理财资金现在被强制外撤。券商也面临半年度业绩报告的尴尬*面。总的来说目前市场应该不会有大起色，以后政策面会利好一些高成长性，低市值，低市盈率的个股，你可以找一些基本面好的，又符合上面的条件的个股。但最近还是在高位做获利了结建仓的准备的好