科远股份有限公司怎么样(南京科远智慧科技集团股份有限公司_【工商信息_信用信息_纳税人识别号_地址_电话_怎么样】-企查

时间:2024-01-23 17:01:30 | 分类: 基金问答 | 作者:admin| 点击: 59次

南京科远智慧科技集团股份有限公司_【工商信息_信用信息_纳税人识别号_地址_电话_怎么样】-企查猫(企业查询宝)

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1、自动化、信息化软件、仪器仪表、自动化系统成套设备、计算机监控系统、别墅、公寓智能家居系统及住宅小区、社区智能化系统的设计、开发、生产、销售、调试及售后服务、技术服务、技术咨询、技术转让2、机电设备安装3、防爆电气产品的设计、生产和销售4、自营和代理各类商品和技术的进出口(国家限定公司经营或禁止进出口商品和技术除外)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)一般项目:环境保护专用设备制造(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)

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南京科远实施工程师怎么样,待遇好吗?做开发的应届生求问,希望各位老司机帮我

没看懂什么意思?

南京科远股份有限公司的待遇怎样,急求~~

公司整体不错,具体看什么岗位以及你自己能够奋斗到什么位置!哪家公司都有好有坏,关键看自己,^_^相信自己,金子总会发光的!再看看别人怎么说的。

南京科远智慧科技集团股份有限公司2020届校园招聘来啦

南京科远智慧科技集团股份有限公司

2020届校园招聘简章

一、 公司简介

    南京科远智慧科技集团股份有限公司创立于1993年5月,是国内领先的全方位智慧产业解决方案供应商。2010年3月31日,科远智慧在深圳股票交易所上市。   科远智慧基于EmpoworX工业互联网平台的智慧电厂、智慧化工、智慧冶金、智慧建材、智能工厂等系列智慧工业解决方案,致力于帮助企业实现生产过程自动化、智能化、智慧化,帮助客户开启智能制造新时代。      科远智慧将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于城市建设和管理,推出智慧城管、智慧水务/水利、智慧园区等智慧城市解决方案,致力于让城市更智慧、让生活更美好。      科远智慧通过构建能源综合管理和运营服务平台,实现冷、热、电、气、水多种能源的智能生产、智慧管控、高效利用,全力“构建绿色、智慧、互联的能源新未来”。      创新是科远智慧始终保持快速增长的源泉和动力。科远智慧在南京、武汉、西安等地设立了技术研究院等科研机构,从事人工智能、大数据分析、故障诊断与分析等前沿技术的研究和应用。拥有各项专利200多项、软件著作权300多项。通过了CMMI-5认证,是国内为数不多的拥有最高标准化和规范化软件开发能力的企业。

   卓越创新、智赢未来,我们正不断努力,成为全方位智慧产业领导者。科远智慧诚邀您的加入!

二、 招聘职位及招聘要求

三、福利待遇

有竞争力的薪资丨基本工资+年终奖金。每年根据公司经营效益及个人绩效表现,有1-2次的调薪机会,前三年可根据能力提升,快速加薪

合理的工作时间丨5天8小时工作制,法定节假日按国家规定执行

健全的福利体系丨五险一金及商业保险、带薪年假、温馨班车、免费工作餐、健康体检

无忧的安居环境丨员工宿舍+南京市**“人才安居补贴”+高潜质员工最高可享30W免息购房借款

暖心的员工关怀丨年度的员工旅游、部门活动经费、结婚礼金、生子礼金、重要节日礼品、其他慰问金

给力的员工激励丨工作满2年可竞选“科远未来之星”,竞选通过,最高奖励30W安家费

四、简历投递方式

简历投递邮箱:hr@sciyon.com

(邮件主题/简历名称格式:岗位名称+意向工作地点+学校+专业+学历+姓名)

更多招聘信息请咨询:025-69836011/69836268

公司网址:http://www.sciyon.com

公司总部地址:南京市江宁开发区清水亭东路1266号

【上市】南京科远智慧科技集团股份有限公司招聘50个岗位数百人,抓紧投递

企业简介:

南京科远智慧科技集团股份有限公司创立于1993年5月,是国内领先的全方位智慧产业解决方案供应商。2010年3月31日,科远智慧在深圳股票交易所上市。

科远智慧基于EmpoworX工业互联网平台的智慧电厂、智慧化工、智慧冶金、智慧建材、智能工厂等系列智慧工业解决方案,致力于帮助企业实现生产过程自动化、智能化、智慧化,帮助客户开启智能制造新时代。

科远智慧将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于城市建设和管理,推出智慧城管、智慧水务/水利、智慧园区等智慧城市解决方案,致力于让城市更智慧、让生活更美好。

科远智慧通过构建能源综合管理和运营服务平台,实现冷、热、电、气、水多种能源的智能生产、智慧管控、高效利用,全力“构建绿色、智慧、互联的能源新未来”。

创新是科远智慧始终保持快速增长的源泉和动力。科远智慧在南京、武汉、西安等地设立了技术研究院等科研机构,从事人工智能、大数据分析、故障诊断与分析等前沿技术的研究和应用。拥有各项专利200多项、软件著作权300多项。通过了CMMI-5认证,是国内为数不多的拥有最高标准化和规范化软件开发能力的企业。卓越创新、智赢未来,我们正不断努力,成为全方位智慧产业领导者。科远智慧诚邀您的加入!

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南京科远股份有限公司的待遇怎样,急求~~?

单位好像也看学校的,我签的试用2800,朋友看到项目部给三本院校的一个人试用是2300。

转正之后,转正据说是看能力,但听说一般都能提薪15%左右。

工业机器人未来发展前景如何?

工业机器人未来发展前景很好。早前,***印发了《中国制造2025》通过“三步走”实现我国我国制造强国的战略目标,智能制造成为工业制造转型的重中之重。如今,智能制造战略再获工信部关注,在智能化的大势下,智能装备下游应用领域加快拓展,工业机器人发展可期。工业机器人指的是能在人的控制下智能工作,并能完美替代人力在生产线上工作的多关节机械手或多自由度的机器装置。与人力相比,工业机器人具有低成本、高效率以及24小时工作的特点。近年来,随着国内劳动力成本不断上涨,我国制造业劳动力优势不显,制造业亟待向智能化转型,工业机器人呈现强劲发展的态势。前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》指出,我国是工业机器人消费大国,从2013年其就连续两年成为全球第一大工业机器人消费市场。2013年是我国工业机器人发展元年,这一年国内工业机器人销量为3.69万台,同比增长36.52%,购买量占全球工业机器人销量的五分之一。2014年工业机器人销量超过57000台,同比增长54%以上。汽车制造、电子、橡胶塑料、军工、航空制造、食品工业、医*设备与金属制品等领域常有工业机器人“身影”。其中汽车工业的应用最多,比例达38%。广东、江苏、上海、北京等地是我国工业机器人产业主要集中的地区,拥有的工业机器人数量占据全国工业机器人市场的半壁江山。不过,由于核心技术缺乏,我国工业机器人消费严重依赖国外企业,尤其在减速机、伺服电机、控制器等核心零部件上,我国本土机器人企业受制于人,只能购买高昂的国外设备,这需要国产工业机器人厂商不断提高技术,加大研发水平,早日摆脱国外机器人品牌对中国工业机器人消费市场的控制。考虑到目前全球制造业工业机器人密度为55,而中国工业机器人密度仅为21,远低于日韩德美等发达国家,以及智能制造背景下,“机器换人”政策不断落地,未来我国工业机器人市场还有很大的增长空间。汇川技术、机器人、智云股份、科远股份、秦川机床等相关概念公司将在机器人红利下取得较好发展。本文来源前瞻产业研究院,未经前瞻产业研究院书面授权,禁止转载,违者将被追究法律责任!第二篇:中国工业机器人的销售量以40%左右的速度增长数据显示,2013年中国市场销售36560台工业机器人,占全球销售量的五分之一,同比增幅达60%,取代日本成为世界最大工业机器人市场。预计本体产值约90亿元,本体加集成市场规模约270亿元。2010年开始中国工业机器人需求激增,新安装工业机器人为14980台,2011年达到22577台,同比增长50.7%;2001年至2012年期间,中国工业机器人的销售量以年均40%左右的速度高速增长,而同期世界机器人市场销量复合增长率为10%。2014年中国市场的工业机器人销量依然猛增54%,达到5.6万台。第三篇:“机器换人”政策逐步落地工业机器人市场爆发近日,安监总*发布通知表示,决定将陕西煤业化工集团、黄陵矿业集团有限责任公司等10家企业作为示范企业,开展机器人作业试点工作。这十家企业主要涉及煤炭、石油与钢铁等重要以及基础性领域,随着“机器换人”逐渐在这些领域变为现实,工业机器人应用将不断得到推广,市场有望迎来爆发增长。工业机器人指的是能在人的控制下智能工作,并能完美替代人力在生产线上工作的多关节机械手或多自由度的机器装置。与人力相比,工业机器人具有低成本、高效率以及24小时工作的特点。近年来,随着国内劳动力成本不断上涨,我国制造业劳动力优势不显,制造业亟待向智能化转型,在此机遇下,工业机器人大有可为。我国是工业机器人消费大国,从2013年其就连续两年成为全球第一大工业机器人消费市场。汽车制造、电子、橡胶塑料、军工、航空制造、食品工业、医*设备与金属制品等领域常有工业机器人“身影”。其中汽车工业的应用最多,比例达38%。广东、江苏、上海、北京等地是我国工业机器人产业主要集中的地区,拥有的工业机器人数量占据全国工业机器人市场的半壁江山。不过,虽然工业机器人市场需求大,但由于核心技术缺乏,我国工业机器人消费严重依赖国外企业,尤其在减速机、伺服电机、控制器等核心零部件上,我国本土机器人企业受制于人,只能购买高昂的国外设备,这需要国产工业机器人厂商不断提高技术,加大研发水平,早日摆脱国外机器人品牌对中国工业机器人消费市场的控制。前瞻产业研究院提供的《2015-2020年中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》数据显示,2013年是我国工业机器人发展元年,这一年国内工业机器人销量为3.69万台,同比增长36.52%,购买量占全球工业机器人销量的五分之一。2014年工业机器人销量超过57000台,同比增长54%以上,继续保持高速发展态势。

科远智慧待遇怎么样?

还可以。

有五险一金,还有房补和企业年金。根据提供的资料统计,科远智慧平均工资为12221元/月,其中33%的工资收入位于区间9000-12000元/月,33%的工资收入位于区间12000-15000元/月。年终奖平均约28000元。

中国智慧工厂建设行业前景分析及投资决策建议报告2023-2030年 - 知乎

第1章:中国智慧工厂发展综述

1.1智慧工厂概述

1.1.1智慧工厂的概念分析

1.1.2智慧工厂的特性分析

1.1.3智慧工厂所需遵循的原则

1.1.4智慧工厂与相关概念比较

1.2智慧工厂发展环境分析

1.2.1行业政策环境分析

(2)智慧工厂行业标准体系建设现状(国家/地方/行业/团体/企业标准)

1.2.2行业经济环境分析

(3)中国智慧工厂行业发展与宏观经济相关性分析

1.2.3行业社会环境分析

1.2.4行业技术环境分析

1.3智慧工厂发展机遇与威胁分析

第2章:国内外智慧工厂发展状况与运营模式分析

2.1.1全球智慧工厂发展历程分析

2.1.2全球智慧工厂市场规模分析

2.1.3全球智慧工厂市场竞争格*

2.1.4全球智慧工厂发展前景预测

(5)美国智慧工厂典型案例分析:富士康美国智慧工厂

(5)德国智慧工厂典型案例分析:博世洪堡工厂

(5)日本智慧工厂典型案例分析:MAZAK工厂

第3章:智慧工厂细分产品市场发展状况分析

3.1.1传感器市场概述

3.1.2传感器市场规模情况

3.1.3传感器市场竞争格*

3.1.4传感器在智慧工厂中的作用

3.1.5传感器市场发展前景

第4章:智慧工厂需求市场发展潜力分析

4.1.1包装印刷领域智慧工厂特征分析

4.1.2包装印刷领域智慧工厂建设现状分析

4.1.3包装印刷领域智慧工厂发展潜力分析

1)陕西北人印刷机械有限责任公司-智能印厂解决方案

2)天津荣联汇智智能科技有限公司-建立印刷包装行业的智能印厂标准

4.1.4包装印刷领域智慧工厂典型案例分析-东方精工

4.3.4汽车领域智慧工厂典型案例分析-特斯拉超级工厂

4.4.4工程机械领域智慧工厂典型案例分析-中科重工

4.5.4航空航天领域智慧工厂典型案例分析-恒远航天智能制造产业园

第5章:国内外智慧工厂领先企业案例分析

5.1.1美国通用电气公司(GE)

5.1.2西门子股份公司(Siemens)

5.1.3美国国际商业机器公司(IBM)

5.1.4瑞士ABB公司(ABB)

5.1.5德国倍福自动化有限公司(Beckhoff)

第6章:智慧工厂投资潜力与策略规划

6.1.1智慧工厂发展动力分析

6.1.2智慧工厂市场规模预测

图表1:智慧工厂构架

图表2:智慧工厂的特性简析

图表3:中国智慧工厂行业原则

图表4:工业4.0主要架构

图表5:中国智慧工厂行业监管体系

图表6:中国智慧工厂行业主管部门及其主要职责

图表7:中国智慧工厂行业自律组织

图表8:中国智慧工厂标准体系建设(单位:项,%)

图表9:截至2022年中国智慧工厂行业现行团体标准

图表10:截至2022年中国智慧工厂行业现行企业标准

图表11:截至2022年中国智慧工厂行业相关政策分析

图表12:截至2022年中国智慧工厂行业相关规划分析

图表13:2010-2022年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表14:2010-2022年中国全部工业增加值及增速(单位:万亿元,%)

图表15:2010-2022年中国固定资产投资额(不含农户)及增速(单位:万亿元,%)

图表16:部分国际机构对2022-2023年中国GDP增速的预测(单位:%)

图表17:2022年中国宏观经济核心指标预测(单位:%)

图表18:2017-2022年中国GDP与智慧工厂行业市场规模相关性

图表19:2017-2022年中国固定资产投资额与智慧工厂行业市场规模相关性

图表20:2010-2022年中国人口规模及自然增长率(单位:万人,‰)

图表21:2010-2022年中国人口年龄结构(单位:%)

图表22:2010-2022年中国劳动人口数量及劳动人口参与率(单位:万人,%)

图表23:2010-2022年中国城镇单位就业人员平均工资及增速(单位:元,%)

图表24:社会环境对智慧工厂行业发展的影响分析

图表25:中国智慧工厂发基本架构

图表26:中国智慧工厂三大基础技术

图表27:中国智慧工厂新兴技术的应用

图表28:中国智慧工厂技术发展方向

图表29:2011-2022年中国智慧工厂行业相关专利申请数量(单位:项,%)

图表30:截至2022年中国智慧工厂行业TOP10热门申请人(单位:项)

图表31:截至2022年中国智慧工厂行业TOP10热门技术(单位:项)

图表32:截至2022年中国智慧工厂行业技术关键词

图表33:中国智慧工厂发展机遇与威胁分析

图表34:工业4.0面向的两大主题

图表35:工业4.0发展阶段示意图

图表36:世界主要国家和地区领先企业的工业4.0实践

图表37:2017-2022年全球智慧工厂市场规模(单位:亿美元)

图表38:全球智慧工厂企业竞争格*

图表39:2023-2030年全球智慧工厂市场规模预测(单位:亿美元)

图表40:全球智慧工厂发展趋势

图表41:美国“再工业化”主要内容解读

图表42:美国智慧工厂发展现状分析

图表43:富士康美国智慧工厂特点

图表44:德国“工业4.0”架构

图表45:德国“工业4.0”计划主要内容解读

图表46:《德国工业战略2030》主要内容解读

图表47:德国部分知名企业“工业4.0”实践情况

图表48:基于物联网和服务互联网的智慧工厂架构

图表49:德国博世洪堡工厂特点介绍

图表50:日本互联工业体系主要内容

图表51:日本富士通智慧工厂相关产品研制情况

图表52:日本应对工业4.0的重点领域

图表53:日本MAZAK工厂特点介绍

图表54:中国智慧工厂发展历程

图表55:中国智慧工厂建设规模

图表56:2022年中国数字工厂转型调研

图表57:2022年中国数字工厂转型驱动力调研

图表58:2022年中国数字工厂转型投资回报率

图表59:2017-2022年中国智慧工厂市场规模(单位:亿元,%)

图表60:2022年中国智能工厂企业竞争格*

图表61:2022年中国智能制造优秀场景区域分布(单位:个)

图表62:2022年中国智能制造示范工厂区域分布(单位:个)

图表63:2021-2022年中国智能制造优秀场景区域分布变化情况(单位:个)

图表64:2021-2022年中国智能制造示范工厂区域分布变化情况(单位:个)

图表65:中国智慧工厂区域分布情况总结

图表66:2022年中国智慧工厂场景分布(单位:件,%)

图表67:中国智慧工厂建设模式(一)

图表68:中国智慧工厂建设模式(二)

图表69:中国智慧工厂建设模式(三)

图表70:珠海格力电器股份有限公司基本信息情况

图表71:珠海高栏港产业园建设情况

图表72:美的集团股份有限公司基本信息情况

图表73:美的智慧工厂建设情况

图表74:青岛森麒麟轮胎股份有限公司基本信息情况

图表75:中国智慧工厂发展痛点分析

图表76:传感器组织构造

图表77:传感器组成元件介绍

图表78:传感器的产品分类

图表79:传感器技术路线演变

图表80:2014-2022年中国传感器市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表81:中国传感器行业区域分布总体特征

图表82:中国传感器行业企业竞争格*

图表83:2023-2030年中国传感器行业市场规模预测(单位:亿元)

图表84:传感器发展趋势

图表85:工业机器人本体的结构示意图

图表86:工业机器人行业分类

图表87:2017-2022年中国工业机器人产量变化(单位:万台,%)

图表88:2017-2022年中国工业机器人销量变化情况(单位:万台,%)

图表89:2017-2022年中国工业机器人市场规模(销售口径)(单位:亿人民币,%)

图表90:2022年工业机器人TOP10榜单

图表91:2020-2022年中国工业机器人市场格*(单位:%)

图表92:2023-2030年中国工业机器人行业年销售量与销售规模预测(单位:万台,亿元)

图表93:工业机器人行业发展趋势分析

图表94:数控机床图示

图表95:数控机床的分类

图表96:2017-2022年数控机床行业产业规模情况(单位:亿元,%)

图表97:中国数控机床行业竞争格*分析

图表98:数控加工技术在智慧工厂中的应用分析

图表99:2023-2030年中国数控机床行业市场前景预测(单位:亿元)

图表100:高档数控机床在智慧工厂中的发展前景

图表101:工业软件的分类

图表102:2014-2022年中国工业软件市场规模情况(单位:亿元,%)

图表103:中国工业软件市场竞争格*

图表104:2023-2030年中国工业软件市场规模预测(单位:亿元)

图表105:工业软件发展趋势

图表106:大数据产品结构(按产业链划分)

图表107:2017-2022年中国工业大数据市场规模情况(单位:亿元,%)

图表108:2022年中国工业大数据企业布*

图表109:基于工业大数据的智慧工厂体系

图表110:2023-2030年中国工业大数据市场规模预测(单位:亿元)

图表111:工业大数据在智慧工厂中的发展前景

图表112:AI芯片相关技术概览

图表113:人工智能芯片的诞生之路

图表114:人工智能芯片分类情况

图表115:2019-2022年中国AI芯片行业规模及增速(单位:亿元,%)

图表116:全球AI芯片厂商竞争层次情况

图表117:全球主要AI芯片类型及企业

图表118:2023-2030年中国人工智能芯片行业市场规模预测(单位:亿元)

图表119:人工智能芯片在智慧工厂中的发展方向

图表120:包装印刷领域智慧工厂特征

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