600195股票行情预测(中牧股钟总查房或份利空因素是些什么具体内容?)

中牧股钟总查房或份利空因素是些什么具体内容?

指数早盘再度逼近3600点,甚至是跌破3600点,随后在国家队护盘的提振下,午后指数出现大逆转行情,最终指数更是大涨收盘,日线收大阳线,那么是什么促使市场发生了如此神奇逆转截至收盘,沪指上涨126.17点,指数收于3789.17点,深成指上涨506.29点,指数收于12823.07点,成交量略有减弱,两市共成交金额10804亿元,大盘资金依然是净流出,对于后市缩量上涨可能还会有反复。

“AI真的可以预测股票价格吗？”

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作者：Outlawlawyer，Colin

随着去年11月OpenAI的ChatGPT发布后，生成式人工智能便得到了全球人们的广泛关注。它不但展现出了接近人类的逻辑和推理能力，并且迭代了不同工业软件的未来发展方向。

在金融领域，已有传统公司注意到了其潜在的能力，尝试性的开发不同的金融大模型，来减轻和替代传统金融从业者的重复性劳动。然而，这时候大众心目中便自然会产生一个疑问，ChatGPT等语言大模型，可以预测股价的走向吗？

要回答这个问题，我们不妨从传统市场中预测股票价格方法——量化交易谈起。

一

量化交易

量化交易，本身是利用大量的数据和公式，来构成一个能够产出决策的模型。这些模型会通过回测、过滤和统计等方法，来预测市场走势，帮助从业者做出更准确的投资决策。量化交易的魅力早已在股票市场中体现，以高交易效率、低交易成本、高度理性化引得无数人对其趋之若鹜。而量化交易的回报率也并没有辜负它的名声，例如证券巨头贝莱德所采用的量化交易策略常年收益率30%以上。

那么量化交易又和AI预测股价有何关系？让我们先来看看量化交易的构成部分。

1

传统量化中的影响因子

量化的模型最早由“Markowitz均值-方差”模型开始，利用不同股票之间的风险系数和市场的整体风险系数的差异来构建同期望收益率下的最高效用组合，最大程度的消除风险对收益率的影响，后续逐渐发展到多因子模型。而多因子指的是利用不同的因子或变量来设计和执行投资模型，例如账面价值比、市值等因子，以进行标的的选择和交易。但并非每个因子的效用都是相同的，在充满噪音的市场中，更加有效的因子便成了投资者们所热衷于发掘的对象，毕竟除了数据源之外，最难获得的便是“策略因子”。不同机构之间的量化模型，最终都会普遍演化成“因子博弈”。

而在如黄金般珍贵的“策略因子中”，大概分为三类-“量价因子”、“基本面因子”和“另类因子”。量价因子基于技术分析，从最开始的日级别技术指标类因子到分钟级别的量价因子，其本质是描述投资者的行为模式以及决策机制；而基本面因子基于价值投资，依据公司的财务报表对公司的价值进行判断。量价因子和基本面因子，从起名称中也能推断出，它们通常都有固定的规律和统计学模型，同时这些因子的性质也决定了他们的分析质量存在一个明确的上限，因此机构间很难以此拉开差距（即便量价因子的权重最高），因为这些数据通常是公开且固定的。而机构们主要的战场，主要在于“另类因子”当中。

2

另类因子

另类因子的收集与挖掘，主要的难点在于“数据”和“挖掘”两个部分。它与另外两类因子不一样，通常是不常规数据，通常需要自行挖掘，或者从第三方手中购买。这里举个简单的例子，另类因子的数据可以是某个店面在美团上的好评率；也可以是某个论坛中出现关键词的次数；还可以是某年的天气变化等。

获得数据后，事情并未就此结束，要如何把零散的数据，整理成有效的信息，则是下一步需要做的事情。

在上图中可以知道，Data要转化成为Information，需要在Data的基础上，为不同的数据打上各自的标签。这一类工作往往是一种重复性劳动，且需要有逻辑能力和判断能力的人来完成，因此往往难以对大规模的数据进行标注。

但ChatGPT的出现改变了这一现状，Standford的研究员MichalKosinski在其论文中通过实证研究，论证了目前的LLM模型已具备一定的ToM能力（theoryofmind，推断他人心理状态的基本能力），而判断YesorNo本身对于ToM能力的需求极高，因此大语言模型或许有能力完成相应的工作。

而对于大规模的数据而言，人类的算力和计算机的算力拥有无可抹除的劣势。在不存在ChatGPT等人工智能时，不同机构之间的博弈虽激烈，但却由于数据到信息的过程繁杂且低效，因此难以拉开本质差距；但随着GPT的产生，格*可能会产生些许的变化。

另类因子就像是在沙中淘金，成吨的沙子中也未必能发现一丁点的黄金，除了寻找到金矿，如何提高淘金的效率也是关键。人工智能的产生正是淘金工具发生巨变的契机。而如今市场上所共识有效的另类因子中，情绪分析似乎天然与AI相契合，并且也有无数的例子证明AI在提高情绪分析的效率与准确度方面，都发挥了极大的作用。

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情绪分析

情绪分析是机器学习模型的代表之一，通常基于词汇和一定的规则来标记正面、负面、中立的情绪。情绪分析可以用于捕捉市场参与者的情感和情绪状态，包括市场热情、恐慌、乐观或悲观等情绪。常见的市场情绪因子如投资者恐慌指数，通过分析市场参与者的文本数据，如新闻、社交媒体等信息来测量市场上的恐慌程度。

再举一个大家很熟悉的例子，每次马斯克在推特上喊单DogeCoin，都会让DogeCoin短时大涨，那么我们就可以捕捉马斯克的推特并对其推文进行训练，当出现DogeCoin等关键词时就标记为正面情绪，并进行下单。传统的情绪分析一般使用诸如TexBlob、VADER等各种基于Python的库来进行，并通过预先训练的结果来抓取数据并给出判断。使用python进行情绪分析前，研究人员需要先对文本进行情绪“赋值”，这需要寻找正面以及负面的数据示例，例如你可以从死刑判决结果的文章中寻找负面词汇，从人民日报寻找正面词汇，然后通过决策树模型来判断一篇新闻报道或是一条tweet的情绪。

但是基于Python的情绪分析存在着很多的*限性，例如情绪主观性、自然语言的多样性、用于训练的数据的可靠性、处理长文本的挑战性，不同的情绪分析算法和模型各有优点，但没有一个算法能够兼顾上面的所有问题，例如上文提到的TexBlob就适用于较为清晰的字符串，而VADER则可以处理社交媒体上的各种俚语、表情符号。同时由于自然语言的多义性，例如中文网络所流传的“啊对对对”就是经典的三重肯定表示否定，而程序显然无法做到人类的语言情感理解能力，所以在准确度方面，再先进的代码语言也无法与人类相媲美，但人类又无法做到代码语言处理信息的超高效率。而人工智能工具的出现，为突破技术上的壁垒创造了可能性。

二

实验流程

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对比以往的研究，有何创新？

佛罗里达大学的AlejandroLopez-LiraandYuehuaTang，使用了新闻头条和情绪分析来测试ChatGPT在二级市场中的回报率。研究者使用ChatGPT来个性化新闻标题是“好消息”、“坏消息”或“与公司股价无关的消息”。

随后，研究者计算一个数字分数，来记录ChatGPT的分析与股价之间的正相关关系。利用模型来预测股票市场回报的能力，以往也有不少模型尝试去做，这次研究的差异化在于，研究者尝试使用未在金融领域获得训练和学习的模型（GPT-1，GPT-2，GPT-3.5和GPT-4），能否在这方面获得优秀的表现。

对比于其他经济学和GPT的论文而言，研究者首次增加了使用新闻标题的语义分析，来提取新闻的情绪并预测股价回报，并且专注于理解LLM是否通过上述方法来提升因子产生的价值。

2

数据源

数据主要来自三个数据集：CRSP、新闻头条和RavenPack。而采样周期则是从2021年10月开始，并且到2022年12月结束，以此确保所喂取的数据来源于选定的数据包，而非既定的语料集。

CRSP（CenterforResearchinSecurityPrices）是美国芝加哥大学布斯商学院（UniversityofChicagoBoothSchoolofBusiness）下属的一个研究中心。自1960年成立以来，CRSP一直在收集、整理和维护美国股票市场的历史数据。这些数据包括股票、债券、指数、基金等各种金融产品的价格、收益率、交易量等信息。

在CRSP的数据集中，涵盖了大量的美股信息，包括股票价格、交易量、市值等。这有助于作者研究由ChatGPT产出的情绪分析指数，与市场价格之间的关系。

作者的样本涵盖了在NYSE（纽交所）、NASDAQ（纳斯达克）和AMEX（美国证券交易所）上所有的公司实体，并且每个实体都起码有一条关联的新闻数据供应商。

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数据蒸馏

1/通过爬虫技术，收集了大量与数据源中的公司相匹配的新闻数据。

Source：Majornewsagencies、Financialnewswebsite、SocialMediaPlatform

Keywords：”Firm’sname“、”Ticker“

2/随后把爬取的数据，与RavenPack中的数据进行比对，总共匹配了4138家公司和67586条新闻标题。

而与RavenPack数据包比对的原因，是为了确保相关的新闻是与样本公司有实际关联的，以确保实验的有效性。

3/采用“相关性得分”，范围从0-100，以表示新闻与特定公司的关联程度。

0分表示关联性小，100则为关联性大。

随后进行筛选，把相关性为100的新闻提取出来。

排除掉了“股票涨跌幅”的标题。

排除了一天内相同公司的标题（相似度>6)。

4

Prompt提示词

实验使用的Prompt较为典型，首先用身份框架固定了GPT所使用的语料库，并且使用了给明步骤的方法，来让GPT输出的Response更加准确。

忘记你之前的框架，并且扮演一个金融学的专家，拥有丰富的股票推荐经验。如果新闻是正面的，请回答“Yes”；如果新闻是负面的，请回答“No“；如果一开始无法确定的，请回答”UNKNOWN“。

 回答完毕后，在下一行用下面的句式框架来填充上述确定的答案： 

”IsthisheadlinegoodorbadforthestockpriceofCompanynameinthetermterm?

下面是其中一个例子：

标题：RiminiStreetFined$630,000inCaseAgainstOracle

ChatGPT’sresponse：

YES

ThefineagainstRiminiStreetcouldpotentiallyboostinvestorconfidenceinOracle’sabilitytoprotectitsintellectualpropertyandincreasedemandforitsproductsandservices.

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设计

在上述一切准备就绪后，研究团队让ChatGPT把每个标题转换成为一个“分数”，如果是“yes”的话则是1，“unknown”是0，“no”的话则是-1。

如果某公司在某一天有多条新闻标题的话，则会取其平均值。这些数值，将会根据股市开盘与收盘的时间段来进行线性回归测试。

三

ChatGPT能预测股票价格吗？

1

实验结论

根据研究的分析显示，ChatGPT情感分数在预测每日股市回报方面，具有显著统计学上的预测能力。

利用新闻标题数据和以此生成的情绪分析因子，研究团队发现他们与股价之间具有很强的相关性，这也表示了ChatGPT具有作为一种生成情绪分析因子的工具的潜力。

而研究团队也与领先数据供应商提供的情绪分析因子进行了比较，结果发现，在预测股市回报方面，ChatGPT模型大幅优于现有的情感分析方法。

这主要归因于GPT本身具备优秀的语言理解能力，使其可以捕捉新闻标题中细微的差别，从而判断微妙语义差别之间的情感。

而市值高的股票与市值低的股票，他们与情绪因子之间也具备不同的关联性。市值越少的股票，他们的股价与情绪因子的关联度越高；反之则越低。

2

那么，GPT真的能预测股票价格吗？

微软在前些日子宣布，必应聊天将免费解锁AI炒股功能，并声称可预判股价未来走势。但金融市场是人类所创造出来最复杂的系统，特别是在零和市场中，不可能形成每一个人都获利的结*，总有人会在市场中亏损。

这里就会产生一个悖论，假若GPT真的具备预测股票价格的能力，而每个人都使用GPT来预测的情况下，则会凭空出现一个纯利润的市场，这是显然不合理也不可能的。因此，直接用GPT来预测股价的走势，或许并非想象中那么令人值得期待。

但是，利用GPT的算力和逻辑能力，来处理金融数据，从而通过量化模型来盈利，这种方式或许存在有利可图的空间。因为金融数据一直存在一个痛点，那便是庞杂且充斥着噪音，假若GPT模型能够替代人类来分析每一个数据，并转化成为信息填充到量化模型中，或许会为交易员们带来一段令人期待的红利期。

开曼群岛另类投资峰会上，PanAgora基金经理MikeChen说道：“机器人学习和AI没有任何情绪，一切都是理性的。”金融市场是一个复杂的、动态变化的系统，不仅受到经济指标、公司基本面等因素的影响，各种突发事件、政策变化也可能对金融工具的价格产生重大影响，传统的量化模型难以及时捕捉到这点；而投资者的非完全理性则让其难以每次都做出精确的判断。AI的属性决定了它将结合传统模型的数据分析能力以及类人工的逻辑推理能力，并以完全理性的角度出发来对待各种投资机会并给出投资建议。

但无论是传统的量化模型还是拥有自主判断能力的投资者，都无法做到股票预测的百分百胜率，而AI的作用绝非是两者的简单相加，而是综合两者的优点，将胜率在原有的基础上再次提高。结合AI的情绪分析更适合作为辅助手段，加以迅速的信息搜集和判断能力，来让投资者获取先人一步的投资机会。

 BubbleAI原创长文 

发布与运营: 0xTerance

明日股市行情预测分析！

温馨提示：为了更好的帮助新手股民积累炒股经验，以后会多发一些股票技术类文章，本文所有观点仅代表个人立场，盘面瞬息万变，预测也要跟随市场变化调整，仅供参考。

    指数放量反弹，但是上方缺口有压力，短期反弹还要继续观察持续性，而高位人气出现滞涨信号，周末没停牌，被JG的人气日播时尚止步于11板，高位的丰立智能、杭州热电等高位滞涨，这个阶段还是要观察人气风向标的反馈对盘面情绪的影响。注意前排一致转分歧的信号。

       方向上，这里我们之前分析过的逻辑，比如电力的修复、中特估的企稳反抽、算力的反弹等等，到今天早上基本上这些预期都已经兑现，而机器人这边，盘中柯力传感这种有点人气的标冲击涨停竟然没有任何带动，说明市场共识暂时不在这边，那么明天预期也就降低了，目前盘面上最强势的只剩下周末发酵，今天直接高开高走的脑机接口概念，还有金百泽为代表的英伟达概念。

    脑机接口盘后有消息利好，可以锚定新智认知和创新医疗，只有这两个隔夜封单远大于今天的情况下才有博弈价值，英伟达这边，则要留意夜盘外围半导体的走势，如果外围继续向好，那么锚定金百泽和鸿博股份，看高做低为主，高位的反正是不建议去追了。

    总体来说，今天虽然仍有*部行情，量能也放大了，但是市场整体表现是略不及预期的，再加上大部分逻辑的炒作预期都相继兑现，明天操作难度应该是会加大的，个人更倾向于等一个分歧，再寻找机会。

600195中牧股分后期走势怎么样啊？

近期的平均成本为22.64元，股价在成本上方运行。空头行情中，目前正处于反弹阶段，投资者可适当关注。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，多数机构认为该股长期投资价值较高，投资者可加强关注。

谁用过中牧股份的牧乐星？

喹烯酮(万牧欣)喹烯酮是拥有自主知识产权的国家一类新兽*,其化学名称为:3--甲基—2—肉桂酰基—喹噁啉—1.4—二氧化物,分子式为C8H14N2O3,分子量306.5,熔点182.5—189摄氏度,淡黄色或黄绿色粉末,不溶于水,略溶于有机溶剂,抗菌,防病,促生长,无毒,无残留,无三致,在体内吸收少,排泄快,不蓄积,安全可靠,每吨饲料添加50—75克,(以纯品计算),停*期14日,含量有5%,50%的预混剂,原粉为95%,保质期为五年.黄霉素(牧乐旺)牧乐旺是由中牧公司研制开发的一类新型饲料专用抗生素类添加剂,在国内首家获得农业部的新兽*证书,牧乐旺的主要成分为黄霉素(Bambermycins),经大量的科学实验和生产实践证实,黄霉素是一种对多种动物有显著促生长效果且非常安全的饲料添加剂,目前在全世界范围内被广泛使用.

油价下跌利好股市哪些板块？

　一般而言，油价暴跌对以航空、航运为主的“耗油”大户产生直接性的刺激。此外，化工行业乃至消费行业等都会因油价的下降而有所受益。　　显然，随着多数上市公司的运作成本下降，必然会在一定程度上提升其整体的盈利能力。于是，反映到二级市场上，就是上市公司的基本面好转，股价的上涨，从而带动股市的回暖。　　兴业证券（601377）研究报告显示，油价走软及下游旺季效应不明显双利空下，化工品价格近期整体偏软；根据行业具体供需格*不同，预计后市不同产品走势将出现分化，供需格*良好的子行业产品价格有望逆势走强。基于盈利能力的改善预期，化工企业及部分供给格*良好的精细化工及新材料企业有望在此过程中获益。而受土地流转加快推进、农业种植趋于集约化多重利好支撑，下游复合肥和农*制剂龙头企业也将有望在低油价阶段走高。　　1、航空　　对于低油价而言，交通运输等用油行业无疑是最为受益的，其景气度与油价呈现显著的负相关关系。特别是航空业，燃油成本已占到航空公司成本的30%左右。　　相关公司：东方航空、南方航空、中国国航　　2、下游化工　　油价下降整体利好成本不透明同时对下游有一定议价能力的企业。如化肥行业，我国生产化肥所用原料主要是煤、重油、天然气，原料费用、能源费用占成本比重很大;化纤以合成纤维单体(聚合物)为原料，原料价格对油价变动非常敏感;塑料制品业以基本石化产品比如聚乙烯、聚丙烯等为原料，而且原料成本占生产成本比重很大，油价变化对其影响亦较大。因此从整体而言，化肥化纤和塑料行业的成本，也将因油价大跌而明显受益。　　相关公司：洲际油气（600759）、金发科技（600143） 　　3、汽车　　汽车供求与消费意愿息息相关，在前期油价高企时期，消费者购买汽车的意愿明显下降。如今油价的降低直接刺激汽车消费，进而带动消费市场的活跃。　　相关公司：江淮汽车（600418）、上汽集团（600104）　　4、物流　　成品油价格的连续下调，让物流公司的成本有了一定幅度的减少。从历史趋势看，货运量增幅缓慢回落已多年，运输行业供大于求的*面仍是未来主要趋势，这压制了运输企业的议价能力。　　相关公司：中海集运（601866）、中集集团（000039）　　5、农业板块　　中金公司上述报告就强调，国际大宗农产品价格下跌对国内农产品价格的影响有限，会对初级农产品生产加工企业带来一定负面影响，主要*限于进口依赖度较高的油脂油料、棉花等。稻谷、玉米、小麦等国内主粮价格主要由**管控，在最低收购价支撑下受油价下跌冲击影响轻微。此外，**管控力度较弱的中游畜禽养殖产业链方面，价格则主要服从独立供应周期；油价下跌反而将利于其产业链成本的改善。　　相关公司：中牧股份（600195）、好当家（600467）、国联水产（300094）

小麦有关的股票有哪些？

小麦相关股票 价格 涨跌幅 功能 相关性　　克明面业（002661） 15.95 1.27%

100%　　农产品（000061） 6.66 1.37%

67%　　荃银高科（300087） 12.38 4.56%

50%　　丰乐种业（000713） 8.69 0.35%

49%　　万向德农（600371） 11.90 1.45%

44%　　金健米业（600127） 5.95 6.82%

32%　　长青股份（002391） 8.84 1.26%

14%　　牧原股份（002714） 118.75 0.31%

14%　　天康生物（002100） 11.90 6.73%

12%　　雏鹰退（002477） 0.17 0.00%

11%　　中牧股份（600195） 13.94 1.68%

11%　　北大荒（600598） 15.96 2.44%

10%　　敦煌种业（600354） 3.24 -4.99%

4%　　西部牧业（300106） 6.41 0.63%

2%

　　以上就是2020小麦概念股票有哪些?小麦股票龙头一览的内容了。

明日股市行情预测分析！

温馨提示：为了更好的帮助新手股民积累炒股经验，以后会多发一些股票技术类文章，本文所有观点仅代表个人立场，盘面瞬息万变，预测也要跟随市场变化调整，仅供参考。

    周五两市成交9406亿，总体来说市场整体活跃度相对之前一直在8000亿附近徘徊的阶段是有明显提升的。周末外围大涨，美国非农数据超预期，汇率走势企稳，这些外部因素的稳定都有利于A股继续走稳，这里应该暂时没有大的指数风险，交易上仍是重个股，轻指数就行。

    方向上，周五大涨的房地产，持续性存疑，暂先不关注了，短线热点表现相对较好的MR及其衍生概念来看，头戴式显示器方向虽有分歧，但整体分歧还算良性，这边明天可以重点留意身位活口冠石科技的表现，如果冠石能够走出弱转强带节奏，MR这边还是有机会走一个分歧转一致的路径。AI算力链方向，也进入震荡修整走势，但是这边后面还有黄仁勋访华等事件刺激预期，仍需要继续保持关注。另外周五边缘算力逻辑开始有异动，作为算力链早晚要炒到的一个分支，这条线也可以保持关注。而像之前说过的充电桩这种中长期逻辑，国常会又出利好，后面继续走中长期趋势的节奏，核心标的之前逢低建仓的可以考虑出中长期持有。

    目前还是处于底部箱体走震荡的格*，连续突破万亿级别，市场的流动性才会更好，在此之前，市场维系高低切换，打一枪换一炮，每个方向轮动一遍，继续关注主线人工智能各个分支轮动机会，调整多找企稳机会，震荡行情不太适合追高。

600195 中牧股份最高价？中牧股份600195股票今日行情？中牧股份今年有涨停吗？_ip138媒体号

编辑时间：2022-03-1014:30029复制链接

有了经济不断发展这一因素，人们生活水平也在不断地提高，禽肉消费不断地增长。猪肉始终是最主要的肉类消费品种，猪肉行业的蓬勃发展也给全球兽*行业市场带来稳步增长，可以看出兽*行业将会迎来一大波新的风口。

所以今天我们一起来看看中牧股份这个兽*的细分龙头企业。

一、从公司的角度来看

公司介绍：中牧股份成立于1998年，其主要业务包括了四个板块，分给如下：兽用生物制品、兽用化*、饲料添加剂和贸易，被称为是一家从事着动物保健品和动物营养品研发、生产、销售及技术服务的高新技术企业。

经过长年累月的深耕，中牧股份早已具备了20多个生产基地，到目前为止一共有800多个产品，销售在全国总共布*了60多个国家和地区，算是行业内产线较为齐全的综合性企业。

想必大家也了解了中牧股份的情况了，在下面的文章中我们再来看一下该公司具体有什么投资亮点？究竟是不是值得我们投资？

亮点一：中牧股份的生产优势

从全国来分析，中牧股份建立的兽*生产阵地有6个，所以能够保证产品得到稳定供应。当中主要产品泰妙菌素、泰万菌素原料*、氟苯尼考原料*、泰万菌素发酵所采用的生产工艺处于全球领先的水平。

同时，中牧股份生产的泰妙菌素和泰万菌素发酵在质量上赶超国际领先同行，因此在业内具有很高的议价权。

亮点二：中牧股份的研发优势

为了能够更好地发展，中牧股份把研发工作看得很重，创造了“大研发”体系和平台，还配置了高水平的研发团队，各个板块都要以科技创新为核心，用心去培养和打造核心竞争力产品。

同时，中牧股份也在积极地研发合作渠道，不断和科研院所、大专院校及行业内企业进行多层次研发合作，拿这来增高中牧股份综合改革势力。

亮点三：中牧股份的产品优势

由于先前出现饲料成本上升，造成了养殖很严重亏损。为了改变这种*面，中牧股份开发出新的产品，率先在行业内研发“全小麦日粮”配方，能在一定程度上降低饲料成本，缓和养殖户缺乏玉米的情况。

除此之外，中牧股份积极探索肉羊“高精料日粮预混料”配方，大幅度提高了日增重、屠宰率，同时又提高了下游产业的产品质量。

据目前了解，我国兽用化*市场分得比较分散，不过随着GMP认证、GSP认证的实施、执业兽医师制度的推广，兽*市场发展向规范化转变，展现出生产规模化、服务一体化、管理精细化及品牌集中化发展趋向，随着竞争变得愈发激烈，市场集中度将会提升到更高水平。

因此我觉得中牧股份将会继续以自身优势作为助力，持续不断地在主要业务上开展创新，扩大产品矩阵，未来将获得新的发展机会。

中牧股份有送转吗

现在公司年报还没有出，预计4月20日；从其以往分红情况来看，还是可以期待的。