大数据很难学吗(软件技术和大数据哪个难学 就业方向有什么_有途教育)

软件技术和大数据哪个难学 就业方向有什么_有途教育

软件技术是一个发展行业非常快的行业，要按照企业和领域需求来确定培养方向，而大数据专业一般指大数据采集与管理专业。

从技术上来讲，大数据技术肯定要难一些的，软件技术专业学的有c语言、Java、微机原理、数据结构等科目，都是偏向于底层基础的科目，工作方向适合于编程开辟。

现在从事大数据行业，大数据可以说是包罗万象，涉及到知识点比较多，编程只是其中的一小部分，使用的技术和理念相对于软件技术难一点。

1、软件技术专业

（1）软件测试：应用软件（包括手机程序）的调试、运行、测试、维护及质量管理等技术岗位的工作。

（2）JAVA软件开发：软件公司中Java软件工程师、网络工程师、数据库工程师等相关职位。

（3）windowsphone：移动运营商、手机终端制造商、手机平台开发商、手机服务提供商、手机内容提供商、手机芯片提供商等相关公司。

（1）大数据开发方向，所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

（2）数据挖掘、数据分析和机器学习方向，所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

（3）大数据运维和云计算方向，对应岗位：大数据运维工程师。,

干货来啦！大数据需要学哪些东西？难不难学？

近些年随着大数据概念的不断兴起，越来越多的年轻人开始注意到这个行业，并被这个行业的发展前景、薪资待遇所吸引，加入到行业里来。

确实，大数据行业的吸引力一直居高不下，除了优秀的发展前景之外，就业薪资高也是一大重点。

据统计，在美国，大数据工程师平均年薪高达21.5万美元；在国内，大数据开发工程师在一线城市平均月薪都超过了2万元。

而那些有3-5年工作经验的资深工程师，年薪突破30万以上是轻轻松松，甚至我们还会看到年薪百万级别的大数据专家。

在二线城市，大数据工程师的工资也普遍超过其他岗位，薪资区间大概位于1-1.5万元。

在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，也会更受企业重视。

大数据岗位的待遇如此优渥，想要成为一个合格的大数据从业者，需要掌握什么技能呢？

划重点！！！如果是已经有开发经验的朋友，比如做过java开发，那么就可以省去前期基础的语言学习部分，直接深入了解大数据相关的技术。

如果是零基础的学习者，就需要从基础开始学起，由浅入深，循序渐进的入门，从而扎实掌握大数据技术。

学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统。

零基础需要从这两项基础开始学习，学习顺序不分先后，一般都会选择先从java语言开始学习。

有人可能没有计算机基础，担心自己会在这方面卡壳，其实大可不必忧虑，因为Java方面，只需学习基础性的一些内容，侧重学习标准版JavaSE，其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少，可适当减少投入精力，仅作了解即可。

Linux基础是必须深刻掌握的技术。

由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行，所以LINUX系统也是大数据必学的基础，需要扎实的掌握，以便后续深入学习真正的大数据技术。

学会这两项基础后，接下来就需要学习大数据相关的工具了。Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等等。

其实大数据行业从业者学习的就是大数据工具的使用，这些工具由Java等语言编写，是现成的，直接可以拿来使用。

当然，对于大数据开发工程师来说，他的工作内容就是编写这样的工具，是更加深入、难度更高的工作岗位。

青春正当时，学技不犹豫

大数据应用培训有哪些，难学吗?

找一家靠谱的培训机构，一般可以从口碑，教学质量，教学模式、学习氛围以及学员就业情况来做评价，像杭州的和盈口碑还可以。另外最好到实地考察下试听下课程，综合来评定具体哪个好，尤其像杭州这样的一线城市大数据培训机构很多，一定要选择一个适合自己并且综合实力强的。

为什么有些人学完大数据工作难找啊 现在的大数据虽然很热门，人才需求量也是相当的大，但依旧有一部分朋友学完后就业困难，为什么有些人学完大数据工作难找啊?除了... - 雪球

现在的大数据虽然很热门，人才需求量也是相当的大，但依旧有一部分朋友学完后就业困难，为什么有些人学完大数据工作难找啊?除了学习的技能不够专业外，还有可能是就业地区所能提供的就业岗位有一定的限制。那么现在就针对这一个问题做详细的介绍为何大数据工作难找，同时，在了解了原因之后，有效的针对性解决问题，对症下*。

有些人学完大数据工作难找主要的是因为学员掌握的专业知识并不是非常全面，并且掌握到的信息在社会工作中并不能够灵活的运用，这样也会被社会所淘汰。专业的技术和足够多的理论知识是对实践的支撑。所以对大数据知识掌握的并不是非常好的朋友，在找工作方面就会受到比较大的阻碍，并不是说学完大数据就容易找工作，而是你掌握了这一门高深技术，并且是岗位所需求的技术，才容易找工作。

大家误以为学好了大数据专业，毕业后找工作就很容易，这是一个比较错误的认知学习大数据专业，关键是你要有这一项专业的技术才可以，并不是草草的学完了该专业就以为可以有好工作，所以说个人能力越强，技术越精进就越容易找工作，反之则难以找到工作。

如是找工作困难的学生，可以选择到南京北大青鸟报名去参加大数据培训，经过培训之后，学校有着就业推荐的服务，这就在很大的程度上解决了就业困难的问题。所以，掌握专业的技术和技巧，才能够在竞争激烈的社会立足。

想要学习到更多的技能的话，建议朋友们登录到相应的官方网站中，在南京北大青鸟的校区的官方网站上留下的姓名以及电话，会有专业的老师或者是相关人员致电详细的沟通具体的细节。

以上就是对于学完大数据就业难的简单介绍，大家应该了解了为什么有些人学完大数据工作难找啊等等的相关问题，不仅仅是因为大家的专业知识掌握不好，而且还是因为社会的竞争激烈需要专业老师给大家搭好就业的桥梁。

文章来源：网页链接

大数据应届生13K月薪：好工作可真不是“稳定活少离家近”

哈尔滨TTC大数据班陈*良

好工作可不是稳定活少离家近

我家住佳木斯，在哈尔滨师范大学读计算机应用技术。不熟的人碰到都会说“这专业好啊，毕业后可以去小学当计算机老师”。每每听到这种话，我都想做那个‘哭笑不得的捂脸’表情。你懂得，在东北就是这样，大家心目中的好工作就是“活少离家近、轻松有编制、甚至钱多钱少都无所谓”。可有时真的会想，这是不是本末倒置了工作的意义。好的工作不应该是基于“我喜欢、我擅长、我能创造价值”吗？

初识东软

学Java？还是大数据？

我喜欢写代码、当看到别人在用我参与的编程软件时，成就感会油然而生。这种成就感会让我坚定走纯技术路线。但学校的知识更偏重编程基础，重要但不能使人脱颖而出。在决定培训前，我自学了差不多2个月，带着学习方向和所遇问题去报班学习，效果会好很多。

学计算机的，应该都知道东软。所以在听完东软睿道的校园宣讲会后，就很顺理成章的报了名。和很多同学不一样，我并没有纠结到底是学Java、还是大数据。现在回头看看，也许可以给大家一些建议：大学期间成绩比较好的，对自己能力比较自信的建议选择大数据；对于某些部分相对薄弱、或者转行学编程的人，建议选择Java。我觉得java是实现大数据的一种工具，所以Java基础对于大数据学习来说也相当重要。

学会坚持

我用半年的时间，干成一件事！

这半年我只干成一件事——“学会大数据”，真的没什么诀窍，靠的全是坚持。在大数据的学习过程中，很多运行环境会让人感到很麻烦，记忆比较深刻的是有一个类似淘宝交易的数据库缓存机制，确实啃了很多天。这期间还要感谢教数据结构的刘明宇老师，她讲的课程很详细，和我理解的方式很匹配，尤其在后期找工作时，更是后知后觉到这门课程的重要性。

深入大数据

要么出众，要么出*

既然要深入大数据，我们就要首先知道它在当今IT领域究竟有多重要？2017年，发展大数据产业被写入**工作报告中，于是大数据不仅仅只是出现在企业的战略中，也开始出现在**的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。

央视《数说命运共同体》节目挖掘超过1亿GB的数据，分析发现“一带一路”沿线国家40多亿百姓休戚相关的密切联系。

从2012年到2017，【大数据】一词的百度指数已经成倍增长。

除了理论上的，我们生活中还有哪些场景应用了大数据呢？大数据还可以解决哪些问题？

与此同时，全国大数据岗位月平均工资已超10770元，大数据核心语言hadoop岗位更是高达17540元，随便在招聘网站上搜索下大数据的入职薪资。

我对大数据的认识，也在随着学习逐渐深入。虽然现在互联网圈都在开口闭口谈论【大数据】，但我却认为未来大数据的话题性一定会减少，也许会被人工智能，机器学习这些更前沿的谈资所取代。但话题性的减少，反而意味着它真正走到了我们的生活中。因为未来的人工智能就是建立在大数据之上，在我看来这些只是对于大数据的一种封装。所以大数据，永远都不会过时，反而会随着“人类第四次工业革命——人工智能时代”的来临而越发的清晰。

对话项目经理

大数据，真的难学吗？

大数据项目经理 史老师

谁说大数据难学？学大数据也要先学Java

东软睿道的大数据课程体系主要分为以下几个部分：Java、Python、Scala、SQL查询语言，Linux系统；使用Numpy、Pandas、Matplotlib完成大数据分析；Hadoop生态圈HDFS、Mapreduce、Hbase、Flume、Sqoop、Hive、Zookeeper等；Spark、Kafka、SparkStreaming、SparkSQL等；爬虫技术，熟悉Scrapy爬虫框架、熟悉Django、Nginx等Web应用。

很多人会问我，到底是选大数据，还是Java？其实大数据也是以JAVA为基础的，首先要学好Java。另外大数据还需要动手能力，要多动手，多做练习，才能提高解决大数据实战问题的能力。

同样的学习，单纯从就业的角度说，我肯定建议同学们学习性价比更高的大数据。学习大数据我们也要学习Java。所有的学习的难度都是学生们自己定义的，他们的心态是大数据难学，但实际上并不比Java难很多。年轻人要踏实，只要踏实肯学，没有学不会的。

迎新特辑·20级导学|听说大数据很难？其实…也有点难，但真正难的是召唤你的小宇宙

导言

大数据是一门新兴专业，去年海院第一次开始大数据专业招生。20级的学长学姐已经为21级萌新们走出了一条坚实的道路，希望萌新们能顺利跟上。今天邀请到的是2020级大数据专业陆洪英姿学姐，在第一学年中陆洪英姿学姐的课程绩点位列专业第一名。经验全是干货，强烈建议收藏。

第一个学期的课程对于新生来说是在衔接上是有一定的难度的，最重要的还是要做好心理准备，摆正心态，不可一味地认为大学的学习就可以完全松懈下来。个人认为大学的学习是需要很强的自主意识和自控能力的，在玩的同时不能忘记学科的学习。第一个学期主要的三门课程都属于数学系（数学分析、高等代数、解析几何），个人认为三者的难度依次有所递减。建议同学们一定一定要保证课堂效率，因为课后时间还会有其他事情要去做，而且在网上找的一些教学视频，只是帮你巩固概念性知识，完全涵盖不到任课老师所讲的重点，所以还是要把握课堂时间，做好笔记（尤其是老师讲的一些例题，这些就是常考的题型，要把一类的题目彻底搞懂）。老师们也会针对每日所学课程布置对应作业，这些作业都具有很强的针对性。我个人对这几门数学的复习计划是：先把概念全部梳理一遍，连带着一些老师上课重点评讲的例题，然后就是看作业本，把所有题型过一遍并且标记难点，解决掉之前遗漏的问题，最后就是在考试前几天把自己标记的难点再看一遍梳理一下。这三门数学也会有一些公式要记忆，建议大家在平时完成作业时就有意识的背下来，再去做题，这样就不至于期末考前临时抱佛脚，“挑灯夜战”。还有在遇到难题时，建议同学们首先是尝试自己解决，翻看书本上的知识概念或者例题，有些问题就可以解决，同时还有利于加深理解和印象。其次，如果自己无法解决，我们可以询问同学，或者线上咨询任课老师，每个人都有不同的理解和解题方法，要善于归纳并且形成自己的思路。事实上，课堂有效听讲＋独立完成作业就不会出现挂科的现象，尤其是数学分析和高等代数，这两门在入门的时候会比较困难，但是我们还是要多问问题，把基础的搞懂，要善于回归书本，牢记概念。这两门的难度无非就是源于太抽象，理解不了，只有回归书本才可以牢记这些概念性知识。其次是基础英语、心理健康等课程，这些课程相对基础，相对而言是比较好拿分的。大学的英语靠我们高中的知识完全是可以取得高分的，在这些课程上面投入一定时间就可以拿到较高的分数，对学期末的绩点提高也是有很大帮助的。希望同学们多留意自己所有课程的所占学分，根据学分来分配自己的留给这些课程的时间。但是，我们对任意一门课程还是都要用心对待的，不应该出现任何一门学科挂科现象。大数据这个专业的课程相对较多，大一挂的课都需要你用后面三年去补，但是后面的课程只会越来越多。或许，有些同学会抱怨自己大学的课程太多，难度太大，但请一定要相信一分耕耘一分收获，今天努力一点点，你的未来就会不一样。大数据是一门新兴专业，它的就业前景也是很不错的，我相信它也是值得我们在这四年里为它努力奋斗的每一分每一秒。最后祝愿同学们在新的四年里学业有成，未来可期！

——大数据（中澳）2001班陆洪英姿

南京工业大学海外教育学院学生会

排版：华佳浩

审核：万永敏刘海全

大数据零基础学好学吗？

大数据零基础学不太好学，但是现在有很多培训学校呀，都是从零基础教起的，我一开始就是没有基础开始学的大数据，只能说比别人有基础的要更加努力辛苦点吧，最后在培训学校学了差不多半年吧，也找到了个挺好的工作，工资一万多。

大数据开发难不难学？

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要一段时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。一般情况下大数据培训的学习时间大约半年左右，大数据更适合有基础的人学习，没有基础学大数据有一定的难度，可以先学习一些Java基础，选择大数据培训机构重点关注机构口碑情况，再了解机构的师资力量、课程体系、就业信息、费用花销等等方面，多对比几家机构。希望对你有所帮助。

初酒换孙胜表读服中毕业学习大数据好吗？前景怎样？

大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，初中生学习大数据还是具有一定难度的，但是由于大数据产业链比较长，除了数据分析之外，数据采集、数据清洗和数据呈现等技术对于基础知识的要求并不高，初中生也是可以学习的。目前大数据技术正处在落地应用的初期，相关的人才需求也正处在从研发型人才向技能型人才过渡的阶段，未来随着大数据技术的广泛应用，大数据技能型岗位的人才需求薯帆量还是比较可观的，从这个角度来看，初中毕业生选择学习大数据相关技术也是不错的选择。对于初中生来说，可以从大数据采渣卜集和清洗技术开始学起，主要的知识结构涉及到以下三个方面：第一：计算机网络知识。大数据的数据采集主要通过互联网和物联网这两个渠道来完成，所以要想学习数据采集知识，首先就要掌握计算机网络知识。学习计算机网络知识需要学习大量的网络设备知识，包括设备的安装、调试和维护等，由于数据采集需要跟大量的物联网设备打交道，所以这部分知识还是比较重要的。第二：学习数据库知识。数据的整理和清洗一定离不开数据库知识，在大数据时代背景下，既要学习关系型数据库知识，也要学习NoSql数据库的相关知识。对于初学者来说，可以从Sql语言开始学习，进而就能完成一些初级的数据清洗任务了。第三：大数据平台知识。学习大数据技术一定离不开大数据平台，但是由于大数据平台涉及到的内容非常多，如手穗所以对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从大数据平台的部署开始学起。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！学习的越早越好。小的时候学习能力非常强大。等长大了就可以灵活运用我很想知道那些说可以的都是什么心态，我的妈呀，太可怕了，你们学过吗？你们是真的初中毕业就学会了吗？还是你们真的学完就找到工作了？！奉劝各位一句话：保护祖国的未来人人有责！初中毕业，学不了大数据，这话可能对你有点打击，但这是真的，不要做无谓的付出！作为一个本科毕业的人，对于学习大数据都是有难度的。而且你可以翻看现在的招聘平台，招大数据工程师的都是至少本科毕业，还有很多是需要研究生毕业以上的。想要学习大数据，至少精通一门编程语言，要对高等数学、线性代数、概率论、统计学等等基础学科都要有一定的了解，这些只是基础入门阶段，想想这些坎，我相信大多数初中毕业的学生都很难过去。如果真的对大数据感兴趣，而不是单纯的因为前景好想要学习，还是乖乖上高中上大学吧，好好学习，才是现在你正确的做法。但如果你就是不想学习了，不想上学了，谁都不能强迫你，路是自己选的，要对自己负责，选择要慎重！以上就是来自过来人的肺腑之言啊！可以呀，学起来会有点难度，但是学一门技术走到哪都不怕，建议你学习java学是可以学，但是你可能听不懂吧。初中生，数学还没入门，英语才学了那几个单词，能看懂啥啊。如果是中考没考上，去那些培训学校学这些东西，我劝你打住。白白浪费金钱跟时间。什么毕业都可以学，就是难度会更大，门槛会更高。可以说，大学毕业的人想真正做大数据也是很难的，这里面涉及很多算法，架构的理论性。但只要有恒心确实可以学，这样看个人的意愿。但我要真心的回答你，要想好，你要面对的不只是你能不能做，还有就是别人是否能够认可。去上高中吧，从高中开始努力还来得及，初三也还有大半年呢，如果听了我的话从现在开始努力，将来你一定会庆幸听了一个姐姐的话，想放弃的时候咬牙坚持住了，不用感谢我，哈哈初中毕业先把数学学好，再考虑。可以把大数据作为自己大学的奋斗目标，作为前进的动力。大数据是研究生考虑的事，初中太早了。在大数据时代，大数据开发是必须要学习的，现在企业的一些商业数据都是需要大数据开发人员来采集、储存处理。学习大数据开发的方式有两种：自学和参加大数据培训，但是自学大数据还是需要一定的编程基础的，对于零基础的小伙伴来说，参加大数据培训班是比较靠谱的学习方式。大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言，学习大数据是需要一定的java、Python等编程语言基础的，因为在实际工作中大数据涉猎的范围比较广，所需要的知识也是非常的广泛，因此，大数据开发是不适合自学的。大数据应用在我们生活的各个方面，市场上对大数据开发人员的需求是供不应求的，但是面对市场上众多的大数据培训班，零基础小伙伴不知道该如何选择，我在这里给小伙几点参考建议：1.大数据培训课程内容小伙伴选择大数据培训班要慎重，不可盲目从众。首当其冲是大数据培训课程的选择，什么样的课程是靠谱的呢？只有符合企业需求且适合自己的大数据培训课程内容才是小伙伴需要选择的。2.师资力量师资力量也是小伙伴在选择大数据培训班时必须考察的一部分，在大数据培训班的师资力量可以看出培训班的教学能力和培训能力如何，值不值得小伙伴去选择。靠谱的大数据培训班老师都是有实战项目开发经验和丰富的教学经验的，在培训过程中，将理论实践相结合去传授小伙伴大数据开发知识，在这里学到的不仅仅是开发技术知识，更多的是实战开发经验。3.免费试听课程小伙伴在选择大数据培训班过程中，要最大可能争取免费试听课程。在试听课程的过程中，可以了解到大数据培训课堂上的氛围和老师的教学能力，适不适合自己一目了然了。4.真实就业数据真实就业数据是彰显大数据培训班综合能力的有效数据。同时也是小伙伴理性选择大数据培训班的有力依据，因此，小伙伴要多方面去了解培训班的有效真实就业数据。大数据培训就业靠不靠谱还得看小伙伴选择的培训班是否靠谱之外，还需要自己选择适合自己的学习方法，并持之以恒的学习下去，确定自己的发展方向，针对性学习，以用为学。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，因材施教，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，让小伙伴在学习大数据开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。http://www.***.com/bigdata_video.shtml基础最重要，数据分析逻辑能力更重要。

【题文】近年来，某市心里咨询中心来自对近百所中学进行抽样检查，调查数据显示360问答，不少中学生感到很难与父母沟通。对于成长过程中遇到的困惑、烦恼和问题，大多数学生认为难以它阶头全军余核与父母交流。（1与书例间八随下危）造成与父母沟通困难的原因有哪些（7分）（2）请你介绍几种与父母沟通的技巧和方法（9分）

试题答案：【答案】（1）有心理方面的，也就是人们常说的“逆反心理”；子女与父母之间的矛盾，误解也会影响子女与父母的沟通；子女与父母是两代人，在生活经历，家庭观念思维方式和行为习惯各方面存在较大差异，也就是人们常说的“代沟”。（8分）（2）主动向父母汇报学习情况，听听父母的批评建议，向父母倾诉心中烦恼，与父母一起郊游。（只要符合题意，言之有理即可，每点2分，共计8分）试题解析：【解析】试题分析：（1）与父母沟通困难的原因不外乎两个方面，主观因素和客观因素。主观因素即“逆反心理”，表现为“不受教”、“不听话”、“顶牛”、“对着干”等。客观因素即“代沟”，由于双方的人生阅历、生活经验、社会地位不同，在生活态度、价值观念、兴趣爱好、行为方式等方面难免产生较大差异。（2）本题解答中需要换位思考，站在父母的角度看问题，父母亲的出发点到底是什么。这样我们便会正确对待化解与父母间矛盾，首先尊重父母提出的意见和要求，注意说话的语气和分寸；有矛盾时，做出必要的让步和道歉等。试题比较开放，围绕主题，言之成理即可。考点：与父母交往